课程基础1：Numpy Tutorial 课程基础2：Scipy Matplotlib 1.1 图像分类和Nearest Neighbor分类器 1.2 k-Nearest Neighbor分类器 1.3 KNN实现 2.1 线性分类 2.2 损失函数：多类SVM 2.3 损失函数：Softmax分
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2018-11-21 09:10:00
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图像分类是视觉领域的核心问题（基础问题）之一：已有一些有标签的多类图片数据集，输入图片给出分类标签。 训练模型最终的目的是得到一个泛化能力强，测试集准确率高的模型，而不是说训练时拟合效果最好，但验证集和测试集变差。 实际应用中我们需要是测试的时候快速高效，训练的时候慢一点无所谓。（CNN恰好满足这一
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2018-11-04 01:10:00
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1.关于训练和推理结束！
原创
2022-12-02 10:15:54
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1. 图像分类的任务，就是对于一个给定的图像，在一个固定的分类标签集合中，预测它属于的那个分类标签（或者给出属于一系列不同标签的可能性）。2. 图像是3维数组，数组元素是取值范围从0到255的整数。数组的尺寸是宽度x高度x3，其中这个3代表的是红、绿和蓝3个颜色通道。也就是是图像数组包括了：宽度x高度x3这么多个数字，我们的任务就是把这些上百万的数字变成一个简单的标签，比如“猫”。3. 数...
原创
2021-08-25 14:05:53
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）历史、概述、重点图像分类1.1 计算视觉历史16世纪最早的相机：暗箱1963年第一篇计算机视觉博士论文：Block world-Larry Roberts, ，视觉世界简化为简单的几何形状，识别...
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2021-08-25 14:27:17
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部分内容参考自链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/209185801. 为什么放弃使用传统的图像分类方法（KNN）而是使用线性分类？k-Nearest Neighbor分类器存在以下不足：分类器必须记住所有训练数据，存储起来以便于未来与测试数据比较。这在存储空间上是低效的，数据集的大小以GB计。 对一个测试图像进行分类需要和所有训练图像作比较，算法计算资源...
原创
2021-08-26 09:20:18
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欢迎来到assignment3从现在开始, 网上的博客数量就少了很多. 毕竟从现在, 我们开始了更具体网络的学习.这里的组织形式可能会比较怪, 我会将RNN相关的课程内容和代码混在一起, 这样也可以同时作为学习笔记, 也是考虑到RNN之后没有官方讲义之后自己概括性的评说, 感觉比较好组织.因为最近时间减少的关系, 所以更新速度慢了很多. 不过这个坑我一定会填的hhCOCO数据集和数据格式COCO数
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2024-06-18 12:30:43
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CS231n是斯坦福大学SVL实验室（Stanford Vision and Learning Lab）主导开设为期10周的计算机视觉课程，主讲为李飞飞教授，相关链接如下：课程主页CS231课程主页：http://cs231n.stanford.edu/CS231 GitHub主页（包含课程作业）：https://github.com/cs231n（访问页面：cs231n.github...
原创
2021-10-28 15:03:00
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一、准备工作安装Ipython Notebook[4]设置远程访问服务器上Ipython[2,5],我直接用的[5]中的方法，可以直接在本地浏览器上使用服务器上的notebook。在工作目录下输入命令 jupyter notebook --ip 0.0.0.0会输出一个同token,在浏览器上输入服务器ip和token组成的URL，例如：http://192.168.2.17
笔记|2 图像分类流程2 图像分类流程（Image Classification pipeline）最邻近、K-邻近、L1距离、L2距离、线性分类器f-评分函数s2.1 数据驱动计算机视觉的核心任务就是图像分类，图像只是[0，255]之间的一个大的数字网格，我们的算法应该对视觉变化、照...
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2021-08-25 17:11:35
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本专题转载知乎CS231n的全称是CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，即面向视觉识别的卷积神经网络。该课程是斯坦福大学计算机视觉
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2022-11-22 22:57:27
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用于超参数调优的验证集k-NN分类器需要设定k值，那么选择哪个k值最合适的呢？我们可以选择不同的距离函数，比如L1范数和L2范数等，那么选哪个好？还有不少选择我们甚至连考虑都没有考虑到（比如：点积）。所有这些选择，被称为超参数（hyperparameter）。在基于数据进行学习的机器学习算法设计中，超参数是很常见的。一般说来，这些超参数具体怎么设置或取值并不是显而易见的。你可能会建议尝试不同的值，
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2022-11-22 15:14:49
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原创 lightcity 光城 2018-11-21cs231n之KNN、SVM0.说在前面1.KNN2.SVM3.作者的话0.说在前面最近在学习cs231n，觉得有点困难，今天抽了一晚上时间来写这篇文章，作为总结。下面一起来看任务一的题目，由于篇幅长，故分成两部分，下节重点softmax!1.KNNnp.flatnonzero该函数输入一个矩阵，返回扁平化后矩阵中非零元素的位置(index)！！
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2021-03-18 14:11:05
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cs231n之KNN、SVM0.说在前面1.KNN2.SVM3.作者的话0.说在前面最近在学习cs231n，觉得有点困难，今天抽了一晚上时间来写这篇文章，作为总结。下面一...
原创
2021-08-03 09:43:54
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20210804 - 20210808。cs231n，assignment 1。 ...
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2021-08-08 11:15:00
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20210913 - 20211005。cs231n，assignment 2。 ...
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2021-10-05 21:10:00
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先是附上这门课的思维导图目录 1.Python定义2 Python发展史2.1 Python的发展2.2 Python的版本更新2.3 Python2.0与Python3.0的区别3 Python编译和运行过程3.1 Python解释器3.2 Python解释器种类3.3 Python字节码（.pyc）3.4 Python虚拟机4 Python的应用5 Python的
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2023-09-18 20:17:16
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一直是计算机视觉和深度学习领域的经典课程，每年开课都吸引很多学生。今年是该课程第3次开课，学生达到730人（第1次150人，第2次350人）。今年的CS231n Spring的instructors 是李飞飞、Justin Johnson和Serena Yeung，并邀请 Ian Goodfellow 等人讲解GAN等重要主题。最近斯坦...
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2021-08-25 17:12:41
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首发于CS231n深度视觉笔记CS231n笔记|3 损失函数和最优化3 损失函数和最优化（loss Function and optimization）损失函数（SVM、Softmax）、正则化、最优化（梯度计算、梯度下降-BGD\SGD\MBGD）、图像的特征表示3.1 损失函数损失函...
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2021-08-25 17:10:12
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原创 lightcity 光城 2019-01-12Cs231n assignment3之LSTM0.导语好久没有更新cs231n的作业详解内容了，最近复习考试，利用业余时间来把LSTM完成！有人问我：您的公众号定位是？我想说，定位：作为自己的学习或博客输出，大家共同交流与分享。给大家汇报个数据，前段时间一周之内有三个联系投广告，我直接拒绝了，为什么？因为我想在这个公众号中输出更多的干货，更有用的
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2021-03-17 15:29:44
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