1. 环境信息机器CPU（个）内存系统DBA（数据库服务器A）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_048）DBB（数据库服务器B）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_048） APPA（应用服务器A）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_04
【问题】11号早上10点左右redis的cpu突然飙高，过一会儿部分节点突然因为连接超时而被熔断掉一看到服务名立马就意识到前几天刚用scan替代keys的服务 redis的cpu突然飙高到100%，过一会儿部分节点突然因为连接超时而被Hystrix熔断并服务降级了2020-12-11 10点12分 运维人员在群里问谁操作redis了，我登上去看了一下阿里云Redis的慢日志，没看到任何慢
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2023-09-08 18:08:16
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Linux系统中经常会出现CPU瓶颈的问题，尤其是在一些高性能计算，大数据处理等需要大量计算的场景中。那么，导致Linux系统CPU瓶颈的原因是什么呢？下面我们来探讨一下。
首先，引起Linux系统CPU瓶颈的一个重要原因是进程过多。当系统中运行的进程数量过多时，CPU的调度器就需要频繁地进行进程切换，这就会占用大量CPU资源，降低系统的整体性能。此时，系统的CPU利用率会很高，但实际上却并没有
原创
2024-03-28 09:45:58
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前言在做性能测试时，我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析这一篇就来讲下 CPU 性能指标的一个整体分析思路流程总结出一个“又快又准”的瓶颈定位套路，在不同场景下，指标工具怎么选，性能瓶颈怎么找CPU 性能指标一共有四个需要掌握了解的性能指标 CPU 使用率再次总结最常见的一个性能指标描述了非空闲时间占总 CPU 时间的百分比根据 CPU 上运行任务的不同，又被分为：用户 CP
如何快速定位CPU的性能瓶颈,给大家一个参考CPU使用率，这也是实际环境中最常见的一个性能指标cpu使用率描述了非空闲时间占总cpu时间的百分比,根据cpu上运行任务的不同,又被分为以下几种:•用户CPU使用率-包括用户态(user)CPU使用率及低优先级用户态(nice)CPU使用率.此项较高,通常是有应用程序比较繁忙.•系统CPU使用率-表示CPU在内核态运行时间的百分比(不含中断).此项较高
原创
2019-04-09 18:06:51
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# SQL Server CPU 瓶颈排查流程
## 介绍
在SQL Server数据库服务器中，CPU瓶颈是指CPU资源不足以满足数据库服务器的处理需求，导致数据库性能下降。当出现CPU瓶颈时，需要进行排查和优化，以提高数据库性能。本文将介绍SQL Server CPU瓶颈排查的流程，并提供具体的操作步骤和代码示例。
## 排查流程
下面是SQL Server CPU瓶颈排查的流程：
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原创
2023-08-22 07:16:10
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# 如何判断MySQL的CPU是瓶颈还是磁盘是瓶颈
## 整体流程
下面是一些步骤来判断MySQL的CPU是瓶颈还是磁盘是瓶颈的流程：
```mermaid
erDiagram
确认问题 --> 检查CPU利用率
确认问题 --> 检查磁盘IO利用率
确认问题 --> 分析性能参数
分析性能参数 --> 解决问题
```
## 每一步的操作
### 1.
原创
2024-03-06 05:41:38
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1）GPU Skinning旋转指定骨骼2）关于UGUI画布重建以及动静分离3）如何设定游戏内存的峰值来保证不闪退4）使用UsePass遇到Keyword丢失的问题5）Unity Shader Built-in里面宏的定义这是第237篇UWA技术知识分享的推送。今天我们继续为大家精选了若干和开发、优化相关的问题，建议阅读时间10分钟，认真读完必有收获。UWA 问答社区：answer.uwa4d.c
为什么要关心CPU的性能哪些东西影响了CPU的性能CPU的性能决定因素 下表了一些CPU的发展： 从上面我们可以看出：虽然CPU更新换代，但是处理器的时钟主频基本不再提高，甚至变得更低了为了提高单个处理器的性能，每个处理器里面的核数却越来越多，这样就可以尽量的提升并行处理能力每一代CPU都允许Turbo模式，就是让CPU的主频提高。目的是可以让处理器在特殊情况下，用提高功耗的代价来增加主频，从而获
衡量CPU性能的指标：1，用户使用CPU的情况；CPU运行常规用户进程CPU运行niced processCPU运行实时进程2，系统使用CPU情况；用于I/O管理：中断和驱动用于内存管理：页面交换用户进程管理：进程开始和上下文切换3，WIO：用于进程等待磁盘I/O而使CPU处于空闲状态的比率。4，CPU的空闲率，除了上面的WIO以外的空闲时间5，CPU用于上下文交换的比率6，nice7，real-
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2013-10-17 21:12:29
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在过去的几年间，随着DevOps的兴起，持续集成（Continuous Integration）与持续交付（Continuous Delivery）的热度也水涨船高。在本文中，我们将首先带您了解热门的CI工具及需要克服的挑战。常见的CI工具Jenkins是当今流行的持续集成工具之一，有成千上万个副本正在使用，他还是很多技术团队第一个使用的自动化工具。据有关报告估算，有超过70%的 CI 流水线使
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2024-06-11 20:48:29
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一、lvs的优势：1、抗负载能力强，因为lvs工作方式的逻辑是非常之简单，而且工作在网络4层仅做请求分发之用，没有流量，所以在效率上基本不需要太过考虑。在我手里的 lvs，仅仅出过一次问题：在并发最高的一小段时间内均衡器出现丢包现象，据分析为网络问题，即网卡或linux2.4内核的承载能力已到上限，内存和 cpu方面基本无消耗。2、配置性低，这通常是一大劣势，但同时也是一大优势，因为没有太
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2024-08-09 10:13:35
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Linux命令----分析CPU的瓶颈
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2016-08-26 10:53:18
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一、Nginx的作者是谁？Nginx（engine-x）是由1994年毕业于俄罗斯国立莫斯科鲍曼技术大学的IgorSysoev设计开发的。开发工作从2002年开始，第一次正式公开发布是在2004年10月4日，版本号为0.1.0。二、web服务器会遇到哪些问题？2.1、Apache服务器缺点： 不支持高并发、扩容不方便、重量级。 2.2、Microsoft IIS缺点：&n
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2024-06-09 09:27:28
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cpu的瓶颈使用top命令，查看cpu使用率增加压力后，使用命令vmstat查看CS（上线文切换），如果变化异常，说明CS出了问题增加压力后，使用命令vmstat查看r(cpu等待队列)，如果数值较高，说明cpu等待队列增加，cpu的问题压力和内存使用率用命令查看内存占用，top,再按M，按占着内存排序（按P，是按cpu占用排序，按T是按运行时间）用命令 top -Hp pid号 看详细信息用命令
任何一个后端应用,包括代码都要考虑对于CPU和内存的影响.redis本质上类似于nodejs,单进程、单线程，事件驱动，但不同的是redis是CPU密集型的。这里列出了redis与内存CPU的相关考虑点。单进程、单线程的redis如何实现高并发同nodejs类似
* 优点:
1. 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求;
2. 避免线程切换而消耗CPU
* 缺点:
1. 无
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2023-06-28 16:29:29
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CPU 性能指标我们先来回顾下，描述 CPU 的性能指标都有哪些。你可以自己先找张纸，凭
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2022-05-30 20:11:49
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cpu异常往往还是比较好定位的。原因包括业务逻辑问题(死循环)、频繁gc以及上下文切换过多。而最常见的往往是业务逻辑(或者框架逻辑)导致的可以使用一下命令查使用CPU最多的10个进程 ps -aux | sort -k3nr | head -n 10查看机器cpu核数CPU总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数
总逻辑CPU数 = 物理CPU个
1.如何判断CPU、内存、磁盘的瓶颈？CPU瓶颈1) 查看CPU利用率。建议CPU指标如下 a) User Time：65%～70% b) System Time：30%～35% c) Idle：0%～5% 如果us,sy高于这个指标可以判断CPU有瓶颈 使用top查看 查看运行队列 每个CPU都会维持一个运行队列，理想情况下，调度器会不断让队列中的进程运行。进程不是处在sleep状
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2022-01-21 09:50:59
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举个例子，用户 CPU 使用率高，我们应该去排查进程的用户态而不是内核态。因为用户 CPU 使用率反映的就是用户态的 CPU 使用情况，而内核态的 CPU 使用情况只会反映到系统 CPU 使用率上。 从 top 的输出可以得到各种 CPU 使用率以及僵尸进程和平均负载等信息。从 vmstat 的输出
原创
2022-09-20 11:25:47
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