一、TCP客户端(Client) 二、TCP服务器(Server)一、TCP_Client: 1.创建套接字 2.链接服务器（sendto里面的to， tcp为打电话模型，首先且只需拨通一次号码） 3.发送数据（sendto 里面的send， 无需加收件方地址） 4.关闭套接字# TCP_client learning
import socket
def main():
# 1.创建sock
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2023-07-03 16:04:03
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ongpeng2008/LongP...
原创
2023-07-04 18:54:59
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为语音开发的cntk，做图像如何
原创
2021-08-10 14:10:38
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This article will focus on some basic information about all of these, and some key points of differentiation to keep in mind which will allow you to choose the best framework for a product or project
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2018-03-07 15:25:00
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repo 1.0 GitHub 地址：https://github.com/ilkarman/DeepLearningFrameworks我们认为深度学习框架就像语言一样：当然，英语被很多人使用，但每种语言都有各自的用处。我们为几种不同的框架创建了通用的代码，并在许多不同的框架中使用这些语言。我们的想法，是创建一类似外语学习软件 Rosetta Stone 的深度学习框架，让人们自如地使用不同框架
原创
2021-04-04 18:13:27
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深度学习框架竞争很激烈，而且看上去都是业界巨头在玩。老师木：是的。一个深度学习框架一旦像Hadoop那样成为事实工业标准，就占据了人工智能各种关键应用的入口，对各类垂直应用，基于私有部署的技术服务，公有云上的AI 即服务业务，甚至底层专用硬件市场都有举足轻重的影响。它的角色就像互联网时代的浏览器，移动互联网时代的安卓操作系统一样，是战略级产品，业界巨头谁都不想让给他人也就不奇怪了。目前，大公司出品
原创
2023-05-31 10:52:59
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DL框架：主流深度学习框架(TensorFlow/Pytorch/Caffe/Keras/CNTK/MXNet/Theano/PaddlePaddle)简介、多个方向比较、案例应用之详细攻略目录深度学习框架简介框架比较1、列表比较2、GitHub排行榜3、细节比较各个框架设计流程1、Tensorflow代码设计流程2、Torch代码设计流程3、C...
原创
2021-06-15 21:03:49
326阅读
文章目录前言一、数据集准备二、图像分类程序构建1.变量定义2.模型文件生成3.训练数据集生成4.训练完整代码5.验证完整代码6.预测完整代码训练效果预测效果总结 前言本文基于CNTK实现分类，并以之前的不同，本次使用C#实现，不适用python，python版的CNTK比较简单，而且python版的cntk个人感觉没什么必要，毕竟是微软的框架因此本人强迫症犯了，所以使用C#实现CNTK 环境版本
logistic回归模型(CNTK - Logistic Regression Model)This chapter deals with constructing a logistic regression model in CNTK. 本章涉及在CNTK中构建逻辑回归模型。 (Basics of Logistic Regression model)Logistic Regressio
Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或
原创
2022-11-16 19:28:24
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(CNTK - Monitoring the Model)In this chapter, we will understand how to monitor a model in CNTK. 在本章中，我们将了解如何在CNTK中监视模型。 (Introduction)In previous sections, we have done some validation on our NN mode
https://www.microsoft.com/en-us/research/product/cognitive-toolkit/ https://github.com/microsoft/cntk https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/RE
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2017-01-10 09:25:00
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文章目录：1 CNTK2 Tensorflow 2.1 介绍 2.2 安装 2.3 简单例子3 Keras 3.1 介绍 3.2 安装Keras 3.3 使用Keras构建深度学习模型 3.4 一个例子4 云端 GPUs 计算1 CNTK根据微软官方的介绍，CNTK 是一个统一的计算网络框架，它将深层神经网络描述为一系列通过有向图的计算步骤。在有向图中，每个节点代表一个输入值或一个网络参数，每个边表示在其中的一个矩阵运算。CNTK 提供了实现前向计算和梯度计算的算法。CNTK中预
原创
2021-06-10 16:49:24
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Keras官网: https://keras.io/Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.手写神经网络是很繁杂的，就算用tensorflow等框架，也需要手动计算很多参数；Keras可以封...
原创
2022-09-14 21:20:17
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深度学习几大工具：Theano（基于python），Torch，Caffe（用c++写的），Tensor flow，CNTK；caffe是比较流行的深度学习的框架 caffe特点：特别适合于新手，由于其简单，不用写代码只需写一些配置文件就可以完成神经网络的训练等。
原创
2022-08-18 17:17:26
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https://www.infoq.cn/article/4wT4mNvKlVvEQZR-JXmpKeras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，能够以 TensorFlow、CNTK 或 Theano 作为后端运行。FaceNet 是 Google 工程师 Florian Schroff、Dmitry Kalenichenko、James Philbin 等人于 20...
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2019-07-14 13:48:14
339阅读
MMLSpark为Apache Spark提供了大量深度学习和数据科学工具，包括将Spark Machine Learning管道与Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）和OpenCV进行无缝集成，使您能够快速创建功能强大，高度可扩展的大型图像和文本数据集分析预测模型。MMLSpark需要Scala 2.11，Spark 2.1+，以及Python 2.7或Python
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2023-08-07 10:33:12
201阅读
MMLSpark为Apache Spark提供了大量深度学习和数据科学工具，包括将Spark Machine Learning管道与Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）和OpenCV进行无缝集成，使您能够快速创建功能强大，高度可扩展的大型图像和文本数据集分析预测模型。MMLSpark需要Scala 2.11，Spark 2.1+，以及Python 2.7或Python
原创
2021-04-06 10:45:40
447阅读
Keras:基于Python的深度学习库Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras适用的Python版本是：Python 2.7-3.6。1 - 一些基本概念1.1 - 符号计算Keras的底层库使用Theano或TensorFlow，这两个库也称为Keras的后端。无论是Theano还是TensorFl
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2023-12-18 23:52:41
13阅读
与之相随的，深度学习的训练和推理框架也在不断的推陈出新，比较著名的有：微软的CNTK、Google的TensorFlow、Facebook的P
原创
2024-08-08 10:56:24
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