一、网上咖啡选购平台假设有一个网上咖啡选购平台，客户可以在该平台上下订单订购咖啡，平台会根据用户位置进行线下配送。假设其咖啡对象构造如下：class Coffee:
name = ''
price =0
def __init__(self,name):
self.name = name
self.price = len(name)#在实际业务
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2023-11-25 06:53:10
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本文主要是通过学习《Python科学计算第二版》整理的一个学习笔记。关于数组的操作我们主要关心的是以下几个方面： 图0：思维导图
接下来将用表格的形式罗列以及区分各种创建和操作的方法一、三种格式 创建数组的三种格式
格式特点优点缺点例子列表（List）指针+对象便于运算操作占用内存a=list((1,2,3))print(a,type(a))数组（array）对象不支持多维
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2023-06-02 21:28:44
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# 如何使用R语言的corpus函数
[corpus函数](
## 整体流程
首先，让我们来了解一下实现"R语言 corpus函数"的整体流程。下面是一个使用corpus函数的简单步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装和加载tm包 |
| 步骤2 | 准备文本数据 |
| 步骤3 | 创建corpus对象 |
| 步骤4 | 对corpus对象
原创
2024-01-21 09:24:26
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gensim 的核心概念包括：Document：一些文本（text）。Corpus：文档（documents）的集合。Vector：文档（documents）的一种数学上方便的表示。Model：：一种将向量（Vector）从一种表示转换为另一种表示的算法。Document在 gensim 中，document 是文本序列类型的对象，文档可以是任何内容。document = "Human machi
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2024-06-07 17:47:38
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corpus 语料库关于语料库的三点基本认识:语料库中存放的是在语言的实际使用中真实出现过的语言材料;语料库是以电子计算机为载体承载语言知识的基础资源;真实语料需要经过加工(分析和处理),才能成为有用的资源;什么是第三代语料库?苑春法,黄昌宁等人在1995年著文谈到"第三代语料库"的问题,并且介绍了美国计算语言学学会倡议的数据采取计划ACL/DCI.认为这一代语料库首先对所有可以得到的语
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2023-07-25 07:35:39
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## Python Corpus转为稀疏矩阵
在自然语言处理领域，语料库（Corpus）是指大量文本的集合，通常用于训练NLP模型。而稀疏矩阵（Sparse Matrix）是一种数据结构，用于表示大规模数据集中的稀疏性。在Python中，我们可以将语料库转换为稀疏矩阵，以便进行进一步的文本分析和处理。
### 理解稀疏矩阵
稀疏矩阵是指大部分元素为零的矩阵。在自然语言处理中，由于大量文本数据
原创
2024-07-01 03:33:09
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文章目录corrplot()介绍用法实例：corrplot.mixed()用法实例 corrplot()介绍该函数实现了对correlation矩阵和置信区间的图示化。并且它也可以对一般的矩阵实现可视化只需要设置is.corr = FALSE.用法corrplot(
corr,
method = c("circle", "square", "ellipse", "number", "sh
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2024-05-29 20:39:44
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先言：R语言常用界面操作帮助：help(nnet) = ?nnet =??nnet清除命令框中所有显示内容：Ctrl+L清除R空间中内存变量：rm(list=ls())、gc()获取或者设置当前工作目录：getwd、setwd保存指定文件或者从磁盘中读取出来：save、load读入、读出文件：read.table、wirte.table、read.csv、write.csv1、一些简单的基本统计量
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2023-05-24 22:50:53
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# R语言中的Corpus：文本数据处理的利器
在文本挖掘和自然语言处理领域，Corpus是一个常见的概念，它指的是一组文本数据的集合。在R语言中，我们可以使用`tm`包来创建和处理Corpus，进行文本分析和挖掘。本文将介绍R语言中Corpus的基本概念、创建方法和常见操作，帮助读者更好地处理和分析文本数据。
## 什么是Corpus？
Corpus（语料库）是指收集的大量文本数据，通常用
原创
2024-05-11 07:22:25
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单读者单写者很容易进行冲突避免，毕竟他们操作的是不同的指针(head和rear)，而多读者则需要共同操作head，多写者共同操作rear，似乎必须要加锁，锁机制是内核提供的一种对象，比较影响效率。可以借鉴spinlock的实现机制，利用CPU提供的原子指令(x86上有cmpxchg，即比较交换，当某个内存地址里的值等于某个值时，则将该地址里的内容与某个寄存器交换，这一系列操作是原子的，由CPU保证
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2024-05-15 10:33:53
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Sanders Analytics Twitter Sentiment Corpus是一个推特情感分sanders...
原创
2022-08-11 21:57:46
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一、sparse模块：python中scipy模块中，有一个模块叫sparse模块，就是专门为了解决稀疏矩阵而生。本文的大部分内容，其实就是基于sparse模块而来的导入模块：from scipy import sparse二、七种矩阵类型 coo_matrixdok_matrixlil_matrixdia_matrixcsr_matrixcsc_matrixbsr_matrix三、coo_ma
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2023-08-26 22:46:33
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R语言和集算器吸引人的地方之一在于，它们的代码风格都比较敏捷，用简短的代码就可以实现丰富的功能。比如都可以写出”Vector Computing”表达式，对判断语句都进行了简化，都可以把基础函数扩展成高级函数，都支持泛型。其中向量化计算的特点是用函数和运算符处理批量数据，避免循环语句。这将带来2个优点：使程序员可以轻松掌握，降低学习成本；方便实现计算，提高性能。下面用几个例子来比较一下R和集算器在
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2023-08-18 13:01:45
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Py之chatterbot-corpus：python包之chatterbot-corpus包简介、安装、使用方法之详细攻略目录chatterbot-corpus简介chatterbot-corpus安装chatterbot-corpus使用方法chatterbot-corpus简介 chatterbot-corpus包是一个机...
原创
2021-06-15 20:17:03
149阅读
Py之chatterbot-corpus：python包之chatterbot-corpus包简介、安装、使用方法之详细攻略目录chatterbot-corpus简介chatterbot-corpus安装chatterbot-corpus使用方法chatterbot-corpus简介 chatterbot-corpus包是一个机...
原创
2022-04-22 17:18:09
141阅读
最近需要用到文本纠错的数据集，但是是sgml格式的，类似xml格式的，我这里顺手用beautifulso
原创
2022-08-12 08:41:40
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Abstract 特点: 基于覆盖率，基于语法规则的fuzzing 目标: 自动生成精确的测试数据 面向程序: 如编译器等 论文主体将以一个面向教育的编译器为例展开解释 目前研究: 结合fuzzing和test-case reduction，比如delta-debugging的变体 关键技术bons
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2021-03-03 15:25:00
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最近需要使用baike2018qa的数据，数据的地址为： https://github.com/brightmart/nlp_chinese_corpus。
原创
2022-10-30 06:01:55
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日常工作中，设计师和程序员的工作看似独立，设计师负责设计，程序员开发，除了“设计”，设计师妹子还要为能和你沟通更高效去做很多繁琐的准备工作。比如：为设计图做标注，还是手动的，要知道“手动标注”这项工作是机械的重复劳动，不仅麻烦且还枯燥。所以，时常与你共同加班到深夜的设计师萌妹偶尔也会有些小脾气。最近我发现了一款自动标注神器-蓝湖，设计师妹子只需把设计图上传之后，便能实现一键自动标注，而
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2024-03-11 15:50:42
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???? 该数据集基本信息 ???? 下载链接 原英文论文链接 THCHS-30数据集官方下载链接 ???? 原论文数据介绍如下 ???? 下
原创
2022-09-21 11:34:45
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