原创
2021-09-07 11:17:33
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CUDA+OpenGL混合编程示例：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "GL\glew.h"
#include "GL\glut.h"
#include <cuda_runtime.h>
#include <cuda.h>
#includ
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2017-02-07 22:49:00
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# PyTorch与OpenCV混合编程的入门指南
在计算机视觉和深度学习的领域，PyTorch和OpenCV常常被结合使用，以推动新的技术应用。作为一名刚入行的小白，学习如何将这两者有效结合，将有助于你的职业发展。本文将为你提供一份操作指南，帮助你了解PyTorch与OpenCV的混合编程流程。
## 整体流程概述
下面的表格详细描述了实现PyTorch与OpenCV混合编程的主要步骤：
作者：爱德华加森（Edward Garson）随着计算机技术的“自然进化”，架构师用来构建软件系统的工具发生了重大的变化。这种变化再次激起了人们对混合编程（polyglot programming）的兴趣。混合编程是指在同一套软件系统中同时采用多种核心编程语言。混合编程不是新的概念，以前就出现过，比如大家曾经熟悉的一种架构：前端采用Visual Basic开发客户端，后端采用C++的COM对象开发
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2024-07-03 21:40:09
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针对大数据的计算，很多程序通过搭建mpi集群进行加速，并取得了很好的效果。算法内部的加速，当前的并行化趋势是利用GPU显卡进行算法加速。针对并行性非常好的算法，GPU加速效果将远大于集群带来的加速效果。所以，如果我们面临非常多的数据，针对数据的处理算法有具有很好的内部并行性，则我们可以将mpi和GPU结合，获得更大的加速比。 将mpi和GPU结合的产物就是GPU集群。它可以为我们带来非常高的加速比。虽说NVIDIA的cuda为我们提供了类C语言的编程环境，但是cuda还不是C语言，这就为mpi和cuda编程的融合带来了难度。我们通过一个具体实例来说明mpi和cuda混合编程的编译方法。 下面是
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2013-07-15 21:58:00
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2.3 计算完整的Julia集合我们在本节分解Julia集合的生成代码。我们将在本章以各种方法分析它。如例2-1所示，在模块的一开始，我们导入time模块作为我们的第一种分析手段并定义一些坐标常量。例2-1 定义空间坐标的全局常量"""Julia set generator without optional PIL-based image drawing"""
import time
# are
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2023-09-05 16:03:28
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[T] 利用QT进行web与本地混合应用开发 Qt Features for Hybrid Web/Native Application Development。Qt提供了本地 C++对象与JavaScript的无缝集成，是进行本地与web混合应用开发的理想平台。(一）Qt Webkit 集成
利用Qt的Webkit 集成与QtNetwork模块，你完全可以进行本地桌面与we
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2023-08-03 10:08:10
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1.VS20102.MATLAB 2010b3.WINDOW 7 (X64)1.Matlab环境设置 要建立独立运行的C应用程序，系统中需要安装Matlab、Matlab编译器、C/C++编译器以及Matlab C/C++数学库函数和图形库函数。Matlab编译器使用mbuild命令可以直接将C/C++源代码编译为
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2023-07-21 16:22:20
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Julia是一种多范式函数编程语言，主要用于机器学习和统计编程。Python是另一种用于机器学习的多范式编程语言，尽管大家通常认为Python是面向对象的。另一方面，Julia更多的是基于功能范式。虽然Julia当然没有Python那么受欢迎，但是将Julia用于数据科学有一些巨大的好处，使得它在Python的许多情况下都是一个更好的选择。1. 广泛Python的应用范围很广泛，很多事情可以用Py
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2024-01-18 19:41:57
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Visual Studio和MATLAB混合编程，有两种方法： 1 MATLAB调用C程序； 2 VS调用MATLAB（目前见到的都是VS，其他编译器如codeblocks，或不提供这项功能）； 前一种是用MATLAB的mex命令调用VS或其他编译器，将以一定方式编写出的C文件编译成.mexw32（针对win32）或者.mexw
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2023-07-03 21:33:10
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背景Python在人工智能领域被广泛应用，但同一个项目一部分可能需要用到专用的数学优化计算求解，而Python在这类问题上缺少相应的包且计算速度受限。Julia作为新兴面向科学数学计算的语言，支持多种优化求解器，且计算速度相对较快，相关专用数学优化求解方法有可能已在Julia上实现。此时，完全放弃Python而改用Julia必然需要一定的时间进行学习，而直接在Python中调用成熟的Julia求解
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2023-08-11 14:09:47
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1 在c/C++中嵌入汇编
使用关键字__asm来标识一段汇编程序
__asm
{
汇编程序语言
}
2 在汇编中分为c/C++定义的全局变量
3 在c/C++中调用汇编函数
1）在c中声明函数原型，并加extern
2）在徽标中用EXPORT导出函数
3 汇编中调用c/c++
需要在汇编中用IMPORT导入c函数
原创
2010-09-24 01:09:22
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1 前言python 是 C 写的，库也是 C 写的，不但 python 可以调用 C 写的库，C也能调用为 python 写的库，甚至调用 python 语句执行。嵌入为应用程序提供了用Python而不是C或c++实现应用程序的某些功能的能力。这可以用于许多目的;一个例子是允许用户通过用Python编写一些脚本来根据自己的需要定制应用程序。如果一些功能可以更容易地用Python编写，您也可以自己
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2023-11-17 17:19:39
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内容描述：在32位或64位的windows或GNU/Linux系统下利用Python的ctypes和numpy模块调用C/Fortran混合编程的有限元数值计算程序操作系统及编译环境：32bit Win7 + mingw32 + gcc-4.8 + msys-1.0 + python2.7 + openblas-0.2.864bit Ubuntu 1404 + gcc-4.8 + python2.
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2023-05-31 12:51:30
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C与C++混合编程C++ 是在 C 语言的基础上发展起来的。在某种程度上，我们可将 C++ 看做 C 的一种扩展。在本质上，二者的数据类型和函数调用惯例都是一致的，因此 C 与 C++ 混合编译也是很自然的事情。二者的区别仅在于编译后函数的名字不同──C 简单地使用函数名而不考虑参数的个数或类型，而 C++ 编译后的函数名则总是将参数类型列表作为其一部分。尽管如此，C++ 提供了特殊的机制来声明
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2023-06-30 20:26:46
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目录1.新建工程文件-VS20152.构建pyd文件的步骤3.使用模块4.添加更多函数5.更复杂的模式我们知道在Python中有文件、API、代码等多种层级的扩展。在《Python混合编程：调用可执行文件》、《Python混合编程：C语言接口ctypes(1)》、《Python混合编程：C语言接口ctypes(2)》 等文章中对前面2种层级的扩展进行了介绍，这篇文章将介绍在代码级别进行扩展的方法，
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2023-07-07 09:04:42
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图像处理的软件有很多，开源的有opencv，工业上应用比较成功有Halcon，对于我们初学者来说可以用开源的opencv进行练习。OpenCV是一个开源(参见http://opensource.org)的计算机视觉库。OpenCV采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上。 OpenCV的一个目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架，以帮助开发人员更便捷地设计更
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2024-05-07 16:51:29
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摘要： 计算机视觉最重要的库莫过于OpenCV，ananconda功能很强大，但是也有比较重要的几个库，还没做成集成开发环境，需要自己安装。 在安装的过程中也走了许多弯路，因为安装的方法有许多许多，有些随着OpenCV的更新已经过时，有些方法特别麻烦。这个是我试了很多次，而且认为是比较简单的方法来介绍一下&
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2024-05-14 14:46:42
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QT开发(六十九)——QML与C++混合编程一、QML与C++混合编程简介QML与C++混合编程就是使用QML高效便捷地构建UI，而C++则用来实现业务逻辑和复杂算法。二、QML访问C++Qt集成了QML引擎和Qt元对象系统，使得QML很容易从C++中得到扩展，在一定的条件下，QML就可以访问QObject派生类的成员，例如信号、槽函数、枚举类型、属性、成员函数等。QML访问C++有两个方法：一是
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2023-12-29 19:31:02
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虫儿飞 于 2018-10-14 21:01 编辑Python调用Fortran代码，最简单方便的方法是f2py，论坛里就有f2py使用简介，通过在已有的Fortran源代码，添加形如‘!f2py intent(inout/in/out)’的语句再编译成动态库，即可以实现在Python中import。目前f2py是包含在Numpy项目中，但是支持的功能有点少，而且很长时间不更新，所以我要重新找一
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2023-11-17 14:41:33
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