# 从Linux到Hadoop：数据处理的演变
在现代大数据时代，处理和分析海量数据的能力变得至关重要。在这个背景下，Linux和Hadoop作为两项重要的技术，分别为操作系统和大数据处理提供了基础。本文将探讨两者的关系及其在数据处理上的应用，并通过代码示例帮助大家更好地理解这些技术。
## 一、Linux的基础
### 1. Linux简介
Linux是一种开源操作系统，因其稳定性、灵活
前言这个主要是在centos7下搭建hadoop2.8.3，对hadoop的搭建进行了比较详细的记录，对网上和我遇到的一些错误进行了记录和解决，虽然搭建可能不是太难，但是第一次搭建，也遇到了很多错误，不过用了一个晚上加一个下午搭建成功了，记录一下希望可以帮助别的学习的小伙伴。准备工作Java环境 jdk1.8hadoop2.8.3修改主机名关闭防火墙创建用户hadoop开始修改虚拟机网络配置NAT
转载
2023-11-03 12:21:07
64阅读
什么是hadoop？ hadoop 是一个可编程和运行分布式应用，用来处理大数据的开源框架。 Hadoop主要子项目Hadoop Common: 在0.20及以前的版本中，包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容，从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目，其余内容为Hadoop Common
HDFS: Hadoop 分布式文件系统 (Distr
转载
2023-09-07 11:09:23
320阅读
Hadoop入门简单教程
目录：1.hadoop入门须知2.hadoop环境搭建3.hadoop mapreduce之WordCount例子4.idea本地调试hadoop程序5.hadoop 从mysql中读取数据写到hdfs6.hive安装,配置 1)基本介绍 hadoop是什么？Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分不是应
简介与环境准备 hadoop的核心是分布式文件系统HDFS以及批处理计算MapReduce。近年，随着大数据、云计算、物联网的兴起，也极大的吸引了我的兴趣，看了网上很多文章，感觉还是云里雾里，很多不必要的配置都在入门教程出现。通过思考总结与相关教程，我想通过简单的方式传递给同样想入门hadoop的同学。其实，如果你有很好的Java基础，当你入门以后，你会感觉到hadoop其实也是很简单的，大数据
转载
2018-07-13 15:34:46
468阅读
hadoop的各类安装和部署文档布满整个网络，安装配置也很容易，感觉对整个过程以及各配置文档理解才是最重要的。本次在操作pezy的一体机时，结合实际使用整理hadoop的一些知识供日后使用（当然多是理解之后直接引入网络上的资料）。一、网络名词copyNameNode：
NameNode 是一个通常在 HDFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。
转载
2023-07-25 18:31:58
71阅读
hadoop入门(一)一、概述 1.什么是hadoop hadoop不仅是一个用于存储分布式文件系统,还是设计用来在有通用计算设备组成的大型集群上执行的分布式应用的基础框架。 hadoop框架最核心的设计是mapreduce和HDFS 1.2为什么要选择hadoop 1)扩容：能可靠的处理和存储PB级数据 2)成本：可以通过普通机器组成服务器群来分发和处理数据,这些服务器总计可大上千节点 3)高效
转载
2023-07-12 13:56:43
61阅读
前言：看的本来是《Hadoop权威指南（第三版）》中译本，结果各种翻译错误、语法错误、概念混淆，不胜枚举，只好对比着英文版第四版一起看。举个例子，key group被翻译成了码组。。你是要拜神？明明后面还有一个value group啊，竟然翻译成值，连组都没了。。。话说看书看到了辅助排序这一段，对于其中分组以后输出第一个值百思不得其解，没说为什么，让我以为分组只能输出一个值，而且是通过分组比较器（
转载
2024-09-28 16:20:59
32阅读
# Hadoop上传文件到从节点
## 1. 介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算系统，由Apache开发和维护。它能够处理大规模数据集，并将任务分配给集群中的多台计算机进行并行处理。Hadoop的一个重要特性是可以将文件分布式存储在集群中的多个节点上，以实现高可靠性和高性能。
在Hadoop中，文件被分割成多个块，并分布式存储在不同的节点上。为了实现在Hadoop集群中上传文件到从节点
原创
2023-08-16 13:21:59
102阅读
从UNIX到LINUX
摘要
从1969年第一个UNIX系统诞生到现在已经有近40年的历史，UNIX的出现给我们的操
转载
精选
2008-09-02 16:00:32
631阅读
# 从Linux到Android
在当今的技术发展中，Linux和Android是两个密切相关且极为重要的系统。Linux是一个开源的操作系统内核，而Android则构建在Linux内核之上，是一个广泛使用的移动操作系统。本文将探讨Linux和Android之间的关系，并通过代码示例阐述它们的基本概念。同时，我们也将使用ER图来帮助理解它们的相互关系。
## 1. Linux的基本概念
Li
原创
2024-09-25 09:22:11
24阅读
从Windows到Linux
随着科技的发展，我们的生活变得越来越数字化。在计算机领域，操作系统是我们与计算机交流的桥梁，而Windows和Linux是两个最为广泛使用的操作系统之一。在很长一段时间里，Windows一直是人们最熟悉的操作系统，但是随着Linux操作系统的不断发展和完善，越来越多的人开始转向Linux系统。
Windows作为微软公司的操作系统，经过多年的发展，已经成为桌面操作
原创
2024-02-23 10:00:55
68阅读
Kafka基于Zookeeper协调的分布式日志系统，可以当做MQ。主要就是做：日志收集系统、消息系统。还有就是用于用户活动跟踪：记录web用户或者app用户的各种活动，相信大家都感受到了吧。上篇我们已经提到，消息系统的两种传递模式：点对点、订阅/发布。这里将不再赘述。【对比】名称Column2RabbitMQ使用Erlang编写的一个开源的消息队列，适合企业级的开发，同时实现了Broker构架，
原创
2020-05-07 17:38:53
1254阅读
当下，Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持：2014年，Spark Summit China在北京召开，场面火爆；同年，Spark Meetup在北京、上海、深圳和杭州四个城市举办，其中仅北京就成功举办了5次，内容更涵盖Spark Core、Spark Streaming、Spark MLli...
转载
2016-01-10 13:22:00
82阅读
2评论
其实这个是一个很out的话题了，要知道yarn在2013年就推出了，到现在为止，已经成为了ha
原创
2022-07-05 17:48:46
279阅读
本节开始将花2-3个章节介绍分布式数据库HBase。1. HBase介绍1.1 ＨBase定义HBase是一个高可靠、高性能，面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 HBase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表 。1.2 HBase底层技术技术HB
转载
2024-02-26 17:43:30
43阅读
在Linux环境下，将文件上传到Hadoop中是大规模数据处理的重要环节。有效地实现这一过程可以极大地提高数据处理效率和准确性。以下是这一过程的详细记录与解析。
### 背景定位
在某些数据分析或机器学习项目中，数据上传是项目初期的首要任务，尤其是当数据量庞大时，人工上传或者简单的脚本都可能导致效率低下或中断。通过正确的方法将数据迅速上传至Hadoop，能确保后续的数据分析流畅进行。
**问
在大数据处理的时代，将文件从Linux系统传输到Hadoop集群变得越发重要。当企业需要处理海量数据时，Hadoop无疑是一个理想的选择，而Linux则是Hadoop集群运行的基础环境。在这篇文章中，我们将深入探讨如何实现这样的文件传输，适用于大数据分析、分布式存储等场景。
### 适用场景分析
在这个数据驱动的时代，很多企业需要将数据迅速高效地传输至Hadoop集群进行处理。这种需求不仅仅存
linux服务器性能调试命令watch命令格式watch 参数命令功能可以将命令的输出结果输出到标准输出设备，多用于周期性执行命令/定时执行命令命令参数-n或--interval watch缺省每2秒运行一下程序，可以用-n或-interval来指定间隔的时间。-d或--differences 用-d或--differences 选项watch 会高亮显示变化的区域。 而-d=cumulative
当下，Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持：2014年，Spark Summit China在北京召开，场面火爆；同年，Spark Mee ，T...
原创
2023-04-26 21:01:58
451阅读
