生产环境一般都没有公网环境，python项目在上线时无法在线安装python库。conda提供了pack包的方式，可以将环境导出后直接使用。其作用就是更新了python环境为系统环境，杜绝了环境中使用了绝对路径后，迁移路径变化导致无法使用虚拟环境。前提示是要在有公网并且系统环境一至的机器上安装环境， ...
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2021-10-18 18:00:00
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本文将会介绍如何利用cmd命令窗口或者anaconda promt使用pip命令或者conda命令，安装管理python所需要的库或者包 目录一 cmd命令行窗口管理conda虚拟环境1 使用win+R键输入cmd打开命令行窗口，转到相应虚拟环境的scripts目录下：2 方法1：使用pip安装python库,输入下面代码，package-name是相应库或者包的名字。 3 方
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2023-08-01 22:12:07
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在使用各种框架，例如Pytorch、MxNet、TensorFlow等的GPU版本时，直接去官网下载CUDA和cudnn实在是太麻烦，后期还得安装配置。其实，我们可以直接使用conda轻松一键下载配置CUDA环境！首先我们需要下载Anaconda或者Miniconda。个人更加推荐Miniconda，因为非常轻便，没有太多冗余的库包，只有必要的依赖项。下载好Miniconda或者Anaconda之
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2023-06-29 15:16:38
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1. ANACONDA（一个开源的Python发行版本）Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等 
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2024-05-09 22:07:27
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# 如何使用 Conda 安装 Python 3
在这个快速发展的技术领域，能够熟练使用工具如 Conda 是非常重要的。Conda 是一个开源的包管理与环境管理系统，能够轻松管理不同版本的 Python 和各种库。今天，我将教大家如何使用 Conda 安装 Python 3。下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-15 05:52:52
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一、YUM简介YUM（全称为 Yellow dog Updater, Modified）是一个在Fedora、RedHat以及CentOS中的Shell前端软件包管理器。基于RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软件包，无须繁琐地一次次下载、安装。二、获取RPM包使用YUM有两种方式可以获取RPM包，分别是缓存方式和指定下载目录方式
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2024-10-08 20:15:28
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在使用Linux系统时，有时我们会遇到需要安装软件包的情况。而conda是一个非常强大的包管理工具，可以帮助我们方便地安装和管理各种软件包。本文将介绍如何在Linux系统上使用conda进行本地安装。
首先，我们需要下载conda的安装包。我们可以通过conda的官方网站下载最新版本的安装包。下载完成后，打开终端，进入到下载的安装包所在的目录，执行以下命令进行安装：
```
bash Anac
原创
2024-04-12 10:21:38
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在使用 Linux 系统上的 Conda 安装软件时，有时候会遇到安装过程很慢的问题。这种情况可能给用户带来不便，因此我们需要寻找解决办法来加快安装速度。
首先，我们需要了解为什么在 Linux 系统上使用 Conda 安装软件会变得很慢。一种可能的原因是和网络连接有关。当网络连接较慢或不稳定时，Conda 下载软件包的速度就会降低，从而导致安装过程变慢。另外，有时候 Conda 的软件源也会因
原创
2024-04-15 14:38:34
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在Linux系统中，使用Conda安装NumPy是一种常见的方法。NumPy是一个强大的Python库，用于处理数组和矩阵。在科学计算和数据分析中经常使用NumPy库，所以安装NumPy是非常重要的。
Conda是一个用于管理包和环境的开源软件，它可以帮助用户轻松地安装、运行和更新NumPy库。下面我们将介绍如何在Linux系统上使用Conda来安装NumPy。
首先，确保你已经在Linux系
原创
2024-05-24 10:44:13
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一段Python程序的执行一般需要自己写的代码加上第三方包，即：Python程序 = 自己写的代码 + 第三方包。这里面第三方包的安装尤为重要，安装过程中极易出错。本文使用Conda + pip配置Python环境，使用Conda是因为Conda安装的包兼容性好，使用pip是因为Conda包的数量比pip少得多，有些小众的包还是需要借助pip
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2023-07-10 15:36:14
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# Conda安装Python3
## 介绍
Python是一种非常流行的编程语言，用于开发各种类型的应用程序。Conda是一个开源的软件包管理器和环境管理器，用于安装和管理不同版本的软件包和Python环境。本文将介绍如何使用Conda安装Python3，并提供一些常用的命令和示例。
## 安装Conda
首先，我们需要安装Conda。可以从Anaconda官网（
安装完成后，打开终端
原创
2023-10-23 06:15:16
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要在 CentOS 7 上安装 Anaconda3，您可以按照以下步骤进行操作：1. 下载 Anaconda3 安装包：首先，访问 Anaconda 官方网站以获取最新版本的 Anaconda3 安装包的下载链接。可以使用 wget 命令来下载安装包。请确保选择适用于 CentOS 7 的版本。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-<
搞了三天的TensorFlow-gpu的安装，终于好了，我稍微总结一下。前两天一直在我的台式机上安装，失败了好多次，今天晚上我只用了一个小时就把我的xps上也装上了TensorFlow-gpu。 回顾一下安装步骤吧，希望以后换电脑了也不会忘记。首先，我的台式机配置是显卡GTX 1070，笔记本是GTX970M的，所以安装python3.6+TensorFlow-gpu1.8+cuda9.0+cud
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2024-11-01 09:14:54
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RPMRPM的概述RPM软件包管理器RPM 是Red-Hat Package Manager（RPM软件包管理器）的缩写，类似windows里面的setup.exe是Linux这系列操作系统里面的打包安装工具，它虽然是RedHat的标志，但理念是通用的。安装包格式mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm“mysql” 软件名称“mysql-community
# 通过 Conda 安装 Python 3 的详细指南
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，适合用于数据分析、机器学习、 web 开发等多个领域。为了方便管理 Python 环境和依赖库，我们可以使用 Anaconda 发行版，Anaconda 自带了 Conda 包管理工具，便于我们创建虚拟环境和安装软件包。本文将详细介绍如何通过 Conda 安装 Python 3，并附以代码示例及
原创
2024-08-22 05:15:59
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1、关于Graphviz安装出现Could not find a version that satisfies the requirement python-graphviz问题在使用sklearn做决策树可视化问题的时候需要安装 python-graphviz，命令行使用命令pip install python-graphviz然后提示 Could not find a version that
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2024-09-25 13:29:28
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anaconda本质上是一个包管理器和环境管理器，支持了720多种开源包，支持python和R。如果不想要这些开源包，可以安装Niniconda通过 conda install PACKAGE自行安装想要的包。miniconda只需要3M，完整包大约400M。当前python3的版本是Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe。主
miniconda软件下载及安装anaconda软件包是python的一种发行版本，安装包大约四百多至五百多兆，安装好后大约需要2个多g的硬盘空间，我不太推荐这种安装方式，更推荐大家使用miniconda。一般软件安装包我建议都去官网下载，但是conda官网下载速度实在太慢，我建议大家去清华大学开源软件镜像站下载，网址是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a
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2023-11-19 16:21:00
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# Django模板加载器详解
在Django中，模板是用于生成动态内容的重要组成部分。模板加载器是负责加载和解析模板文件的组件。通过模板加载器，可以从不同的来源加载模板文件，如文件系统、数据库或缓存。本文将介绍Django的模板加载器及其工作原理。
## 模板加载器的作用
模板加载器的主要作用是从指定的源中加载模板文件，并将其编译为可执行的Python代码。加载器还负责缓存编译后的模板，以
原创
2023-09-08 06:13:00
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安装pycuda还挺麻烦的，我觉得它更适合windows安装，并且不使用虚拟环境，可以灵活设置环境变量以及查找cuda安装路径。否则编译安装，或者驱动的升级，依赖包的安装，cuda环境变量位置的指定，会让你很难受。 0. 写在前面安装环境:ubuntu18.04(16和18差不多，但是18太爽了)和python3(具体版本忘了，应该是3.6)参考链接：参考了验证程序1. 安装pyCUDA之前必须安
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2024-03-15 10:42:11
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