如今,我们似乎生活在一个被数据包围的时代,各方面都离不开数据。这种现象在企业的经营活动中尤为明显。在这样的市场环境下,商业智能应运而生,但你真的明白商业智能吗?以下小编将会从商业智能概念和商业智能四大核心技术两个方面进行分析,让大家能对商业智能有更好的了解。   一、商业智能的概念商业智能(简称BI),也叫商务智能,是指运用现代数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数
商业智能(Business Intelligence,BI),又称商务智能,指用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。  图1:商业智能(BI)系统 商业智能的概念经由Howard Dresner(年)的通俗化而被人们广泛了解。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(Data Warehouse)、查询报表、数据分析
 商业智能也称作BI,是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略
转载 2023-07-06 19:21:21
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近些年,随着企业信息化的不断深入发展,商业智能BI工具越来越受到人们的关注。一款好用的BI工具不仅能有效整合企业各业务系统中的数据,提升工作效率,做出各种清晰直观的可视化数据分析报告,还能辅助企业及各业务部门做出更明智的经营决策。市场对BI工具需求的急剧增大,促进了BI行业的快速发展,目前市面上出现了大量的BI工具,功能也是五花八门。在此,笔者盘点了现在比较流行的6款BI工具,看看下面这些BI工具
一、概念商业智能(Business Intelligence),简称BI,又称商业智慧或商务智能,主要指利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术 进行数据分析 以实现商业价值。商业智能技术提供 使企业迅速分析数据 的技术和方法,包括 收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。商业智能是对商业信息的收集、管理和分析的过程,目的:使企业的各级决策者获得
数据挖掘与其商务智能上的应用内容摘要:数据挖掘是商务智能技术的重要组成部分,是一个新的重要的研究领域。本文介绍了商务智能技术应用现状和组成,数据挖掘的发展及现状分析,数据挖掘在现代商务智能上的应用,以及数据挖掘的过程。关键词:商务智能 数据挖掘 数据分析 1.数据挖掘的定义数据挖掘(Data Mining),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数
随着大数据时代的来临,数据对于商业公司来说,已经具有了非凡的意义和作用。在很多企业中,通过使用商业智能来为企业的发展做出有效的指引,对企业的经营作出有效的管理,是很多企业都在运行的一项工作,那么,商业智能到底是什么?它又有哪些相关的应用呢?下面,就让我们一起来了解一下吧。   第一、什么是商业智能   商业智能,又被称之为商务智能,简写为BI,在商业活动中,商业智能
当我们深思熟虑接下来会发生什么时,Tableau 收集了来自内外部专家的广泛意见。内部专家们把握着行业的脉搏,并与世界各地成千上万的客户接洽交流;外部专家们则与众多数据团队并肩作战,以实施商业智能平台。以下是需要关注的主流商业智能趋势,以及我们对 2019 年及之后数年的整体预测。可解释型 AI 日益崛起在中国,人工智能产业发展迅猛,被国家高度重视,逐渐运用到商业智能等各行各业中。AI 的强大潜力
智能商业时代当下商业传统商业智能商业最大的不同是,“精准”。智能商业能够精准锁定用户,得到反馈,不断优化。
原创 2022-06-23 09:49:29
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智能商业》笔记
原创 2022-09-01 15:02:14
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第 1 部分 - BI 架构/方法:讨论商业智能架构(Business Intelligence Framework),并介绍 IBM 用于在该领域启动解决方案的获奖方法。 第 2 部分 - 访问:商业智能架构的访问层(Access Layer)定义了通过极少量工作就可以访问 BI 分析数据的函数和服务。 第 3 部分 - 数据存储库:商业智能架构的存储库层(Repository Layer)定
转载 2023-07-21 17:35:20
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摘要: 商业智能,英文名字叫Business Intelligence,英文简称BI。 BI这词看上去很神秘,给人很高科技的感觉,但真正了解的人不多,又加上某些厂商乱用BI来胡弄人,将好好的BI搞得不成人样。本文将会为大家分享我的粗浅理解,当然如果你是老鸟,请无视此文!     什么是BI? BI是一个意义很广的词,没有标准的定义,简单说说我的理解:BI是一个对
原创 2013-10-08 15:52:00
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智能商业时代 当下商业 传统商业智能商业最大的不同是,“精准”。智能商业能够精准锁定用户,得到反馈,不断优化。精准抓住用户需求,为用户展示最精准的选项。智能商业1.0:消费升级,核心抢货时代,货物从少到多,拥有货源,拥有市场。智能商业2.0:互联网革命,核心是抢流量,网红带货,微博推广,微信推广就是这个。智能商业3.0: 核心是抢数据,有数据可以整合流量,通过数据分析,可以知道
转载 2021-06-10 07:36:17
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1.2 数据挖掘在企业商务智能应用中的定位  报告和商业智能解决方案对于了解过去和现在的状况是非常有用的。但是,预测分析解决方案还能使用户预见未来的发展状况,使其能够先发制人,而不是处于被动。数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持信息,并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势,并且将会长期与数据分析、挖掘系统并存下去。1.2.1 数据挖掘给企业带来最大的投资收益  预测分析
数据挖掘在商业领域,特别是在零售业的运用是比较成功的。由于各业务系统的普遍使用,再加上商业智能BI的可视化分析,企业可以收集到大量关于购买情况的数据,并且数据量在不断激增。利用数据挖掘技术可以为经营管理人员提供正确的决策手段,这样对促进销售及提高竞争力是有帮助的。一、什么是数据挖掘所站立场不同,对数据挖掘的定义也是不一样的。1. 技术上的定义数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的
  从商业智能到消费智能商业智能时代,企业收集各类数据支持自己的决策。而在消费智能时代,数据分析业务将作为一项服务由企业提供给消费者,支持他们的消费决策。这两个时代的转换只需要三四年,你的企业准备好了吗?   移动设备的普及和新型消费者的兴起正在推动市场对普遍访问数据仓库内容的需求。在专业数据仓库公司Teradata天睿公司最近的一次年会活动上,其首
转载 精选 2012-09-22 22:56:44
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IBM商业智能解决方案10-11-2002 13:34:36 计算机世界网 阅读 1570 次实现企业智能化    随着和各组织机构通过互联网、内部网和外部网收集的数据越来越多,电子商务智能已经成为公司使用电子商务投资创造更大利润的下一个重要步骤。但仅有很少部分的由电子商务产生的业务数据得到了分析。不能发现客户购买模式以及不能洞察使您的产品更加成功的各种
企业的日常一直存在着商业智能,对于数据的分析与处理、报表的分析等,基于这些分析所制定的工作规划就是商业智能,在商业应用EPR的过程中,大量数据与信息的涌入,对于企业的数据分析造成了一定的困扰,而商业智能的发展就是为了更好地推动企业收集、管理和分析数据,使这些数据在较短时间能转化为有用的信息辅佐用户的日常工作。那么商业智能项目实施的具体过程又是怎么样的呢?商业智能能够帮助用户从不同方面对数据进行分析
 最近,敏捷商业智能(Agile BI)正逐渐成为商业智能领域的一个的热门词汇,得到越来越多的业内人士的关注,那么怎么样才是敏捷商业智能?敏捷商业智能对于商业智能项目的成功有什么样的改进呢? 在当前世界经济陷入空前的全球性低迷的大环境下,传统的商业运作模式正受到越来越多的挑战,其面临的困境对企业的信息化尤其是商业智能化提出了更高的挑战。而敏捷商业智能就是在这种背景下应运而生的,其目的就
原创 2011-08-01 15:08:46
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目前,在我国众多企业中,为了适应和迎合大数据时代的来临,对于企业自身的数据管理大多会使用商业智能模式,这对于很多企业来说,是一项逐渐接受和改变的态势,不过,商业智能的作用确实无可替代。那么,商业智能的含义及其应用范围到底是什么呢?下面,就让我们一起来了解一下吧。   第一、商业智能的含义   商业智能,常常被人们理解为是将企业的各项数据进行整合,从而能够帮助企业做出正
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