文章目录：
1 CNTK
2 Tensorflow
2.1 介绍
2.2 安装
2.3 简单例子
3 Keras
3.1 介绍
3.2 安装Keras
3.3 使用Keras构建深度学习模型
3.4 一个例子
4 云端 GPUs 计算
根据微软官方的介绍，CNTK 是一个统一的计算网络框架，它将深层神经网络描述为一系列通过有向图的计算步骤。在有向图中，每个节点代表一个输入值或一个网络参数，每个边表示在其中的一个矩阵运算。CNTK 提供了实现前向计算和梯度计算的算法。CNTK中预定义了很多主流的计算网络结构，用户可以轻松地在开源许可证下扩展节点类型。社区可以利用它来更方便地来推进关于人工智能的研究。
注意安装CNTK在Linux系统需要安装依赖包，openMPI。
对比：
从另一方面看到，由于CNTK在最近几年才被推出，在网上有关于CNTK的资料还是很有限的，并且很多新的资料均为英文版。我们缺乏本土的，有关CNTK框架的教学内容。在搜索引擎进行相关的搜索，排名靠前的结果均是介绍使用BrainScript来使用CNTK框架的文章。
在这里将会通过一个非常简单的 Python 脚本，来演示如何使用 CNTK ，初步认识
CNTK 在这
