一、anaconda配置镜像查看源：conda config --show-sources在Mac and Linux下：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes在W
一、添加国内源由于Anaconda.org的服务器在国外，所以我们在命令行下载相关包的速度比较慢。但是如果我们改用国内的镜像源就会大大提高下载速度。镜像源指令如下（以添加清华源为例）：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add chan
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2023-11-29 17:14:06
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文章目录一、管理conda1.查询conda信息2.升级conda3.升级anaconda二、虚拟环境的操作命令1.查看虚拟环境列表2.创建新的虚拟环境3.进入虚拟环境4.退出虚拟环境5.给虚拟环境安装库6.删除虚拟环境7.复制虚拟环境三、镜像源操作1.查看镜像配置2.打开配置文件3.添加镜像源1）清华源2）中科大源4.删除镜像源四、包管理1.列出所有安装的包的信息2.查询包3.安装包4.升级包
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2024-05-27 16:11:39
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels http
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2023-05-18 17:09:47
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1.查看conda版本2.更改安装第三方库的源将国外的源改为清华镜像源cmd窗口依次输入：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 打开 C/用户/自己的用户名/.condarc文
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2023-12-03 16:16:53
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一、搭建本地yum源1、设置需要搭建yum源主机的ip2、将镜像上传到搭建yum源的主机上（虚拟机的版本要和镜像的版本对应） 此时我们想要安装安装包时，并不存在我们需要的安装包，通过挂载镜像的方式可以将我们需要的包导入。此时找不到需要的包挂载镜像： 创建一个目录，用于镜像的挂载，然后将镜像挂载到此目录： mount命令是镜像的挂载： 查看挂载是否成功： 最后一行显示我们将镜像挂载成功。编辑yum源
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2024-02-23 22:07:08
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镜像源一般有两点特别需要注意，一个是Conda源，一个是Pip源； 更换Conda源，以更换清华Conda源为例： Anaconda 镜像使用帮助Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda 安装包可以到 https:/
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2023-07-01 12:03:35
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查看源
conda config --show-sources
添加仓库
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk
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2024-07-22 19:46:41
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最近由于某些因素清华的conda镜像登不上去了，所以需要换回conda的默认源。查看了conda config的文档后，发现直接删除channels即可。命令如下：conda config --remove-key channels...
原创
2021-08-04 10:32:12
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参考其它教程，main和free似乎是必须，其它的似乎是可选的。 conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors ...
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2021-10-26 18:22:00
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如果你在配置 Conda 镜像源时遇到问题，可能是由于配置未正确生效或存在冲突。以下是详细的排查和解决方法：1. 检查当前 Conda 镜像源配置运行以下命令查看当前的 Conda 镜像源配置：conda config --show channels如果输出中仍然显示默认的官方镜像源（如 https://repo.anaconda.com/pkgs/main），说明镜像源配置未成功。2. 手动添加
# 实现Dockerfile设置conda源
作为一名经验丰富的开发者，你将教会一位刚入行的小白如何实现“Dockerfile设置conda源”。下面将按照流程和步骤详细介绍。
## 流程
首先，我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装Miniconda |
| 步骤2 | 设置conda源 |
| 步骤3 | 创建Dockerfil
原创
2024-01-08 06:24:58
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conda常用操作和配置镜像源pip临时使用国内镜像源永久使用国内镜像源1、豆瓣源2、清华源3、中科大源4、配置成功会出现：5、删除镜像源conda0.出现 channels问题时候1.查看默认源2.删除一个默认源3.增加一个默认源4.设置搜索时显示通道地址5.文件所在位置（进行增删）conda常用命令1、创建虚拟环境2、激活虚拟环境3、退出当前环境4、删除环境5、复制虚拟环境6、查看当前所有环
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2024-03-17 11:36:34
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windows下在清华源和中科大源之间自行选择1 添加清华源命令行中直接使用以下命令conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.
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2021-08-30 10:34:42
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1. 详细步骤1.1 Windows 用户操作（其他操作系统可跳过）conda config --set show_channel_urls yes1.2 配置文件编辑# vim ~/.condarc
# 输入以下内容
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.
原创
2024-10-06 23:25:57
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安装软件 $ conda install wxpython 如果出现http错误，安装OpenSSL $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ $ conda conf
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2020-11-22 09:46:00
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Win10安装Anconda 、Tensorflow、Cuda、cudnn下载并安装Cuda、cudnn、Anaconda一个安装Cuda教程（带图）Cuda官网下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 从中选择和自己电脑相匹配的版本，如果不知道自己的显卡支持什么版本，英伟达（Nvidia）的可以去这里查：https://deve
# 使用 Conda 安装 PyTorch：如何设置镜像源
在深度学习领域，PyTorch 是一个广泛使用的开源框架。由于其灵活性和动态计算图的优势，越来越多的研究人员和开发者选择使用 PyTorch 进行模型构建和训练。然而，有时由于网络原因，直接从官方源安装 PyTorch 可能会比较慢。在这种情况下，使用镜像源进行安装将会变得非常重要。
## 什么是镜像源？
镜像源是提供软件包镜像的服
在conda中配置镜像源，可以大大加快你的包安装速度，特别是在网络连接较慢的情况下。方法1：conda config --set channel_priority strict
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://
# 教你如何在 PyTorch 中使用 Conda 更换源
在数据科学和深度学习的领域，PyTorch 是一个非常受欢迎的深度学习框架。为了方便地安装和更新 PyTorch，使用 `conda` 管理包和环境是一种常见的做法。然而，有时由于网络速度或被墙等原因，官方源的使用可能会导致安装非常缓慢，甚至失败。这时更换源就显得尤为重要。本文将详细指导你如何在 PyTorch 中使用 `conda`
