目前，在我国众多企业中，为了适应和迎合大数据时代的来临，对于企业自身的数据管理大多会使用商业智能模式，这对于很多企业来说，是一项逐渐接受和改变的态势，不过，商业智能的作用确实无可替代。那么，商业智能的含义及其应用范围到底是什么呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。
第一、商业智能的含义
商业智能，常常被人们理解为是将企业的各项数据进行整合，从而能够帮助企业做出正确和明智的经营决策的一项工具。其实，商业智能并不是一项最新技术，它只是综合运用了数据挖掘、数据仓库和OLAP等技术。
宏观上讲，商业智能就是对商业数据进行搜集、管理和分析的过程，其目的就是为了能够使企业的决策者们获得充分有效的洞察力和相应的知识，从而能够令决策者所作出的决策对企业的发展更加有利。
第二、商业智能的应用范围
1、销售分析
商业智能应用于销售数据分析的时候，通常是对企业的各项经营数据进行分析，比如环比、同比、周转率、盈利能力、交叉比、毛利和毛利率等等，另外，通过对产品的时段、日期、类别品牌和管理架构的分析，能够获得更为透彻的分析想法，同时，根据企业的诸多销售数据来进行报警信息、预测信息的产生。
2、商品分析
进行商业智能分析的商品大数据包括：商品的产地结构、计算方式结构、毛利结构、价格结构、品牌结构和类别结构等，根据这些数据来得出商品的深度、广度、淘汰了、置换率以及季节商品、滞销商品、畅销商品和重点商品等多个指标。从而能够获得合理的商品结构调整建议。
3、人员分析
对销售人员与采购人员指标数据进行分析，从而提高积极性，合理利用人力资源。
通过对商业智能的含义及其应用范围的介绍，希望能够帮助企业在实际应用商业智能的时候，可以更加的方便有效。
