这是我们学员写的分析报告作业,分享给大家,也欢迎大家提意见。因为长度实在感人,只能分为上下两部了,上部的内容:分享一篇关于陌生人社交的分析报告(上)那接下来开始下部的分享:3.5 重要数据对比数据来源 —— 易观数据2020年3月根据以上数据进行解读:活跃人数陌陌的活跃人数(7159万)比探探(2199万)和soul(1905万)多3倍以上,这说明在陌生人社交行业,陌陌已经占据绝
数据包含的内容有很多,比如说基础数据(实时比分,关键事件,赛后数据等等),统计数据(阵容分析,选手分析,地图分析等),还有资料库数据(赛事战队,赛程赛果,赛况榜单等等),众多的数据组合而成形成如今的电数据。在当今电世界中,电子竞技的大数据可以用在多个方面,从自身来说:可以用来分析自己的强势点,可以分析对手的弱点,从而运用更好的策略来战胜对手。通过电数据也可以更好地了解游戏,了解当下游
       这周的主要任务是了解了品的功能以及规划自家产品未来的发展,在写完分析报告之后也发现了许多问题并进行了修改,以下是我整理的一个分析报告目录:一、分析目的二、品选择三、分析  1.市场分析  2.产品结构  3.产品分析  4.核心功能对比  5.细节对比四、产品优缺点五、数据分析&
# 微数据分析的实现指南 作为一名刚入行的小白,学习如何实现“微数据分析”可能显得有些复杂。但别担心,本指南将一步步引导你了解整个流程,并提供必要的代码示例,以及数据分析过程中需要使用的工具和技巧。 ## 流程概览 以下是微数据分析的一般流程: | 步骤 | 描述 | | -------- | ----------
原创 11月前
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足球分析大小球量化交易软件最近总有朋友问足球大小球的那些所谓的分析法则到底准不准,到底该如何去分析大小球究竟是大球还是小球呢,大家都知道股票有量化交易系统,能否开发足球量化交易软件,整理一些多年开发的心得总结出一套思路。 足球分析大小球量化交易软件足球分析大小球量化交易软件前言一、关于足球分析法则二、足球如何做好数据分析,准确的预判1.判断原则2.数据运用赋值总结 前言首页做到足球分析大小球量化交
# 大数据分析平台分析 随着科技的发展,大数据分析平台逐渐成为各个行业的核心工具。通过对海量数据的挖掘和分析,企业能够洞察市场趋势、优化运营流程、提高决策效率。本文将对当前市场上一些主要的大数据分析平台进行分析,并附上示例代码,以帮助读者更好地理解这些平台的特点。 ## 1. 市场主要品 在大数据分析平台的市场中,主要可分为以下几类品: - **Apache Hadoop**:
01 表格分析法表格分析法主要是用表格来统计品功能元素的有无适用条件:当我们想较为全面的了解一个功能的概况,或较为宏观的把握品的现状,可使用表格分析法当我们思考某个功能元素是否需要保留,可使用表格法分析品的做法操作步骤:第一步:画出一个 N 行 M 列的表格,首列填入功能元素的具体名称,首行填入品的具体名称第二步:对每一个品的具体功能元素进行统计,若某元素存在则在表格上对应位置
1.为什么需要大数据开发平台?效率低下。脚本或代码没有版本控制,开发人员想回滚到以前的版本很不方便。若开发人员疏忽,添加新的需求后未经过调试,将可能会影响生成的数据,进而影响线上业务。任务缺乏权限控制,可登陆gateway的任何人都可修改、运行脚本。对于脚本中依赖的表,只能预估它每天产生的时间,一旦它产出延迟,将影响数据的产出。任务失败无任何报警,只能依靠人工发现。任务失败重新恢复后无法自动通知依
数据时代,那我们就要懂得数据分析,对于运营店铺将会有一个很大的作用,分析自身店铺数据,可以更好的找到自己店铺的优缺点,分析数据,可以取其精华去其糟粕,但是就会有很多小伙伴疑惑,数据应该从哪里看呢?大家可以加违心:juzivtu,也可提供接口,分析数据,那我们可以从这两个方面来分析:1、客户流失品,2、搜索流失品,具体需要看那些数据呢,接下来就为大家详细讲解: 一、流量来源渠道对手
在当今的电子商务环境中,“一号数据分析”实现了深度的数据驱动决策。通过将数据解码为洞察,我们能够优化业务流程,提升用户体验,增加销售额,从而获得竞争优势。此文将全面探讨“一号数据分析”的解决方案,涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践等方面。 ### 背景定位 作为一家电子商务平台,一号数据分析对于收集用户行为、销售趋势和库存管理等信息至关重要。这些分析可以直接
原创 6月前
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# 美团数据分析 ## 引言 在互联网的时代,数据分析成为商业决策不可或缺的部分。美团作为一个综合性的生活服务平台,其数据分析能为商家提供重要的市场洞察。本文将借助Python语言,通过一个简单的代码示例,深入探讨美团数据分析的基本思路。 ## 数据获取 在进行数据分析之前,我们首先需要获取数据。美团店铺信息一般包括店铺名称、评分、评价数量、菜品类型等。我们通常通过爬虫技术抓取这
原创 2024-09-29 06:25:33
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## 数据分析系统架构及应用 数据分析系统是一种用于监测和分析竞争对手的数据,并提供洞察和决策支持的工具。它可以帮助企业了解市场趋势、竞争对手的策略、产品定位等信息,从而制定更有效的市场营销策略和产品规划。在本文中,我们将介绍数据分析系统的架构,并用代码示例展示其应用。 ### 系统架构 数据分析系统的架构通常包括数据采集、数据存储、数据处理和数据展示四个主要组件。下面是一个
原创 2024-04-26 05:37:36
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在日常工作中,产品经理们做了很多功能,可能到最后这些功能并没有多少人使用;运营们开展了各种推广活动,但却没有起到什么效果。于是我们会把目光转向竞争对手,通过参考竞争对手做...
转载 2022-08-22 09:31:43
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轻量级电商的架构和痛点大家看上图,一个轻量级的电商网站应用架构就是这样的,比如说你现在想做一个电商网站,你是创业公司,两三个人开始做,估计架构就是这样的。前端有PC、App和H5,有表现层、业务逻辑层和数据访问层等。重量级的电商网站应用架构是怎么重的呢?很简单,随着业务的扩展,业务量多了、代码量多了、数据量大了、并发量高了。1号是一家电商网站,但严格来讲并不是百分之百的互联网公司,我们更多是业务
转载 2023-12-11 17:20:22
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数据分析
原创 2019-09-20 21:38:21
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2. 1号如何做三高 1号技术部从1个人做起到今天千人级别的规模,系统支持每天亿级的访问量、单Service支持每天亿级的请求、订单支持每分钟几万单级别、Service服务可用性达到99.9999%,架构上也经历了历次演进,今天我们就从应用架构历次演进的落地点谈起。 1号应用架构的演进大致经历了以下历程:强依赖-> Service化->业务解耦->读写分离-&g
转载 2024-02-01 21:03:08
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本文根据某服装品牌的销售数据,利用Python进行可视化,分析并解决相关问题 1.背景&目标问题根据某服装品牌的销售数据,利用Python进行可视化,并解决如下问题:整体销售情况随着时间的变化是怎样的?不同产品的销售情况是怎样的?顾客偏爱哪一种购买方式?销售额和产品成本之间的关系怎么样?2. 数据简介包含字段:store_id:门店IDcity:
转载 2024-01-11 19:34:04
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0前言随着国内汽车市场竞争的进一步加剧,如何定义、设计和产业化款畅销的汽车产品,成为汽车企业的首要问题。因此,基于Benchmark的产品市场对标(配置、价格)和技术对标(汽车性能参数、结构、轻量化水平、平台化及模块化设计、用材与工艺和供应链体系等)受到行业越来越多的关注。国外已有多家汽车Benchmark数据分析公司,建立了多个汽车BM分析数据库平台,国内也有多家汽车设计和工程服务公司开始涉足B
原创 2021-04-27 07:16:09
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# 数据分析面试: 预测某收入情况 ## 介绍 在数据分析面试中,一个常见的问题是预测某个店铺的收入情况。这里我们将使用Python和一些常见的数据分析工具来解决这个问题。 ## 数据准备 首先,我们需要收集相关的数据。通常来说,我们需要收集铺的历史销售数据,以及与销售情况相关的其他因素,例如时间、季节、促销活动等。 假设我们已经收集到了一段时间内某个店铺的销售数据,并且我们还有一些
原创 2023-07-20 21:11:22
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随着大型互联网应用的发展,海量数据的存储和访问成为系统设计的瓶颈,分布式处理成为不二选择。数据库拆分,特别是水平分库是个高难度的活,涉及一系列技术决策。本人有幸负责1号订单水平分库的方案设计及实施落地,本人结合项目实践,对水平分库做一个系统地剖析,希望为大家水平分库(包括去IOE)改造提供总体思路,主要内容包括:水平分库说明分库维度-- 根据哪个字段分库分库策略-- 记录如何分配到不同库分库数量
转载 2023-07-25 16:29:59
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