商业智能

  1. 定义：用于决策分析，应具有的主要功能:数据仓库、数据ETL、数据统计输出 (报表)、分析功能。
  2. 多维分析：即OLAP，提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析，有三种实现方式：
  • ROLAP：表示基于关系数据库的实现
  • MOLAP：表示基于多维数据组织的实现
  • HOLAP：表示基于混合数据组织的实现
  1. 四个主要阶段： 
  • 数据预处理: 通过数据抽取、转换和装载实现企业原始数据的初步整合
  • 建立数据仓库：是后续数据处理的基础
  • 数据分析：是体现系统智能的关键，主要采取联机分析处理和数据挖掘的技术
  • 数据展现：结果可视化
  1. 实现步骤：需求分析→数据仓库建模→数据抽取→建立商业智能分析报表→用户培训和数据模拟测试→系统改进和完善

虚拟化

  1. 定义：Vmware，vmbox，ctlix软件，是云计算的核心技术
  2. 虚拟计算：在计算机领域，虚拟化资源管理技术，将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，进行抽象、封装、规范化并呈现出来
  3. VPN虚拟专用网：在公用网络上建立专用网络的技术，任意一对VPN用户之间没有专用的物理连接，通过ISP提供的公用网络来实现通信，用低廉的成本在公共网络上快速建立安全连接，隧道技术是实现VPN的关键技术之一。