1.1 平台配置硬件要求：GPU支持CUDA，并且计算能力越高越好，至于如何知道GPU的计算能力，请移步这里，当然，计算能力不能代表你的显卡的性能，这一点应该注意。软件要求：操作系统使用Windows 7，因为Linux上的配置比Windows简单点，所以我在这里选择用Windows写。需要Visual Studio，最好是9.0（VS2008）之后的版本。我使用VS10.0（VS2010），为例
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2013-05-06 20:17:00
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2评论
cuBLAS 的 API 参考指南，CUDA 基本线性代数子程序库(CUDA Basic Linear Algebra Subroutine)。介绍cuBLAS库是在NVIDIA®CUDA™运行时之上实现的BLAS（基本线性代数子程序）。它允许用户访问NVIDIA图形处理器（GPU）的计算资源。这个cuBLAS库提供了的以下三组的相关的API
cuBLAS API，在本文档中简称为 cuBLAS
在终端输入下面指令：sudo rm -rf .nv/
原创
2022-07-14 12:39:42
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# 使用Docker在GPU上运行CUBLAS的详解
## 引言
随着深度学习和大数据的迅猛发展，GPU的使用越来越普遍。NVIDIA的CUDA库，尤其是CUBLAS（CUDA Basic Linear Algebra Subprograms），在高性能计算中扮演着重要角色。结合Docker的使用，可以有效地部署和管理GPU加速的应用。本文将深入探讨如何在Docker中使用GPU资源以及运行C
原创
2024-10-10 04:12:05
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关于cuBLAS库中矩阵乘法相关的函数及其输入输出进行详细讨论。▶ 涨姿势：● cuBLAS中能用于运算矩阵乘法的函数有4个，分别是 cublasSgemm（单精度实数）、cublasDgemm（双精度实数）、cublasCgemm（单精度复数）、cublasZgemm（双精度复数），它们的定义（在 cublas_v2.h 和 cublas_api.h 中）如下。1 #define cublasS
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2024-09-30 14:14:11
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前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿，调试也不方便，很费时。那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢？ 答案是有的，如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库。 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库，同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵乘法的例子。CUBLAS 内容 CUBLAS 是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库，它分为三个级别： Le
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2024-04-24 07:40:10
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selenium + cubictest 集成测试架构简析
2011-01-03 13:12
一,用这个架构的原因: 1.图形架构显示,不是一般的易懂; 2.图形架构中可插入代码,于是所有用java代码实现的测试均可实现,例如 selenium ...(这cubictest其实就是基于selenium 的二次开发成品,所以特别支持selenium ,甚至连seleium所需的
# 如何解决“pytorch运行cublas status alloc failed”问题
## 1. 问题背景
在深度学习领域中，PyTorch是一种常用的开源深度学习库。然而，有时候在使用PyTorch进行计算时，会遇到错误提示“cublas status alloc failed”。这个错误提示意味着在使用CUDA库执行计算时，无法为计算分配足够的内存空间。
在本篇文章中，我将指导你如何
原创
2023-09-22 20:39:32
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发现博客：于是找到解决方法。sudo rm -rf ~/.nv/
原创
2022-05-18 16:45:22
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Cublas是一个可以与cuda一同使用的函数库，它提供了多种矩阵运算的API，但是它列主序的存储方式却让人十分疑惑，今天我就以cublas中的矩阵乘法运算简单说一下我的理解。Cublas中的矩阵乘法运算函数有5个，分别是cublasSgemm、cublasDgemm、cublasCgemm、cublasZgemm、cublasHgemm，分别包括了不同数据类型的计算，比如单精度浮点、双精度浮点、
call:在python中，类的__call__方法可以使得类对象具有类似函数的功能，这一点在pytorch经常有应用，理解这一点才能理解pytorch中forward函数等的作用。 __call__方法的使用示例：class A():
def __call__(self):
print("this __call__ makes object called like a f
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2023-12-25 23:14:26
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cublasSgemm函数详解cublasSgemm是CUDA的cublas库的矩阵相乘函数，由于cublas中矩阵的存储是列优先，所以cublasSgemm函数的参数容易让人误解，防止忘记，留笔记如下。首先，在一般的C/C++程序中，我们开辟一段连续的内存，放入1,2,3,4,5,6,7,8,9，指定矩阵行和列均为3，则可表示矩阵[1,2,3 ; 4,5,6 ; 7,8,9]，然而，在使用cub
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2024-04-30 20:15:53
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cpu架构：x86操作系统：ubuntu18.04受够了TensorRT+cuda+opencv+ffmpeg+x264运行环境的部署的繁琐，每次新服务器上部署环境都会花费很大的精力去部署环境，听说nvidia-docker可以省去部署的麻烦，好多人也推荐使用docker方便部署，咱也在网上搜索了下，学习了下，根据网上的资料，开始安装docker学习一下，把学习记录记在这儿，听说要想使用GPU，就
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2023-09-20 16:53:47
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RuntimeError: cublas_100. not found.问题描述：问题：百度paddle框架，图像分类识别任务时，运行时出现BUG：RuntimeError: cublas_100. not found：原因：第一种可能是没有安装CUDA可以搜索CUDA和cudnn的安装。同时提醒，当前时间下，Paddlepaddle不支持 CUDA 9.1/9.2/10.1二是确认安装了CUDA，那么查看设置的环境变量是否正常。推荐先重启一下电脑，windows设置
原创
2022-04-20 16:04:18
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使用教程矩阵乘法是神经网络中最基础、最重要的一个运算。在用CUDA实现矩阵乘法时，不需要我们手动写，cuBLAS库提供了现成的矩阵乘法算
原创
2022-07-27 13:48:44
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改章节笔者在广东游玩的时候突然想到的...明天就有想写几篇关于函数说明的文章，所以回家到之后就奋笔疾书的写出来发布了 /*======================================================================= * 第二天了，算打弄完这个去吃劈柴院的灌汤包，海上起雾了，要是不冷了，去趟只听过没去过的栈桥 * 金刚狼3上映有一段
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2013-05-07 19:50:00
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文章目录写在最前（README！！）默认你已经准备好的前提条件查看GPU显卡算力查看显卡驱动版本（请升级到最高）win10查看方法查看CUDA版本win10查看方法如何更新到最新版本的驱动（推荐方法一）方法一（针对GEFORCE系列显卡）方法二（NVIDIA显卡）查看cuda对应的torch版本去下载轮子吧亲安装与测试torch安装测试参考 写在最前（README！！）此篇文章为第一次安装tor
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2023-07-27 21:00:44
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export命令_Linux export命令：查看和设置Shell环境变量export 可以查看（显示）Shell 环境变量。我们直接进入正题，先来看看执行 export 会输出什么内容： [roc@roclinux ~]$ export
declare -x CVS_RSH="ssh"
declare -x GEM_HOME="/usr/local/rvm/gems/ruby-2.2
