一、conda创建新环境如果只是用的话，用【创建】和【激活】的命令足够了～第一步：创建conda create --name yourEnv python=3.8–name：也可以缩写为 【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录python=3.8：是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】，若
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2023-08-22 20:23:21
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@conda如何离线安装pytorch(torch)1.镜像网站下载离线包windows地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ linux地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/2.进入co
# Conda and PyTorch Versions
## Introduction
In the world of machine learning and deep learning, PyTorch has become a popular deep learning framework due to its flexibility, ease of use, and dynamic
原创
2024-05-01 07:53:28
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参考文献：Anaconda建议使用最新版本，使用旧版本的，需要升级python等库，会遇到问题。解决问题的时间大于直接重新安装anaconda的时间，所以选择更新anaconda若之前已装了低版本，建议卸载重新安装。卸载方式：直接点击目录中的Uninstall-Anaconda.exeAnaconda下载地址为：https://www.anaconda.com/download/pytorch下载
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2023-07-28 16:17:38
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一、安装anaconda 首先最新版的anaconda自带的python版本都是最新的，截止到2020年4月15日，从官网下载anaconda会默认安装python3.7，由于使用深度学习框架对python版本的限制，因此这里选择python版本3.6。此时有两种选择，第一种安装完最新版的anaconda之后降版本，第二种直接安装3.6版本的anaconda。首先你要确定自己想要安装的
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2023-07-10 16:05:02
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2020年1月1日炼丹第0步，装好环境系统 Ubuntu 18.04 LTS 先装上conda（自带大多数科学计算基础包，以及比较优秀的包管理系统）：国内网络环境建议到清华大学镜像站下载： Tsinghua Open Source Mirrormirror.tuna.tsinghua.edu.cn
下载最新版本的安装包然后安装： sh Anaconda3-2019
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2024-08-12 15:12:29
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在官网上往下拉可以看到如下所示，选好自己电脑对应的版本之类的就可以看到下面的安装命令，在命令行中输入即可~且慢，Anaconda我们是有了，这里的CUDA是什么呀？CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了C
几点说在前面！！！！！我踩的坑：1、一开始入坑使用pytorch框架没有用anaconda，现在非常后悔！！！conda对小白管理环境真的巨好用！！！ 2、安装时候torch版本不对应，cuda版本不对应，python版本不对应，等等！！反正就是不好用！！很恼火！ 3、pip安装包中断，安装速度慢！！！ 4、各种版本问题，调用安装的包里类和方法等报错，不能正常运行！！！ 5、等等各种问题。今天实在
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2023-07-30 17:46:00
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记录贴，面向小白。方案一使用清华源下载，方案二使用whl文件下载。推荐直接看方案二，可以安装指定版本，下载速度也很快。方案一首先，打开Anaconda Prompt， 输入conda env list或conda info -e, 查看当前所有的隔离环境。 找到你想安装pytorch的环境，激活，我这里选择的是Python3.7，所以activate py37。 这时，前面括号里的base就切换到
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2024-04-23 13:36:09
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这只是我尝试成功的方法，大家可以试一下，但不一定保证有效pytorch安装最坑的是版本匹配的问题，所有包都安装了，但就是因为版本不匹配，或者是，不同的包是通过不同的源下载的，就检测不到，报各种奇怪的错误。这里不使用镜像源，在pytorch官网下载，但需要开代理，否则没速度。这里使用pytorch官网的命令：conda install pytorch torchvision torchaudio p
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2023-05-27 15:24:18
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本文主要讲述了在Windows10系统中，通过anaconda安装GPU版本pytorch的具体步骤，即需要在Windows10电脑上已经安装好anaconda，anaconda的安装步骤可以参考此篇博客：Anaconda安装步骤（Windows10） 本文主要分为三大部分一、查看cuda版本二、安装pytorch三、向pycharm导入pytorch四、验证pytorch安装完成 一、查看cud
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2023-09-19 22:44:25
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# 查看pytorch版本 conda
在使用PyTorch进行深度学习开发时，了解当前所使用的PyTorch版本是非常重要的。版本信息对于解决问题、查找文档和与其他开发者进行交流都非常有帮助。本文将介绍如何使用conda命令来查看PyTorch的版本，并提供了相关的代码示例。
## 什么是conda？
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，主要用于安装和管理不同版本的软件包。
原创
2024-01-14 04:14:20
65阅读
1.class torch.nn.L1Loss(size_average=None, reduce=None) 功能： 计算
output
和
target
之差的绝对值，可选返回同维度的
tensor
或者是一个标量。
计算公式：
参数： reduce(bool)- 返回值是否为标量，默认为
True size_average(
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2024-09-17 17:14:15
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写在前面自己参考其他博客安装的，非随意复制而来，过程无误、无省略，2021年3月19日安装的目前最新的环境，对之后的最新版无需求的，可直接复制命令安装，有需求的需要对应版本几个东西是否已经兼容 文章目录写在前面0. 背景阅读1. 安装显卡驱动2. gcc升级2.1 安装gcc和g++2.2 进入/usr/bin/把gcc/g++文件夹删除或备份，建立链接到gcc-5.4/g+±5.42.3 查看g
# 如何升级 Conda 中的 PyTorch 版本
在使用 Conda 环境进行深度学习开发时，PyTorch 是一个非常流行的库。随着时间的推移，PyTorch 的版本会不断更新，以提供新的特性和修复已知的问题。因此，定期升级 PyTorch 是保持项目现代化和高效运行的重要步骤。本文将详细介绍如何在 Conda 环境中升级 PyTorch 版本。
## 流程概述
在升级 PyTorch
原创
2024-08-19 06:03:32
576阅读
# Conda 查看 PyTorch 版本
## 简介
在开发过程中，我们经常需要查看已安装的库的版本号。对于使用 Conda 管理的 Python 环境来说，查看库的版本号非常简单。本文将教会你如何使用 Conda 来查看 PyTorch 的版本号。
## 步骤
下面是查看 PyTorch 版本的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开终端
原创
2023-10-30 03:25:17
191阅读
# Conda PYTORCH GPU版本
## 简介
本文将介绍如何使用Conda安装和配置PyTorch GPU版本。PyTorch是一个用于构建深度学习模型的开源机器学习库，可以利用GPU来加速模型训练和推断。Conda是一个流行的包管理工具，可以用于安装和管理PyTorch及其相关的依赖项。
## 安装Conda
首先，我们需要安装Conda。请根据您的操作系统下载适合的Minic
原创
2023-11-24 06:07:38
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# Conda查询PyTorch版本
在进行深度学习任务时，PyTorch是一个非常流行的开源深度学习框架之一。然而，由于PyTorch的版本更新频繁，有时候我们需要查询当前环境中安装的PyTorch的版本号。本文将介绍如何通过conda命令查询PyTorch的版本，并附上代码示例。
## 什么是Conda？
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装和管理软件包及其依赖项
原创
2024-03-13 04:57:09
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# 如何使用Conda管理PyTorch版本
在现代深度学习的开发中，PyTorch已经成为一个非常流行的库。为了帮助新手学习如何在项目中使用适当的PyTorch版本，本文将详细介绍如何利用Conda来管理PyTorch的版本。我们将通过几个简单的步骤来完成，并使用代码示例进行说明。
## 1. 流程概述
下面是实现目标的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
原创
2024-09-18 06:44:57
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# 教你如何升级PyTorch版本
## 流程
首先，我们来看一下整个升级PyTorch版本的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 检查当前PyTorch版本 |
| 2 | 更新conda |
| 3 | 创建一个新的conda环境 |
| 4 | 安装新版本的PyTorch |
| 5 | 测试新版本是否成功安装 |
## 操作步骤
### 步骤1：
原创
2024-07-07 03:14:40
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