为什么要关心CPU的性能哪些东西影响了CPU的性能CPU的性能决定因素 下表了一些CPU的发展： 从上面我们可以看出：虽然CPU更新换代，但是处理器的时钟主频基本不再提高，甚至变得更低了为了提高单个处理器的性能，每个处理器里面的核数却越来越多，这样就可以尽量的提升并行处理能力每一代CPU都允许Turbo模式，就是让CPU的主频提高。目的是可以让处理器在特殊情况下，用提高功耗的代价来增加主频，从而获
cpu异常往往还是比较好定位的。原因包括业务逻辑问题(死循环)、频繁gc以及上下文切换过多。而最常见的往往是业务逻辑(或者框架逻辑)导致的可以使用一下命令查使用CPU最多的10个进程 ps -aux | sort -k3nr | head -n 10查看机器cpu核数CPU总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数
总逻辑CPU数 = 物理CPU个
诊断 CPU、内存或磁盘瓶颈的流程图(zt) 从步骤1开始，首先查看CPU使用情况，按照诊断CPU、内存或磁盘瓶颈的指导进行操作。对于下面的每个步骤，查找一端时间内的趋势，从中收集系统运行性能较差时的数据。另外，只有将这些数据与系统正常运行时收集的数据进行比较时才能进行准确的诊断。 步骤1# sar -u [interval] [iterations]
(示例: sar -u
前言在做性能测试时，我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析这一篇就来讲下 CPU 性能指标的一个整体分析思路流程总结出一个“又快又准”的瓶颈定位套路，在不同场景下，指标工具怎么选，性能瓶颈怎么找CPU 性能指标一共有四个需要掌握了解的性能指标 CPU 使用率再次总结最常见的一个性能指标描述了非空闲时间占总 CPU 时间的百分比根据 CPU 上运行任务的不同，又被分为：用户 CP
cpu的瓶颈使用top命令，查看cpu使用率增加压力后，使用命令vmstat查看CS（上线文切换），如果变化异常，说明CS出了问题增加压力后，使用命令vmstat查看r(cpu等待队列)，如果数值较高，说明cpu等待队列增加，cpu的问题压力和内存使用率用命令查看内存占用，top,再按M，按占着内存排序（按P，是按cpu占用排序，按T是按运行时间）用命令 top -Hp pid号 看详细信息用命令
1）GPU Skinning旋转指定骨骼2）关于UGUI画布重建以及动静分离3）如何设定游戏内存的峰值来保证不闪退4）使用UsePass遇到Keyword丢失的问题5）Unity Shader Built-in里面宏的定义这是第237篇UWA技术知识分享的推送。今天我们继续为大家精选了若干和开发、优化相关的问题，建议阅读时间10分钟，认真读完必有收获。UWA 问答社区：answer.uwa4d.c
文章目录支持的设备记录设备指派情况手工指派设备使用多个GPU限制GPU资源使用 支持的设备 在一套标准的系统上通常有多个计算设备，TensorFlow支持CPU和GPU这两种设备。我们用指定字符串strings来标识这些设备：
/cpu:0：机器中的CPU。
/gpu:0：机器中的GPU，如果你有一个的话。
/gpu:1：机器中的第二个GPU，以此类推。如果一个TensorFlow的ope
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2024-04-16 09:44:39
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主板、cpu、显卡可以说是电脑种最重要的硬件了，现在很多用户都喜欢自己搭配组装电脑，不仅可以根据自己的需要调整各种硬件搭配，装好后还很有成就感。那么主板、cpu、显卡这些硬件怎么搭配合理呢？ 在搭配兼容性上面，显卡与cpu、主板没有什么限制，随意搭配都可以。cpu搭配主板分平台，如AMD的cpu需要搭配一个AMD平台与针数都相同的主板，如果cpu支持超频，建议选择一个可超频的主板充分发
1. 环境信息机器CPU（个）内存系统DBA（数据库服务器A）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_048）DBB（数据库服务器B）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_048） APPA（应用服务器A）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_04
判断CPU和显卡性能瓶颈我常用的办法是调整游戏分辨率，因为PC游戏中的各种特效有的对CPU影响大，有的对显卡影响大，有的则是对两者都有影响，所以很难判断，但是分辨率这个选项是每一个游戏都有的，而且分辨率高低对CPU的性能影响很小，95%的影响都在显卡这一边，所以我们可以通过调整分辨率大小来判断性能瓶颈。 众所周知，分辨率越高，显卡需要渲染的像素也就越多，帧数也就越低，像2K和4K分辨率下
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2023-07-24 06:55:20
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1.1、 OpenGL 的原理1.1.1、 Linux 图形系统发展 地形渲染算法在绘图中使用了 OpenGL 去实现，OpenGL 是一个 开放的三维图形软件包，它独立于窗口系统和操作系统，以它为基础开发的应用 程序可以十分方便地在各种平台间移植。 X server 是 Linux 系统下图形接口服务器的简称，在应用程序需要系统提供 界面时，系统会建立若干个 X server，通过 X 协议跟窗
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2024-04-24 20:03:29
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目前市面上介绍GPU编程的博文很多，其中很多都是照章宣科，让人只能感受到冷冷的技术，而缺乏知识的温度。所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章，让读者可以比较容易理解该技术，并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。 谈到计算，我们一般都会先想到CPU。CPU的全称是Central Processing Unit，而GPU的全称是Graphics Processing Unit。在
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2024-05-06 15:16:18
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端午回来，发的第一篇文章，还在谋划其他事情，大家共勉。现在电脑这么普及，应该每个人都知道 CPU ，即使不懂电脑的人都能憋出大招告诉你电脑里面有一个 CPU，CPU 是中...
原创
2021-07-28 15:48:55
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前言本期分享基础IO的知识，主要有：复习C语言文件操作文件相关的系统调用文件描述符fd理解Linux下一切皆文件缓冲区文件系统软硬链接动静态库的理解和制作动静态编译C语言文件操作#再谈文件先回忆文件相关知识，结合已学操作系统知识，来构建共识：文件 = 内容+属性
空文件也占空间（属性要占）文件操作 = 对属性/内容的操作标定一个文件，必须用 文件路径 + 文件名 的方式（具有唯一性）
GPU的功耗远远超过CPUCache, local memory： CPU > GPU Threads(线程数): GPU > CPURegisters: GPU > CPU 多寄存器可以支持非常多的Thread,thread需要用到register,thread数目大，register也必须得跟着很大才行。SIMD Unit(单指令多数据流,以同步方式，在同一时间内
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2024-03-19 17:59:06
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CPU与GPU这两个处理器不是同步运行的，当CPU要GPU画第10个对象时，GPU可能还在画第一个对象。CPU与GPU不同步现象与是否使用Shader无关，无论是否使用Shader，CPU与GPU都不会同步运行。CPU 调用Direct3D和OpenGL的绘图函数来绘图时，这些指定不会被GPU马上运行，而是存放在某一块内存中，这快内存称为Command Buffer。GPU会一直从Command
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2024-05-26 16:22:44
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一、概念（Center Processing Unit）即中央处理器，GPU（Graphics Processing Unit）即图形处理器。 二、CPU和GPU的相同之处两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元，两者都为了完成计算任务而设计。三、CPU和GPU的不同之处需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理，并辅助有很
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2023-10-02 23:04:07
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CPU（Central Processing Unit，中央处理器）是计算机的大脑，负责执行计算机程序中的指令。它从内存中读取指令和数据，并执行各种计算和逻辑运算。CPU的性能决定了计算机的运算速度。CPU由控制单元、算术逻辑单元和寄存器等部件组成。控制单元负责从内存中读取指令并解释执行，算术逻辑单元负责进行各种算术和逻辑运算，寄存器则用于临时存储数据和指令。当运行一个程序时，操作系统
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2024-02-27 06:56:29
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现在说明一下 本文绝对没在本站里看贴 只是为了给自己收藏 没有吹 b的意思 给自己看而已 也不需要这个站对自己有什么好处目前人体姿态估计总体分为Top-down和Bottom-up两种，与目标检测不同，无论是基于热力图或是基于检测器处理的关键点检测算法，都较为依赖计算资源，推理耗时略长，今年出现了以YOLO为基线的关键点检测器。玩过目标检测的童鞋都知道YOLO以及各种变种目前算是工业落地较多的一类
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2024-07-01 19:43:09
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cpu和gpu的区别和联系是什么一、总结一句话总结：CPU：复杂任务，核少，做串行，计算能力只是CPU很小的一部分，处理复杂逻辑； GPU：简单任务，核多，做并行（大吞吐量），做显卡的图象单元计算。从硬件来分析，CPU和GPU似乎很像，都有内存、cache、ALU、CU，都有着很多的核心，但是二者是有区别的。但以核心为例，CPU的核心比较重，可以用来处理非常复杂的控制逻辑，预测分支、乱序执行、多级
