让 AI 能够创造性思考，能够理解人的情感和博弈，严格意义上说是一种深度学习，是当前人工智能领域有待突破的难题。剧本杀源于 19 世纪英国的“谋杀之谜”，是一款以真人角色扮演为主要表现形式的解谜游戏。最初国内的剧本杀一直处于不温不火的状态，但随着 2016 年一款明星推理真人秀《明星大侦探》的热播，以及国内各种同类综艺节目的陆续上新，剧本杀逐渐走红，成为当下年轻人最喜爱的娱乐方式之一。
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2023-11-23 17:02:31
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AI推理单元 推理服务供了一套面向 MLU（Machine Learning Unit，机器学习单元）设备的类似服务器的推理接口（C++11标准），以及模型加载与管理，推理任务调度等功能，极大地简化了面向MLU平台高性能深度学习应用的开发和部署工作。 概述 推理服务在软件栈中的位置，如下图所示： 推
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2021-05-28 05:50:00
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在AI落地应用的浪潮中，极市平台通过云平台形式专注赋能开发者，不断为万千开发者提供AI开发应用全流程中的各类最新服务，包括数据、算力、训练环境、模型、部署加速工具等等。在模型开发和部署方面，极市平台集成了最新版本的OpenVINO™工具，助力开发者在最小化代码修改的条件下加速AI算法在各类生产环境中规模化部署应用，尤其是在Intel丰富的硬件资源平台上（CPUs、iGPUs、VPUs等等）。本文重
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2023-10-29 17:35:22
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文章目录@[toc]简介一、SuperAGI 超市1.工具箱2.代理模板二、安装部署1.使用云环境2.本地部署3.使用Digital Ocean三、架构图1.SuperAGI 架构图2.Agent架构图3.Agent流程图架构图4.工具架构图四、Python SDK使用1.安装SDK2.创建Agent3.运行Agent4.检查Agent小结开源自主人工智能代理框架。使开发人员能够快速可靠地构建、管
AI推理与Compiler AI芯片编译器能加深对AI的理解， AI芯片编译器不光涉及编译器知识，还涉及AI芯片架构和并行计算如OpenCL/Cuda等。如果从深度学习平台获得IR输入，还需要了解深度学习平台如Tensorflow、TVM等。 编译器领域的知识本身就非常艰深，和AI模型本身的关系也不
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2021-06-05 06:23:00
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AI芯片分类从功能来看，可以分为Training(训练)和Inference(推理)两个环节。Training环节通常需要通过大量的数据输入，或采取增强学习等非监督学习方法，训练出一个复杂的深度神经网络模型。训练过程由于涉及海量的训练数据和复杂的深度神经网络结构，运算量巨大，需要庞大的计算规模，对于处理器的计算能力、精度、可扩展性等性能要求很高。目前在训练环节主要使用NVIDIA的GPU集群来完成
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2024-08-21 11:56:24
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分享嘉宾：徐潇然 Hulu 研究员编辑整理：徐潇然内容来源：DataFun AI Talk《从推荐推理奔向未来AI》出品社区：DataFun注：欢迎转载，转载请注明出处。看到题目，很多人会问：推荐为何需要推理？推荐推理和AI有何关系？为什么说是未来的AI？所以，这里我要做的，不仅是回答什么是推荐推理、为什么要推荐推理，还要讲清楚它和未来AI的关系，而且后面这部分才是重中之重的。什么是未来AI？当然
原创
2021-03-29 15:04:54
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整理 | Mr Bear校对 | 维克多编辑 | 琰琰认知是人获取和应用知识的过程，知识图谱是人对客观世界认知的表示。人工智能系统如何实现知识的表示和推理？ 在2021年世界人工智能大会上，由AI TIME组织的“图神经网络与认知智能前沿技术论坛”中，清华大学计算机系教授李涓子围绕“知识图谱与认知推理”做了主题报告，从问答系统的角度解释了AI如何实现认知推理。图1：报
分享嘉宾：徐潇然 Hulu 研究员编辑整理：徐潇然内容来源：DataFun AI Talk《从推荐推理奔向未来AI》出品社区：DataFun注：欢迎转载，转载请注明出处。看到题目，很多人会问：推荐为何需要推理？推荐推理和AI有何关系？为什么说是未来的AI？所以，这里我要做的，不仅是回答什么是推荐推理、为什么要推荐推理，还要讲清楚它和未来AI的关系，而且后面这部分才是重中之重的。什么是未来AI？当然
原创
2021-03-29 15:04:40
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MACE 是小米公司自研的移动端深度学习框架 Mobile AI Compute Engine，2017年12月15日于公司内部正式发布。2018年6月28日，在“2018（第十三届）开源中国开源世界高峰论坛”上，小米公司人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士宣布开源 MACE，赋能中国 AI 产业，以期推动移动端深度学习的发展。资料官方手册：https://buildmedia.readthedo
原创
2022-12-05 11:41:35
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场景介绍基于阿里云函数计算建立一个TensorFlowServerlessAI推理平台。。背景知识函数计算FunctionCompute是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码。函数计算为您准备好计算资源，弹性地可靠地运行任务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。函数计算帮助您无需管理服务器（Serverless），仅专注于函数代码就能快速搭
原创
2020-10-29 15:04:18
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本文将探讨云原生 Serverless GPU 如何从根本上解决这些问题，以实现 AI 技术的高效落地。
某机构研发的AlphaGeometry系统通过神经语言模型与符号推理引擎结合，在无需人类演示的情况下解决奥林匹克级几何问题，其合成数据生成方法创造了1亿个训练样本，在30道奥数几何题中成功解决25道，接近人类金牌得主水平。
全球跨区域AI推理扩展技术解析随着组织越来越多地将生成式AI功能集成到应用程序中，AI推理工作负载的规模和重要性不断增长。组织在维护AI驱动应用程序的一致性能、可靠性和可用性方面面临新挑战。核心功能与技术架构推理配置文件机制推理配置文件定义了基础模型和一个或多个可路由模型调用请求的区域。全局跨区域推理配置文件将此概念扩展到地理边界之外，允许请求路由到全
AI训练与推理芯片训练芯片 1.1.云燧T20 基于邃思2.0芯片打造的面向数据中心的第二代人工智能训练加速卡，具有模型覆盖面广、性能强、软件生态开放等特点，可支持多种人工智能训练场景。同时具备灵活的可扩展性，提供业界领先的人工智能算力集群方案。高密的计算芯片 57.5mm × 57.5mm超大封装尺寸提供高密的澎湃人工智能算力。 强劲的单精算力 最高达40TFLOPS（FP32）、160TFLO
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2024-01-03 06:51:40
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9月13日凌晨，AI领域的领导者OpenAI发布了一项重磅技术更新：OpenAI o1系列模型，这是AI推理能力的一次重要突破，
原创
2024-09-23 12:29:06
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随着人工智能的技术不断成熟，AI逐渐在各行业内落地，比如：在常见的安防监控领域，我们可以通过人脸识别去抓捕逃犯；在教育领域，我们可以使用OCR识别做拍题识别；在新零售领域，我们通过物体识别判断货品位置和数量；甚至在养猪场，我们都能用AI技术检测养猪的位置及数量。在不知不觉中，AI越来越融入到工作生活方方面面。然而说到其背后运用的AI模型，除了一些非常成熟的基础感知层AI能力如人脸识别、OCR等可以
AI推理任务管理与统一推理接口提供了在OpenHarmony标准系统上基于CPU进行AI推理任务调度管理的能力，对AI算法能力进行生命周期管理和按需部署，同时，提供适配不同推理框架层级的统一推理接口，基于NCNN、MNN、Paddlelite三大常用端侧推理框架进行了接口的统一封装。
原创
2022-03-30 14:44:26
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K8S AI推理部署简介
Kubernetes（K8S）是一个用于自动化容器操作的开源平台，可轻松管理、扩展和部署容器化应用程序。AI推理是指利用训练好的模型对输入数据进行分析、判断和预测的过程。K8S可以帮助开发者部署和管理AI推理应用程序，实现高可用性和弹性伸缩。
下面我将为小白介绍实现K8S AI推理部署的流程，并提供代码示例，以帮助他快速入门。
1. 准备工作
在开始之前，我们需要先
原创
2024-02-06 12:31:49
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一、从量化交易到AI颠覆者 很少有人知道，这个让硅谷夜不能寐的AI公司，竟起源于中国量化私募圈。2018年，幻方量化用3000张
