收集整理，测试相关工具、资源面试题等，欢迎补充完善 功能测试 测试工具 XMind: 思维导图工具，常用来梳理测试点，商业软件
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2024-09-14 16:15:38
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Redis+lettuce一、新建一个项目 一、新建一个项目使用Intellij IDEA新建一个SpringBoot项目修改新项目的信息 勾选组件，启动windows环境下的Redis服务端，默认端口为6379。客户端不需要启动的，本机的地址为127.0.0.1修改项目的配置文件spring:
redis:
port: 6379
host: 127.0.0.1到测试类中简单做
偶遇的一篇ui自动化博文链接 jenkins做持续集成 python写代码 requests发送请求 stmplib+email发送邮件 pytest/unittest测试框架 allure测试报告 excel/yaml管理测试数据 git+gitlib仓库做版本管理 接口测试覆盖范围(逐步覆盖,优 ...
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2021-09-01 22:24:00
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简介Spring 不但提供了一个功能全面的应用开发框架，本身还拥有众多可以在程序编写时直接使用的工具类，您不但可以在 Spring 应用中使用这些工具类，也可以在其它的应用中使用，这些工具类中的大部分是可以在脱离 Spring 框架时使用的。了解 Spring 中有哪些好用的工具类并在程序编写时适当使用，将有助于提高开发效率、增强代码质量。 文件资源操作 文件资源的操作是应用程序中常见的功能，
数据挖掘是一个反复探索的过程，只有将数据挖掘工具提供的技术和实施经验与企业的业务逻辑和需求紧密结合，并在实施过程中不断地磨合，才能取得好的效果。下面简单介绍 几种常用的数据挖掘建模工具。 (1 ) SAS Enterprise Miner Enterprise Mincr(EM)是SAS推出的一个集成的数据挖掘系统，允许使用和比较不 同的技术 。同时还集成了复杂的数据库管理软件
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2023-08-09 11:39:41
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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证
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2023-11-15 22:14:30
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1.可嵌入的结果数据分析的重要价值，在于从数据模型中收集的信息有助于如何使用其他应用程序、易于嵌入决策平台的方式创建洞察的能力，帮助制定即时决策。2.支持数据多样化跨不同数据源、API无缝集成、清理数据、角色访问安全、数据清理和数据的准确性。大数据分析工具必须支持全方位的数据类型、协议和集成场景，以加快和简化这些步骤。3.数据探索强大的可视化功能还可以帮助进行数据探索，可帮助组织了解问题的业务环境
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2024-01-15 21:43:53
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前言
问题
解决
结尾
前言
经常和服务器打交道的同学，特别是服务器运维和开发的同学，会经常使用到一些工具和命令。然而，有时候一些新机器或者“有待考究的机器”可能啥都没有，就需要我们手动去安装相应的工具。你还别说，平时用的非常熟悉的工具，说到安装它们？一开始还真把我愁坏了，后来习惯了就好啦，哈哈。因此，整理了一些内容记录下来，方便日后查阅。
问题
问题一、E: Unable to locate
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2021-08-07 19:29:49
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使用光盘使用光盘需要进行挂载操作mount /dev/cdrom /mnt创建ISO文件[14:30:43root@LGW-Linux-7data]#mount /dev/cdrom /mntmount: /dev/sr0 is write-protected, mounting read-only[14:33:06root@LGW-Linux-7data]#cp /mnt
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2022-08-30 15:04:25
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String工具类
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2022-10-25 22:32:35
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数据分析的8种方法详解 对于具体的业务场景问题，我们该怎么办呢?我们以一个电子商务网站为例，用数据分析产品 GrowingIO 对该网站进行快速地数据采集、清晰和可视化展示，然后给大家分享这 8 种常见的数据分析方法。 1 数字和趋势 看数字、看趋势是最基础展示数据信息的方式。 在数据分析中，我们可以通过直观的数字或趋势图表，迅速了解例如市场的走势、订单的数量、业绩完成的情况等等，
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2023-09-14 16:44:46
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大数据庞大而又复杂。这不仅体现在信息的积累上，而且体现在其对经营策略的影响上。据IDC预测，2018年，全球业务分析开支将高达896亿美元。成功利用大数据已成为众多企业的关键要素，其中包括制定平台战略，无论它是“数据中心”，还是“数据平台”亦或是“数据湖”。很多还未实施大数据项目的企业正在评估他们2016年的数据战略，其它公司则在审视它们现有的项目，探索利用分析改善经营和增加收入的新方法。事实上，
一、综合分析1.PowerTool PowerTool 是一款免费的系统分析，手动杀毒工具。这款内核级的手动杀毒辅助工具
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2023-07-19 13:48:38
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大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，下面就来看看备受欢迎的的可视化工具！❖ Excel ：
Excel作为一个入门级工具，是快速
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2023-08-08 16:10:08
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目录前言FineBI 的主要功能FineBI 的主要特点FineBI Vs 其他同类产品FineBI 的分析思想小结前言“数据可视化工具， 可爱者甚番。分析师独爱 R， 自 Python 以来， 世人盛爱matplotlib。余独爱 BI 之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫…”BI 是什么？BI 全称商业智能（Business Intelligence），在传统企业中，它是一套完整的解决方案。将企
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2024-05-31 16:49:08
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概率分布就像3D眼镜。它们允许熟练的数据分析师识别其他完全随机变量的模式。在某种程度上，大多数其他数据科学或机器学习技能都基于对数据概率分布的某些假设。这使得概率知识成为统计学家构建工具箱的基础。如果您正在寻找如何成为数据科学家的第一步。不用多说，让我们切入正题。
什么是概率分布？在概率论和统计学中，随机变量
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2024-01-11 17:27:08
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数据分析常见指标 箱线图 上下边缘是指数据集中的最大最小值（异常值除外） 四分位数是指将数据从小到大排列并且分成四等份，处于分界线处的数据。 上四分位数 较大四分位数 下四分位数 较小四分位数 箱线图可以清楚的看出异常值，数据的分布情况。 热图 热图，是统计分布图的一种 ...
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2021-10-10 11:12:00
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几种常见的数据分析方法
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2023-05-26 22:03:18
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数据分析的思路是很重要的，但是我们尝尝会忽略它。重“术”而轻“道”。实际上，我们应该一视同仁。本文为大家讲解表单分析、用户分析、埋点分析、聚类分析等10种分析方法，先学为敬1、细分分析细分分析是数据分析的基础，单一维度下的指标数据信息价值很低。细分方法可以分为两类，一类是逐步分析，比如：来北京市的访客可分为朝阳，海淀等区；另一类是维度交叉，如：来自付费SEM的新访客。细分用于解决所有问题。比如漏斗
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2023-08-10 20:15:51
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电商数据分析--常见的数据采集工具及方法
数据采集工具火车采集器：可以做数据抓取，数据清洗、分析、挖掘、可视化等。搜集客：采集数据，所有爬虫需要在自己电脑上跑。八爪鱼：免费版、付费版（云采集）。有固定模板，也可以自定义任务。python爬虫：自行编写代码爬取数据（对python编程有一定的要求）。看一下八爪鱼--模板采集下载安装，百度搜索--八爪鱼再看一下八爪鱼--自定义采集输入网址(如)：ht
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2023-06-02 10:22:41
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