软件的性能分析，往往需要查看 CPU 耗时，了解瓶颈在哪里，而火焰图（flame graph）是性能分析的利器Perf命令Perf (performance简写)是 Linux 系统原生提供的性能分析工具，返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack) 在linux上进行perf命令安装yum install perf数据抓取perf record -F 99 -p 22645 -g --
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2024-10-23 11:59:18
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在进行CPU性能优化的时候，我们经常先需要分析出来我们的应用程序中的CPU资源在哪些函数中使用的比较多，这样才能高效地优化。一个非常好的分析工具就是《性能之巅》作者 Brendan Gregg 发明的火焰图。我们今天就来介绍下火焰图的使用方法，以及它的工作原理。 一、火焰图的使用为了更好地展示火焰图的原理，我专门写了一小段代码，int main() {
for (i = 0; i
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2023-10-27 16:38:00
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# Java CPU火焰图的简介与应用
在开发高性能Java应用程序时，性能监测和分析是不可或缺的一环。CPU火焰图是一种非常有效的工具，可以帮助开发者识别和解决性能瓶颈。本文将详细介绍Java CPU火焰图的基本概念、生成方式，并辅以代码示例。
## 什么是CPU火焰图？
火焰图是一种可视化的工具，可以帮助开发者了解应用程序的性能瓶颈。它通过对CPU的使用情况进行采样，展示出各个方法调用的
目录1、问题2、是什么3、为什么要学3.1、支持线上反编译3.2、支持热部署3.3、可视化监控系统运行情况、JVM的实时运行情况3.4、快速定位热点问题，生成火焰图4、怎么用4.1、安装4.2、启动4.3、常用命令官方教程【需求驱动】所有的学习从需求开始，学习任何知识要想事半功倍，一定要先搞清楚它存在的意义和价值。1、问题案发现场：前两天刚上线了一个新功能，由于业务相对复杂，提供的是全
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2024-09-13 20:20:40
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cpu火焰图分析 java是一个关键的技术课题，尤其是在Java应用程序性能调优和错误排查中，其作用不容小觑。火焰图是一种可视化的分析工具，通过对方法执行时间的统计，让我们能够直观地观察到性能瓶颈和资源消耗，接下来，我们将探讨这个过程的每一个环节。
## 背景定位
在现代Java应用中，性能问题常常导致应用响应缓慢，影响用户体验，进而影响业务的收益和客户满意度。通过cpu火焰图的分析，可以有效
# 如何实现 Java 火焰图分析 CPU 性能
在现代 Java 开发中，性能分析是一个非常重要的环节，火焰图是一种非常有效的可视化工具，用于展示程序运行时 CPU 使用情况。本文将向你介绍如何在 Java 应用程序中生成火焰图，并分析 CPU 性能表现。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现火焰图的分析：
| 步骤 | 描述 |
|-
Linux C/C++服务器火焰图的生成原理与构建方式1 火焰图简介火焰图能做什么：可以分析函数执行的频繁程度可以分析哪些函数经常阻塞可以分析哪些函数频繁分配内存Flame Graph 原图路径：https://queue.acm.org/downloads/2016/Gregg4.svg每一列代表一个调用栈，每一个格子代表一个函数纵轴展示了栈的深度，按照调用关系从下到上排列。最顶上格子代表采样时
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2023-10-04 19:05:09
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参考：如何读懂火焰图？总结：
火焰图用来分析cpu耗时情况。
命令：
perf 命令，它是 Linux 系统原生提供的性能分析工具，会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈（stack）。
通常，它的执行频率是 99Hz（每秒99次），如果99次都返回同一个函数名，那就说明 CPU 这一秒钟都在执行同一个函数，可能存在性能问题。
命令例子：
sudo perf record -F 99 -p
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2023-11-14 03:24:43
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Arthas(阿尔萨斯)是阿里巴巴开源的 Java 诊断工具，深受开发者喜爱。当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas 可以帮助你解决：这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 d
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2024-05-29 09:56:33
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前言Idea作为我们日常使用的编辑工具之一，因其强大和人性化而被各大神推荐。1. FindBugs虽说Idea本身提供的代码检查工具已经很强大了，但Idea提供的更多是规范性的检查，如果需要深入地检查异常，可以使用此插件。使用方式：右键点击项目、包或者文件，出现如下界面：2. Translation对于平常不怎么使用英语的同学，在给类、方法、变量起名的时候总需要打开网页查询单词，这也太麻烦了。这个
# Android查看CPU火焰图实现流程
> 本文介绍了如何在Android平台上实现查看CPU火焰图的方法，包括整个流程的步骤和具体的代码示例。
## 流程图
下面是实现Android查看CPU火焰图的整个流程图，其中包括了六个步骤。
```mermaid
gantt
title Android查看CPU火焰图实现流程
section 准备工作
准备设备和环境：a1, 2021-10
原创
2023-10-06 07:21:34
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对项目进行性能分析，往往需要查看 CPU 耗时，了解瓶颈在哪里。火焰图（flame graph）是性能分析的利器。我这里使用的是 async-profiler 这个开源项目，项目地址为： https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler.git使用git clone https://github.com/jvm-profiling-tool
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2023-06-08 16:01:52
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Thank Zhihao Tao for your hard work. The document spent countless nights and weekends, using his hard work to make it convenient for everyone. If you have any questions, please send a email to zhihao.
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2023-05-24 00:22:35
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安装linux对应版本的头文件和内核调试信息查看版本号 uname -r安装完成如下 linux-he
原创
2022-11-04 09:49:47
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火焰图火焰图简介常见的火焰图类型有On-CPU, Off-CPU, Memory, Hot/Cold, Differential等等。关于火焰图详细的介绍可以参考 Blazing Performance with Flame Graphs, 简而言之:整个图形看起来就像一团跳动的火焰, 这也正是其名字的由来。燃烧在火苗尖部的就是 CPU 正在执行的操作, 不过需要说明的是颜色是随机的, 本身并没有
早就听过CPU火焰图的强大功能，也听过几个火焰图工具，今天终于开始尝试使用CPU火焰图生成工具。奈何由于各种原因，Intellij自带的火焰图插件并不能用，着实让人不快。故而找到一个asyncprofiler分析工具作为替代品。当时正在测试随机数性能的，所以就用了一个动态QPS模型的Case，学习了asyncprofiler的使用。很意外地发现了一个性能可以优化的地方。经过尝试，CPU使用率降低了
原创
精选
2022-12-14 10:48:33
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文章目录1 概述2 抓取火焰图3 SDK火焰图4 分析火焰图 1 概述Simpleperf 是 Android 的原生 CPU 分析工具。 它可用于分析 Android 应用程序和在 Android 上运行的本机进程。 它可以在 Android 上分析 Java 和 C++ 代码。 simpleperf 可执行文件可以在 Android >=L 上运行，而 Python 脚本可以在 And
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2023-11-24 05:35:22
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一、前言开始之前，你需要准备的环境：Linux系统机器或者虚拟机一台，里面需要安装的软件：git、jdk、perl。二、简单介绍java性能分析火焰图的所做的事情就是能够分析出java程序运行期间存在的性能问题，因为某段代码拖慢整个程序执行是不允许的，因此靠火焰图的绘制和分析就可以找出类似的“问题代码段”。那么这个图是怎么来的呢？首先跟大多数监控系统一样，数据采集+前端绘图，这个图也是根据某些数据
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2023-07-06 17:00:31
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1.arthas简介Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：这个类从哪个jar包加载的？为什么会报各种类相关的Exception？我改的代码为什么没有执行到？难道是我没commit？分支搞错了？遇到问题无法在线上debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法de
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2023-11-21 14:15:31
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注：本文操作基于CentOS 系统准备工作用wget从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包，然后解压、./configure; make; make install 安装到目标主机；执行命令 stap -ve 'probe begin { log("hello systemtap!"
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2023-11-09 05:55:09
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