文章目录Convolutional Neural Network part2What does CNN learn？what is intelligentwhat does filter dowhat does neuron dowhat about outputDeep DreamDeep StyleMore Application——Playing GoWhat does CNN do in
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2024-08-08 10:43:51
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前言 UIStepper是一个微调器，该控件的外观和UISwitch相似，但该控件上包含了+， 两个按钮，共同用于控制某个值的增、减。 它继承了UIControl基类，默认属于活动控件，它可以与用户交互并激发相应的事件处理方法。 1、UIStepper的创建与使用 2、运行效果
原创
2021-07-31 17:02:33
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当重叠部分减小时，迭代算法的效果变差，考虑用网络。文章【通过实验】证明了如果没有overlapping frequency band，网络能够得到更好的效果；如果频域有重叠，用网络能够减少计算时间。【最后还说可以先用网络得到一个初始解，用这个初始解去套迭代的做法，迭代次数就能很少很少】 三个卷积层， ...
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2021-10-16 16:51:00
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作者 胡安文 单位 中国人民大学-AI·M3实验室 研究方向 多模态引言今年 3 月 14 日，OpenAI 发布了 GPT-4 多模态大模型，但是仅公开了文本能力的接口，迟迟未向公众开放体验多模态能力。学术界和工业界立刻跟进研究并开源多模态大模型的相关工作。目前热度最高的三个同期工作依次是 LLaVA [1]、MiniGPT-4 [2] 和 mPLUG-Owl [
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2023-06-08 22:27:12
2008阅读
Spark 3.0 为我们带来了许多令人期待的特性。动态分区裁剪（dynamic partition pruning）就是其中之一。本文将通过图文的形式来带大家理解什么是动态分区裁剪。Spark 中的静态分区裁剪在介绍动态分区裁剪之前，有必要对 Spark 中的静态分区裁剪进行介绍。在标准数据库术语中，裁剪意味着优化器将避免读取不包含我们正在查找的数据的文件。例如我们有以下的查询 SQL：Sele
原创
2021-04-05 12:29:24
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图文理解Spark3.0的动态分区裁剪优化过往记忆大数据过往记忆大数据Spark3.0为我们带来了许多令人期待的特性。动态分区裁剪（dynamicpartitionpruning）就是其中之一。本文将通过图文的形式来带大家理解什么是动态分区裁剪。Spark中的静态分区裁剪在介绍动态分区裁剪之前，有必要对Spark中的静态分区裁剪进行介绍。在标准数据库术语中，裁剪意味着优化器将避免读取不包含我们正在
原创
2021-03-31 14:05:22
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首先在AutoDL上租一台显卡驱动支持11.7以上的双卡3090机器.在选择镜像是选择Miniconda-->conda3-->–>11.6打开中的终端，首先
原创
2024-09-30 15:38:15
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#Multi-task convolutional neural networks 人脸对齐
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MTCNN是2016年ECCV上的一篇文章,做的事情就是人脸检测,以及人脸部分关键点标定.MTCNN的过程和思想都集中在下面这个图. 这个图片大概就是说,MTCNN是
原创
2022-04-19 10:05:06
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这里我使用InternStudio中的 A100(1/4) * 2 机器和internlm-xcomposer-7b 模型部署一个图文理解创作 Demo 。一、环境准备选择 A100(1/4)*2 的配置：打开刚刚租用服务器的进入开发机，并在终端输入 bash 命令，进入 conda 环境，接下来就是安装依赖。进入 conda
原创
精选
2024-01-05 20:43:46
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前言 在Java多线程中的wait/notify通信模式结尾就已经介绍过，Java线程之间有两种种等待/通知模式，在那篇博文中是利用Object监视器的方法（wait()，notify()、notifyAll()）实现的，然而在实际生产环境中不推荐使用此方法，建议使用condition的等待通知模式，JUC包中很多核心实现也确实证实了这点，所以这必然是学习JUC包源码的基础。 如果之前阅读过前
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2021-02-03 18:27:56
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前言 在Java多线程中的wait/notify通信模式结尾就已经介绍过，Java线程之间有两种种等待/通知模式，在那篇博文中是利用Object监视器的方法（wait()，notify()、notifyAll()）实现的，然而在实际生产环境中不推荐使用此方法，建议使用condition的等待通知模式，JUC包中很多核心实现也确实证实了这点，所以这必然是学习JUC包源码的基础。 如果之前阅读过前
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2020-12-23 22:46:00
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本文讲解ThreadLocal、InheritableThreadLocal与TransmittableThreadLocal。
有关本文的实验代码，可以查看文末补充：“比较一下ThreadLocal、InheritableThreadLocal、TransmittableThreadLocal在线程池复用线程的情况下的执行情况”。
ThreadLocal
ThreadLocal的使用场景
原创
2021-06-25 07:30:00
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Intro GOOGLE 21年的CVPR，提出了一种Teacher、Student都在训练中进行优化的基于伪标签的优化方法，最重要的是性能好，是目前参数量同等情况下在IMAGENET上精度最高的方法，TOP1 ACC高达90.2%。 文章的贡献主要有： 提出一种形式化的蒸馏方法，该方法利用伪标签同 ...
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2021-10-23 20:37:00
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原创
2021-09-01 15:23:24
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A Survey on Visual Transformer阅读，以及自己对相关引文的理解。
Transformer 作为NLP领域的大杀器，目前已经在CV领域逐渐展露锋芒，大有替代CNN的趋势，在图像分类，视频处理，low/high level的视觉任务都有相应的transformer刷榜。这篇文章在介绍这些工作的同时，讨论了他们的challenges和今后可能的研究方向。
上图基本上就是本
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2021-06-23 13:09:41
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Mutual Information Neural Estimation 互信息定义： \(I(X;Z) = \int_{X \times Z} log\frac{d\mathbb{P}(XZ)}{d\mathbb{P}(X) \otimes \mathbb{P}(Z)}d\mathbb{P}(XZ ...
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2021-10-02 19:41:00
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主要idea：当重叠大概是70%，目前的重建算法不能很好地利用冗余。通过把衍射图像往detector孔径之外外推，我们更好地利用了冗余并且提高了分辨率。 已有的其他成像方式中的三种超分辨率方法： The “synthetic aperture”（in digital Fourier holograp ...
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2021-10-16 16:56:00
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介绍DeepLabV2是在DeepLab的基础上进行了改进，DeepLab论文请看。DeepLab使用了空洞卷积增大感受野，CRF条件随机场细化结果，多次度预测的3大Trick使得语义分割模型更加的Dense。而DeepLab V2在Deep Lab的基础上，通过多尺度输入处理或者多孔空间金字塔池化，可以更好的分割样本。FCN改进FCN进行语义分割时是用
原创
2022-04-19 11:33:10
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如果你能理解OpenStack的网络，那么对于其他云平台的网络，应该也可以通过分析后理解掌握了。
原创
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2022-06-24 11:41:45
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内存屏障是硬件之上、操作系统或JVM之下，对并发作出的最后一层支持。再向下是是硬件提供的支持；向上是操作系统或JVM对内存屏障作出的各种封装。内存屏障是一种标准，各厂商可能采用不同的实现。
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2022-08-26 11:22:11
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