今天买了本新书《高性能CUDA应用设计与开发方法与最佳实践》，今天读了第一章有点出获，分享给大家。程序功能：给向量填充数据并计算各元素之和1. CPU串行运行的代码：//seqSerial.cpp：串行执...
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2016-10-02 09:59:00
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C语言的特点：C语言的数据类型丰富，具有现代语言的各种数据结构，能实现复杂的运算。C语言使用灵活方便，便于实现程序的结构化，节省内存。C语言与Python的比较：首先Python的使用更加灵活，要实现同样的功能，Python的代码量通常只有C语言的30%C语言是面向过程的语言，很多时候都需要自己手动实现函数来完成一些功能，Python引入了类和对象，是面向对象的编程语言。Python有很多优秀的第
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2023-05-30 18:38:45
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Python和C#之间的差异主要在于语言特性、语法规则和开发环境。每种编程语言都有其独特的优点和应用场景。在评价Python时，主要写C#的朋友可能会有以下看法：语法简洁：Python以其简洁的语法和易于阅读的代码而闻名。对于主要使用C#的开发者来说，这可能是一个令人耳目一新的特点。然而，简洁的语法可能也让一些开发者感到担忧，因为它可能导致代码的组织和结构不够严谨。动态类型：与C#这样的静态类型语
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2023-08-18 22:20:05
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CPython和PyPy的比较Python是一门流行的动态语言，常用于Web开发、数据科学、人工智能等领域。Python有多种实现方式，其中比较常见的是CPython和PyPy。本文将对CPython和PyPy进行比较和分析，探讨它们的优缺点和适用场景。CPythonCPython是Python语言的参考实现，它是用C语言开发的，并由Python软件基金会维护。CPython的解释器将Python
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2023-10-06 22:34:31
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# 用CUDA实现Python与C的高效并行计算
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的一种并行计算架构，允许程序员使用C、C++和Fortran等编程语言撰写软件，使其能利用图形处理单元（GPU）中的强大计算能力。如今，结合Python和C的CUDA编程不仅提升了性能，而且简化了开发过程。本文章将带您深入了解如何在Python中
## CUDA是什么？
在开始讨论`CUDA`到底该用`C`还是`Python`实现之前，首先需要明确一下`CUDA`是什么。
`CUDA`是`NVIDIA`公司推出的一个并行计算平台和编程模型，用于利用`NVIDIA GPU`的并行计算能力。它允许开发者使用一种类似于`C`的编程语言来编写并行计算的代码，并通过`GPU`加速计算。
## CUDA的实现流程
下面是在`CUDA`中使用`C
原创
2023-09-11 08:45:06
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# 实现 Python C 比较
## 整体流程
首先让我们来看一下整个实现 Python C 比较的流程，可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 编写 C 代码实现比较功能 |
| 2 | 编译 C 代码生成动态链接库 |
| 3 | 使用 Python 调用 C 代码的动态链接库 |
| 4 | 测试比较功能是否正常 |
## 操作步骤
原创
2024-07-08 03:56:19
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# CUDA开发入门：用C还是用Python？
随着深度学习和高性能计算的迅速发展，CUDA（Compute Unified Device Architecture）成为了开发GPU加速应用的重要工具。无论是选择用C语言还是Python，理解如何使用CUDA都是每位开发者需要掌握的技能。本文将为你介绍CUDA开发的基本流程，以及如何在C和Python中实现它。
## CUDA开发流程
首先，
## CUDA编程都是C和Python
### 1. 流程概述
下面是实现CUDA编程的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------------------------------------------------------ |
| 步骤1 | 安装CUDA
原创
2023-08-30 15:22:11
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▶ 可缓存只读操作（Read-Only Data Cache Load Function），定义在 sm_32_intrinsics.hpp 中。从地址 adress 读取类型为 T 的函数返回，T 可以是 char，short，int，long longunsigned char，unsigned short，unsigned int，unsigned long long，int2，int4，u
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2024-04-30 18:10:47
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对于初学者在面对python和c语言不知道学习哪一个，更不知道python与c语言的区别？下面php中文网就为您讲解一下有关python和c语言哪个好，希望对你有一定的帮助。一：python和c语言哪个好现在很多外国的初学者都使用python作为编程语言，主要是python见效快，并且可以使用高级端口，c语言是比较低层的，一般不建议学习，学习起来也是比较枯燥。对于初学者，学习c语言肯定是没有什么坏
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2023-07-02 15:20:53
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一开始是想要在windows上训练yolov5模型，由于本人第一次接触cuda以及pytorch，在安装过程中有各种各样的问题，重装了无数次nvcuda还是无济于事，最后竟然发现一直下载错了版本，故发文记录并且把成功经验分享给大家。首先本人使用的版本是Anaconda+Pytorch1.8.1+torchvision0.9.0，cuda10.2，显卡为GTX1060，驱动版本441.22 一开始在
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2024-02-22 19:28:02
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//#include <iostream>//#include "device_launch_parameters.h"//#include "cuda_runtime.h"//#include <ctime>////clock_t start, end;////_
原创
2022-05-23 16:39:56
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gpu来了赶紧学习起来哦 买了带3060的笔记本后 又买了带双3080的服务器最近在学习CUDA，感觉看完就忘，于是这里写一
原创
2024-07-23 15:17:35
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理论上，python的确比C/C++慢（我对Java的开发没有经验，无法评论）。这一点不用质疑。 C/C++是编绎语言，直接使用的是机器指令，而python总是跑在的虚拟机上， 把一个逻辑直接转换为机器指令，和把同样的逻辑转换为字节码，然后再转换为机器码来执行相比， 总是要高上一大截，这一点，有各种各样
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2023-08-18 18:20:25
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详解CUDA的第一个例程一、概述二、CDUA安装三、简单结构描述四、标准例子五、参考六 其他 一、概述使用CUDA编程的目的：在普通的加速手段(SIMD指令、C++多线程、OpenMP等)无法满足实际需求时，使用CUDA对算法运行的进行加速，以满足系统的实时性要求。举个例子：立体匹配算法、深度学习训练与测试、三维重建等。硬件需求：可以在官网上查到支持CUDA的显卡，以及显卡的运算能力。二、CDU
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2023-10-07 20:22:03
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1.安装配置python3.5环境去官网下载python3.5，直接安装记得安装路径，然后加入Path环境我的是默认安装的，所以加入Path环境路径为：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\S
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2024-04-26 06:49:39
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问：什么是CUDA？答：CUDA 是NVIDIA 的 GPGPU 模型，它使用 C 语言为基础，可以直接以大多数人熟悉的 C
语言，写出在显示芯片上执行的程序，而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。问：NVIDIA公司为何开发CUDA？答：以前大家都听说过GPGPU，就是通用用途的GPU，GPU随着3D图形处理越来越复杂，GPU规模也越来越大，后来GPU从计算角度来说，性能提升比CPU
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2023-07-31 23:34:30
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python对CUDA扩展有不错的支持，CUDA通过大量线程的并行化可以大幅提高代码计算速度，一般python常用numba、pycuda套件来支持CUDA扩展。numba通过JIT编译器只需将numba装饰器应用到python函数中即可实现CUDA加速，而pycuda需要基于C/C++编写kernel，其移植性、直观性更佳，这里主要介绍pycuda的使用。1.向量加法示例使用了1个block，b
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2023-07-02 21:03:24
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Java由于其优越的跨平台可移植性，在Web开发中是主流语言。在加上手机Android系统的发展，使得java开发人员的需求量很大。同时，Java现在也用来开发手游。Java 的语法相对规范。Python是动态形的灵活的解释性语言，从软件开发到Web开发，Python都有在被使用。因为他的解释性，适合轻量级开发。Python是比较好学的语言。C++是一种最广泛支持范式的编程语言，比较难学，涉及到了
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2023-10-04 19:07:07
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