参考(Mac/Linux/Win都可以参考下面的教程)：用 Ollama 轻松玩转本地大模型A comprehensive guide to running Llama 2 locally下载地址：https://ollama.com/download
测试环境：Ubuntu 18.04.5 LTS Linux 5.4.0-148-generic #165~18.04.1-Ubuntu SMP T
python模型部署方法 Choosing the best model is a key step after feature selection in any data science projects. This process consists of using the best algorithms (supervised, unsupervised) for obtaining th
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2024-08-06 20:33:49
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pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例）Part1知识准备在PyTorch中加载预训练的模型时，通常的工作流程是这样的：my_model = ModelClass(...)
state_dict =
torch.load(checkpoint_file)用简单的话来说，这些步骤是：用随机初始化的权重创建模型。从磁盘上加载模型权重（在一个通常被称为状态字典的字典中）。
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2024-01-17 14:14:01
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本地化部署大语言模型 ChatGLM本地化部署大语言模型 ChatGLM前期筹备GitHub 基础包语言模型文件基础配置显存查看方法Anaconda 模块ChatGLM-6B 网页部署Anaconda 环境创建根目录操作基础依赖加载transformers 和 protobuf 库加载Pytorch 源修改依赖库补充补充依赖 pypi 配置cchardet 依赖错误解决强制 归一化网页部署成功C
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2023-11-24 11:24:36
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前言：笔者之前是cv方向，因为工作原因需要学习NLP相关的模型，因此特意梳理一下关于NLP的几个经典模型，由于有基础，这一系列不会关注基础内容或者公式推导，而是更侧重对整体原理的理解。一. 从encode和decode说起encode和decode是一个非常常见的结构。encode可以理解为从输入得到特征的过程，而decode可以理解为从特征得到结果的过程。同样适用https://zhuanlan
ollama本地部署RAG大模型的实践指南
在当前人工智能的发展潮流中，利用大模型进行信息检索、生成与分析逐渐成为业界的热点。而“ollama”作为一款开放源代码的模型，我将带您一起探索如何在本地成功部署RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型。
## 环境准备
在开始部署之前，我们需要确保我们的软硬件环境满足要求。
**软硬件要求**
- **操作系统*
LLaMA和GPT系列一样采用Transformer的堆叠Decoder，以上下文预测下一个词作为预测目标，在海量文本上进行无监督预训练。LLaMA的训练语料
主要目的是在没有GPU的情况下，上手ppyolo的训练过程，看看paddlepaddle是不是顺手。纯代码实验。PaddleDetection在下文中简称ppdet。 1 基本环境1.1 软件组成和版本Windows>= 7python=3.8paddle.__version__ '2.3.2'ppdet.__version__ '2.4.0'1.2 数据集HelmetDete
PS：在Linux运维工作中，我们可能会安装一些系统自带或第三方的软件来满足我们的工作需求，这样能节省不少的时间,避免工作过于复杂。有一次我朋友问我，如何把下载的程序（varnish）上传至Linux服务器，要是安装ftp、samba的话很不方便。我建议他下载secureCRT远程管理工具，然后在服务器上安装lrzsz软件；通过rz、sz上传下载，前提是需要在本地安装YUM源或者让你的VMware
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2024-07-02 14:41:17
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0、前言语言本地化，又叫做语言国际化。是指根据用户操作系统的语言设置，自动将应用程序的语言设置为和用户操作系统语言一致的语言。往往一些应用程序需要提供给多个国家的人群使用，或者一个国家有多种语言，这就要求应用程序所展示的文字、图片等信息，能够让讲不同语言的用户读懂、看懂。进而提出为同一个应用程序适配多种语言，也即是国际化。语言国际化之所以又叫做语言本地化，这是站在每个用户的角度而言的，是指能够让用
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2024-04-17 23:07:18
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国际化（Internationalization，简写为I18N）国
际化是指软件能用于多国语言环境的能力，它在系统的低层函数库中提供一组标准的函数接口，能根据本地化（locale）设置显示该地区语言环境的信息。本
地化（Localization
简写为L10N）是指将本地区的语言环境数据安装在系统底层的数据库中，以便让系统函数存取来显示正确的文字信息。多语言化
（Multilingualizat
融资千万的明星项目QuaiNetwork可能大家都知道，这项目融资了两轮，加起来上千万美金，算是这两年为数不多的明牌空投的好项目。这两天旷工群里非常热闹就是因为QuaNetwork测试网铁器时代开挖了，本次一共发放1200万个代币，其中全节点矿工分配了800万个，不过因为搭建全节点稍微复杂了些，坑很多，导致把一部分矿工挡在了门槛之外。本人经过2天的摸索、试错，埋伏官方开发者discord群4天，终
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2024-07-19 10:32:54
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前言所有的版本控制系统都需要解决这样一个基础问题: 怎样让系统允许用户共享信息，而不会让他们因意外而互相干扰？版本库里意外覆盖别人的更改非常的容易。文件共享的问题 考虑这个情景，我们有两个共同工作者，Harry 和 Sally，他们想同时编辑版本库里的同一个文件，如果首先 Harry 保存它的修改，过了一会，Sally 可能凑巧用自己的版本覆盖了这些文件，Harry 的更改不会永远消失(因为
从零开始的Python教程 – 函数和模组 文章目录从零开始的Python教程 -- 函数和模组函数Code ReuseFunctionsFunction ArgumentsFunctions as ObjectsModuleThe Standard Library & pippippip常用命令： 函数Code Reuse代码复用正式开始解释函数之前先说一下代码复用这个概念，简单来说就是
该脚本通过 Docker 启动一个 Xinference 本地推理服务。主要功能包括： 后台运行：使用 -d 参数让容器在后台运行。 特
qwen7b.gguf是阿里巴巴的通义千问大模型，7B大模型，7亿参数，至少需要8G内存，越大回复越流畅，
qwen7b.gguf是阿里巴巴的通义千问大模型，7B大模型，7亿参数，至少需要8G内存，越大回复越流畅，
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【IT168 技术】Python和R语言是在数据工程师间最流行的编程语言，但是，它并不能适用于应用程序构建的所有部分。这也就是你为什么有时需要找到一种方法，将Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。本文将为大家展示如何使用Web API将机器学习模型集成到.NET编写的应用程序中。Enter: Flask我们可以把Flask作为共享和host机器学习预测的一种方式，然后
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2024-01-12 11:02:13
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什么是开源以前一直以为免费就是开源,在后来觉得只要公布了源码就是开源,真的是这样?上学的时候有个童鞋写了个实体类生成器,然后把源码共享了他说哥这是开源软件.....什么是开源？ 开源、开放源代码、开源软件开源是不是等于免费？ 开源协
