1、count()查询出国籍是美国的学生人数2、Distinct()查询出都有哪些国家的学生db.runCommond({distinct:"persons",key:"country"}).values
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2014-03-11 16:05:28
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import java.net.UnknownHostException; import com.mongodb.BasicDBList; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCo
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2021-08-06 13:23:09
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Hive--count distinct优化前言实例写法一：每天去重到细粒度的（日），再聚合到粗粒度（月）写法二：先聚合到细粒度的（同一特征），再聚合到粗粒度（所有）写法三：先聚合到细粒度的（同一特征），再聚合到粗粒度（所有） 前言COUNT(DISTINCT xxx)在hive中很容易造成数据倾斜。第一印象是用size(collect_set(字段))替代COUNT(DISTINCT 字段)但
实验：查询一个column的无重复记录，需要知道有多少条记录，并显示记录。 统计记录用count(*)函数，无重复记录distinct，以emp表为例。 （1）先查询无重复记录 [@more@] SQL>select distinct emp.sal from scott.emp; SAL 800
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2017-12-18 14:34:00
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SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders
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2017-11-13 16:49:00
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目录常规方式失败的优化成功的优化 Hive是Hadoop的子项目，它提供了对数据的结构化管理和类SQL语言的查询功能。SQL的交互方式极大程度地降低了Hadoop生态环境中数据处理的门槛，用户不需要编写程序，通过SQL语句就可以对数据进行分析和处理。目前很多计算需求都可以由Hive来完成，极大程度地降低了开发成本。 &n
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2023-07-10 18:38:54
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HIVE —— count distinct优化方法市场部小姐姐：我的sql为啥这么慢呀？ 做去重统计时，小姐姐一般都这么写：select
count(distinct (bill_no)) as visit_users
from
i_usoc_user_info_d
where
p_day = '20200408'
and bill_no is not null
and bi
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2023-07-11 11:36:05
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实现"mysql count if DISTINCT"的步骤如下：
流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
A[连接到MySQL数据库] --> B[编写SQL语句]
B --> C[执行SQL语句]
C --> D[获取查询结果]
```
1. 首先，需要连接到MySQL数据库。可以使用以下代码来实现：
```python
import mysql.connec
# 如何实现Spark中的count distinct
## 1. 前言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要对大规模数据进行处理的情况。在Spark中，如果我们需要对数据进行去重并计算唯一值的数量，通常会使用count distinct方法。在这篇文章中，我将教你如何在Spark中实现count distinct操作。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart T
在计数的时候，如果想要排除某个字段重复的记录，应该用$total = $User->where($where)->count('distinct id');而不是$total = $User->distinct(true)->where($where)->field('id')->count();因为可能在连表查询时，失效...
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2021-06-17 12:24:06
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# MongoDB distinct count
## Introduction
In MongoDB, the distinct count operation is used to find the number of unique values in a specific field of a collection. This operation is commonly used in
在计数的时候，如果想要排除某个字段重复的记录，应该用$total = $User->where($where)->count('distinct id');而不是$total = $User->distinct(true)->where($where)->field('id')->count();因为可能在连表查询时，失效...
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2022-03-27 18:40:17
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目录1. select查询1.1 union、intersect、except1.2 grouping set、rollup、cube1.3 with内联视图1.4 子查询2. SQL函数2.1 over (partition by col order by col) 1. select查询语法如下：[ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ]
SELECT
首先对于MySQL的DISTINCT的关键字的一些用法：1．在count 不重复的记录的时候能用到，比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename；就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条。2，在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用，比如SELECT DISTINCT id FROM tablename；返回talbebname表中不同
目录1、数据准备
2、实例解读
扩展知识：group by带来的数据倾斜处理、与distinct的区别环境CentOS 7.5Hadoop 2.6.5MariaDB 5.5.60Hive 1.2.21、【数据准备】hive (mydb)> select * from page_view;
OK
page_view.pageid page_view.userid
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2023-08-26 12:36:41
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mongo中的高级查询之聚合操作(distinct,count,group)1.distinct的实现：db.consumerecords.distinct("userId"):键值去重 类似于mysql中的select distinct userId from consumerecordsdb.consumerecords.disti
# 如何实现 "mongodb group distinct"
## 整体流程
1. 连接到 MongoDB 数据库
2. 执行查询操作，使用 `$group` 和 `$addToSet` 运算符进行分组和去重
3. 处理查询结果，获取去重后的数据
## 详细步骤
| 步骤 | 代码 | 说明 |
|------|------|------|
| 1 | ```javascript Mon
# MySQL中的DISTINCT和GROUP BY的用法
在MySQL中，DISTINCT和GROUP BY是两个常用的关键字，用于对查询结果进行去重和分组操作。本文将详细介绍这两个关键字的用法，并提供相应的代码示例。
## DISTINCT关键字
DISTINCT关键字用于从查询结果中去除重复的记录。它可以应用于一个或多个列，以确保查询结果中每个记录的唯一性。下面是使用DISTINCT关
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2023-07-21 15:22:46
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传统的关系型数据库中一般都提供sum/min/max/count/avg五种聚合函数的功能，在这方面MongoDB提供了更为全面的聚合统计函数、方法。CountMongoDB中的count和关系型数据库中的count聚合函数的功能一样，都是计算个数，只不过MongDB中计算的是集合中符合条件的文档数量，而关系型数据库中是计算记录的数量。使用方法：db.collection.count(queryD
mongo中的高级查询之聚合操作(distinct,count,group) 1.distinct的实现：db.consumerecords.distinct("userId"):键值去重 类似于mysql中的 select distinct userId from consumerecordsdb.consumer
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2015-02-11 15:59:15
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