Zephyr官方虽然已提供了给开发者去构建应用工程的工具，但为了让开发者获得一个顺畅高效的开发体验环境 ，聆思根据CSK6的芯片方案量身打造了开发工具。涵盖开发环境一键部署修复，编译构建、烧录调试等。
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2023-03-13 19:46:32
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介绍聆思科技推出的新一代AI芯片CSK6，包括参数概要及不同型号之间的差异。
原创
2023-04-05 00:26:57
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通过语音交互的最小硬件闭环系统电路，如纯离线语音模块，讲解智能硬件的设计。
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2023-03-16 18:36:45
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了解芯片特性是做好嵌入式产品开发的基础，大家可以在使用CSK6开发板进行实践时可以结合此篇评估芯片是否可以支持需求。
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2023-04-08 17:34:31
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本文介绍如何实现大模型+语音交互对风扇实现开关控制，示例使用的硬件是聆思CSK6大模型开发板，大模型接的是星火大模型。本文将先详细介绍大模型云端从获取交互语音到下发控制指令的全过程，包括整合上下文、配置提示词、语义意图分类、提取关键信息以及控制指令的执行等关键环节
LNN(ListenAI Neural Network) 是聆思科技专为聆思 AIOT 芯片（目前支持 CSK6 系芯片）定制开发的AI生态工具链，它包含linger和thinker两个部分，其中linger是量化训练组件，thinker是轻量级推理引擎组件，两个套件相互配合实现了训练推理一体化。
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2023-04-05 01:11:24
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前言多模态交互离不开硬件载体，近期有不少开发者在研究大模型开发板除了使用出厂示例自带的星火大模型，能不能接入文心一言、通义千问、豆包、智谱glm、kimi等国内的大模型，这个是必须支持的。但由于各家接口和数据格式不一样，有些朋友直接参考chatgpt的方式没有走通，因此本篇以聆思CSK6大模型开发板接入豆包为例，分享具体的接入步骤，大家按照文档步骤操作即可。由上图可见，官方当前SDK方案是把开发套
在《LNN工具链详解：在CSK6上运行你自己的AI算法》中通过LNN工具链获得了自己的算法模型，并在PC上使用test_thinker进行推理运行，本篇承接介绍如何在CSK6芯片上运行输出的算法模型。
原创
2023-04-12 16:56:45
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前言多模态交互离不开硬件载体，近期有不少开发者在研究大模型开发板除了使用出厂示例自带的星火大模型，能不能接入文心一言、通义千问、豆包、智谱glm、kimi等国内的大模型，这个是必须支持的。但由于各家接口和数据格式不一样，有些朋友直接参考chatgpt的方式没有走通，因此本篇以聆思CSK6大模型开发板接入通义千问为例，分享具体的接入步骤，大家按照文档步骤操作即可。由上图可见，官方当前SDK方案是把开
前言多模态交互离不开硬件载体，近期有不少开发者在研究大模型开发板除了使用出厂示例自带的星火大模型，能不能接入文心一言、通义千问、豆包、智谱glm、kimi等国内的大模型，这个是必须支持的。但由于各家接口和数据格式不一样，有些朋友直接参考chatgpt的方式没有走通，因此本篇以聆思CSK6大模型开发板接入Kimi为例，分享具体的接入步骤，大家按照文档步骤操作即可。由上图可见，当前SDK方案是把开发套
本文以大模型语音控制灯的开关为例,讲解如何通过LSPlatform的云端编排功能在大模型语音交互流程中加入AIUI技能，实现更丰富的产品功能。大模型语音模板加入AIUI技能节点后的数据流程如下图所示：大模型语音接入AIUI实现灯控功能的云端配置一.创建应用登录LSplatform，创建新应用创建成功后在弹出的界面进入应用编排服务示例工程文件下载地址：大模型语音灯控.json点击之后选择”导入节点文
本文是对上一篇图像分类示例做的一个拓展，在上一篇文章中，我们实验是将图片从电脑上用Python脚本把它提取一个特征，然后把特征给打包到固件里面，最后再来做这个推理结果。在本文的示例中，我们会从视觉开发套件的摄像头采集一个图像，然后把这一步提取特征的操作在CSK6芯片上来进行，然后把这个特征文件送给这个模型进行推理，最后来得出一个实时的推理结果。
原创
2023-08-10 17:03:09
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前面文章中介绍了怎么使用LNN工具链在CSK6上运行自己的AI算法，本篇重点讲如何进行合理的模型裁剪，并为您展示真实输入数据下最终推理执行的结果。
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2023-05-06 18:19:41
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多模态大模型案例：聆思CSK6大模型开发板接入私有知识库做企业制度问答和项目管理。
前言多模态交互离不开硬件载体，近期有不少开发者在研究大模型开发板除了使用出厂示例自带的星火大模型，能不能接入文心一言、通义千问、豆包、智谱glm、kimi等国内的大模型，这个是必须支持的。但由于各家接口和数据格式不一样，有些朋友直接参考chatgpt的方式没有走通，因此本篇以聆思CSK6大模型开发板接入智谱glm为例，分享具体的接入步骤，大家按照文档步骤操作即可。由上图可见，当前SDK方案是把开发
前言本文以大模型语音控制灯的开关为例,讲解如何通过LSPlatform的云端编排功能在大模型语音交互流程中加入AIUI技能，实现更丰富的产品功能。大模型语音模板加入AIUI技能节点后的数据流程如下图所示：硬件准备工作聆思CSK6大模型开发板风扇注意事项：开发板引脚电压电流有限，风扇必须单独外接电池或电源进行供电使用续流二极管提供一条低阻抗路径，使电流能够继续流动并保护其他元器件和电路免受反向电压冲
前言多模态交互离不开硬件载体，近期有不少开发者在研究大模型开发板除了使用出厂示例自带的星火大模型，能不能接入文心一言、通义千问、豆包、智谱glm、kimi等国内的大模型，这个是必须支持的。但由于各家接口和数据格式不一样，有些朋友直接参考chatgpt的方式没有走通，因此本篇以聆思CSK6大模型开发板接入豆包为例，分享具体的接入步骤，大家按照文档步骤操作即可。由上图可见，当前SDK方案是把开发套件当
本文以大模型语音控制灯的开关为例,讲解如何通过LSPlatform的云端编排功能在大模型语音交互流程中加入AIUI技能，实现更丰富的产品功能。
