什么是cuda统一计算设备架构（Compute Unified Device Architecture, CUDA），是由NVIDIA推出的通用并行计算架构。解决的是用更加廉价的设备资源，实现更高效的并行计算。点击下面链接就可以下载cuda。我个人使用的是10.2版，截止到目前官方已经发布了11.0版。有人就问了，std::thread它不香吗，为什么要用cuda？别忘了，cuda是英伟
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2023-12-21 16:26:29
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xtrabackup备份原理以及工作流程 备份流程日志分析：1.##读取mysql配置文件2.## 扫描innodb日志lsn并复制inndodb系统表空间3.## 缓冲写出到数据文件并锁表4.## 开始复制非innodb表及相关文件5.## 结束复制非innodb表及相关文件6.## 强制将commit log刷新到redo,保证事务是完整的7.## 获取最新的lsn8.#
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2024-05-17 13:14:05
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1. CUBE的构建1.新建项目由顶部菜单栏进入 Model 页面，然后点击 Manage Projects。新建项目2.同步Hive表在顶部菜单栏点击 Model，然后点击左边的 Data Source 标签，它会列出所有加载进 Kylin 的表，点击 Load Table 按钮。3.新建 Data Model创建 cube 前，需定义一个数据模型。数据模型定义了一个星型(star schema
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2023-07-26 23:33:49
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在图像处理中，常常会需要求解超大稀疏矩阵的解，比如泊松融合，比如加权最小二乘法的保边缘平滑滤波器（WLS）．对于一个300*300的图像输入，其对应的稀疏矩阵大小为90000*90000，这样的矩阵别说是求解，存储在内存中都是一笔巨大的开销．好在我们有专门用于稀疏矩阵运算的工具，比如eigen矩阵运算库和cuda中的cusolver模块． 第二步，大家去看安装cuda时产生的sampl
对于从事影视后期调色制作的工作人员来说，调色台是再也熟悉不过的了。说白了，他们就是为了代替了鼠标和键盘。但是为什么我们还要花那些冤枉钱去专门购买达芬奇调色台呢？原因很简单，调色台能够代替鼠标和键盘，但是鼠标和键盘代替不了调色台。调色可以说是影视后期制作的最后环节。工作周期非常紧张，即使是一部150分钟的电影所给的调色时间也不过一两个月。对于一些广告片和真人秀来说，往往只给几小时的时间来工作。调色团
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2024-10-22 14:28:35
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在 Python 中，一切皆对象。函数也是对象，它可以赋值给其他变量，也可以当作参数传递。lambda 表达式可以创建函数对象，在 Python 中，lambda 表达式的函数体只能有唯一的一条语句，也就是返回值表达式语句。cube = lambda x : x ** 3
print type(cube) # <type 'function'>
print cube(5)以函数对
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2023-05-28 18:57:46
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Mysql 各个版本区别：1、MySQL Community Server 社区版本，开源免费，但不提供官方技术支持。 2、MySQL Enterprise Edition 企业版本，需付费，可以试用30天。 3、MySQL Cluster &
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2023-06-28 18:16:26
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上一章中讲了怎么创建cube，最后演示了一个cube怎么执行的，这一章来说说kylin到底是怎么来构建cube的。点击我们的cube的最右边的箭头，页面右边展示了整个cube构建的详细步骤，查看每个步骤的log，显示详细构建过程。 1.构建中间表。拿第二章的例子来说，就是构建由员工和部门组成的宽表。日志如下：2.将中间表的数据均匀分配到不同的文件。因为后面的程序是从中间表读取
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2023-09-11 17:22:00
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cube 是cube.js data schema 的核心，里面定义了生成sql 的说明 一个比较全的schema 例子 cube(`Users`, { sql: `select * from users`, joins: { Organizations: { relationship: `belo
原创
2021-07-18 23:12:31
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1.应用背景:实际生产中，各种指标的报表统计，往往都会涉及到多维分析,比如，统计日活数，日会话次数，日回头访客数，日新，日用户平均访问时长，访问深度……都需要从不同维度,各种角度去分析,如果上述维度分析需求，都逐个开发计算sql（逐个去group by聚合），工作繁冗！那么，如何解决这个问题呢？2.实现过程:2.1 关键要点: 创建一个统一的目标维度分析聚合结果表，这个表应该包含所有的维
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2023-08-06 07:22:34
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一、查看Cuboid数量 二、判断Cube优化的依据 一、查看Cuboid数量 $KYLIN_HOME/bin/kylin.sh org.apache.kylin.engine.mr.common.CubeStatsReader CUBE_NAME CUBE_NAME 想要查看Cube的名字 如下显 ...
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2021-08-17 17:27:00
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Cube StackingTime Limit: 2000MS Memory Limit: 30000KTotal Submissions: 18878 Accepted: 6559Case Time Limit: 1000MSDescription
原创
2023-09-04 14:18:17
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# HiveSQL中的Cube：数据分析的强大工具
在现代数据分析与处理的过程中，HiveSQL是一种被广泛使用的工具，特别适合大规模的数据集成与分析。在HiveSQL中，Cube是一个强大的特性，能够帮助用户进行多维度的数据聚合与分析。本文将深入探讨HiveSQL中的Cube概念，提供代码示例，并运用可视化工具展示分析结果。
## 什么是Cube？
Cube是数据立方体的简称，用于存储多维
原创
2024-08-13 06:59:58
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# 理解 Cube.js 和 MongoDB 的结合使用
在现代应用程序开发中，数据的存储和分析是重要的组成部分。随着大数据技术的发展，开发者需要高效地对数据进行分析和可视化。Cube.js 是一个开源的分析 API 网关，而 MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库。本文将探讨如何将这两个工具结合使用，构建高效的数据分析平台，并包含示例代码和实体关系图。
## 什么是 Cube.
原创
2024-08-03 10:14:11
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上期，我们介绍了DC/OS应用市场里面的开源项目universe，并且介绍了universe的应用文件内容和创建过程，当用户创建了属于自己的universe repository后，如何使用这些repository呢？这期，我们从开始介绍DC/OS的cosmos来逐层剖析应用仓库的管理。在DC/OS系统中，应用仓库管理的后端是通过cosmos提供的服务完成的。首先，我们先简单介绍一下cosmos。
BPC的Drill through功能在75版本中就已经具备，简单言之，就是在BPC页面中，将上下文环境的维度成员作为参数，传递到预先设计好的Drill through地址。这个地址可以是一个普通的URL，通常会是BW Bex查询或者ECC的一个事务代码。BPC目前也只支持URL方式的跳转。  
Kylin Cube的优化 在没有采取任何优化措施的情况下，Kylin会对每一种维度的组合进行预计算，每种维度的组合的预计算结果被称为Cuboid。假设有4个维度，我们最终会有24 =16个Cuboid需要计算。但在现实情况中，用户的维度数量一般远远大于4个。假设用户有10 个维度，那么没有经过任何优化的Cube就会存在2
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2023-07-31 23:41:12
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目录1 函数概述2 函数分类2.1 内置函数分类2.1.1 String Functions 字符串函数2.1.2 Date Functions 日期函数2.1.4 Collection Functions 集合函数2.1.5 Conditional Functions 条件函数2.1.6 Type Conversion Functions 类型转换函数2.1.7 Data Masking Fun
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2024-02-20 08:58:12
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前言下面通过对kylin构建cube流程的分析来介绍cube优化思路。 创建hive中间表kylin会在cube构建的第一步先构建一张hive的中间表，该表关联了所有的事实表和维度表，也就是一张宽表。优化点：1. hive表分区优化，在构建宽表的时候，kylin需要遍历hive表，事实表和维度表如果是分区表，那么会减少遍历时间
2. hive相关配置调整，join相关配置，mapredu
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2024-08-29 18:39:59
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作为一个大数据工程师, 细粒度的数据分析是避免不了的事情; 通常情况下,使用2-4个维度进行数据分析能对付绝大多数数据分析的需求; 但是在面对特殊需求的时候, 对数据进行10个维度的分组分析,通常用的union all, jion等低维查询再组合的方法明显不能用了, 这个时候就是with cube的show time;例:对表temp.temp_test_v1中10个字段进行组合维度查询统计cre
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2024-07-10 19:14:14
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