目录一、引子————边界检测二、CNN的基本概念1.padding 填白2.stride 步长3.pooling 池化4.对多通道（channels）图片的卷积三、CNN的结构组成四、卷积神经网络 VS. 传统神经网络1.参数共享机制（parameters sharing）（让我们的网络的参数数量大大地减少）2.连接的稀疏性（sparsity of connections）一、引子————边界检测
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2024-06-03 10:26:23
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频率狭义概念：频率是单位时间内完成周期性变化的次数。广义概念：频率就是指一定时间内的变化次数。信号处理中的函数自变量是时间；
数字图像处理的函数自变量不再是时间，而是换成了图像矩阵的像素灰度值。原来在信号处理中，从前一秒到后一秒，信号周期性变化的次数，就是频率；相应地，在数字图像处理中，从一个像素点到相邻的一个像素点，灰度值变化的多少，就是频率。高频分量：就是频率值高，就是像素之间灰度变化大，
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2024-03-05 17:33:14
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前面我们介绍的滤波方法都会图像照成模糊，使得边缘信息变弱或者消失，因此需要一种能够对图像边缘信息进行保留的滤波算法，双边滤波就是经典的常用的能够保留图像边缘信息的滤波算法之一。双边滤波是一种综合考虑滤波器内图像空域信息和滤波器内图像像素灰度值相似性的滤波算法，可以实现在保留区域信息的基础上实现对噪声的去除、对局部边缘的平滑。双边滤波对高频率的波动信号起到平滑的作用，同时保留大幅值的信号波动，进而实
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2024-07-19 10:11:34
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一、图像滤波 即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。二、图像滤波分类 大体上图像滤波可以分为线性滤波和非线性滤波，线性滤波包括方框滤波、均值滤波、高斯滤波，非线性滤波包括中值滤波
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2023-11-12 11:28:44
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LC滤波器概述 LC滤波器也称为无源滤波器，是传统的谐波补偿装置。LC滤波器之所以称为无源滤波器，顾名思义，就是该装置不需要额外提供电源。LC滤波器一般是由滤波电容器、电抗器和电阻器适当组合而成，与谐波源并联，除起滤波作用外，还兼顾无功补偿的需要。 LC滤波器是利用电感、电容和电阻的组合设计构成的滤波电路，可滤除某一次或多次谐波，最普通易于采用的无源滤波器结构是将电感与电容串联，可对主要次谐波
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2024-04-21 15:29:30
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在现代计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）作为一种强大的图像处理工具，被广泛应用于图像滤波和特征提取。本文将以“cnn图像滤波实现python”为主题，详尽记录实现过程，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景及扩展讨论。
在近几年中，随着计算能力的提升及深度学习框架的不断发展，图像滤波尤其是基于CNN的方法开始受到越来越多的关注。可以追溯到2012年，AlexNet的成功标志着深
一、实验原理 双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。 双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edge preserving），一般用高斯滤波去降噪，会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波
在嵌入式项目中，ADC作为信号采集的途径，使用频率极高。基本上哪里有信号采集哪里就有ADC。但是用ADC直接采集的信号值并不完全可靠。受具体环境的影响，信号值中掺有或多或少的噪声。红线：滤波前 蓝线：滤波后这个时候就需要硬件或者软件对信号进行滤波。对于纯软件来说做算法要考虑两个方面–时间复杂度和空间复杂度。换句话说要求程序运行的速度和内存。而单片机，用过的朋友都了解，频率以Mhz为单位，内存
模拟滤波器的设计引前言1. 模拟滤波器的系统函数2 巴特沃斯滤波器2.1 设计指标2.2 设计流程3. 切比雪夫Ⅰ型滤波器3.1 设计指标3.2 设计流程 引数字滤波器(一)–IIR与FIR的基本结构与MATLAB实现数字滤波器(二)–最小相位延时系统和全通系统前言IIR滤波也就是无限长单位冲击响应滤波器，基本结构和MATLAB实现可以参考本专栏第一篇博客：数字滤波器(一)–IIR与FIR的基本
双边滤波很有名，使用广泛，简单的说就是一种同时考虑了像素空间差异与强度差异的滤波器，因此具有保持图像边缘的特性。先看看我们熟悉的高斯滤波器其中W是权重，i和j是像素索引，K是归一化常量。公式中可以看出，权重只和像素之间的空间距离有关系，无论图像的内容是什么，都有相同的滤波效果。再来看看双边滤波器，它只是在原有高斯函数的基础上加了一项，如下其中 I 是像素的强度值，所以在强度差距大的地方（边缘），权
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2024-05-31 05:40:14
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CNN 的第一步是把图片分成小块。我们通过选取一个给定宽度和高度的滤波器来实现这一步。滤波器会照在图片的小块 patch （图像区块）上。这些 patch 的大小与滤波器一样大。 如之前视频所示，CNN用滤波器来把图片分割成更小的 patch，patch 的大小跟滤波器大小相同。 我们可以在水平方向，或者竖直方向滑动滤波器对图片的不同部分进行聚焦。滤波器滑动的间隔被称作&nbs
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2023-12-15 10:09:56
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Multidelay Block Frequency Domain Adaptive Filter作者： JIA-SIEN SOO 和 KHEE K. PANG 文章目录Multidelay Block Frequency Domain Adaptive Filter1.介绍2.MDF自适应滤波器3.仿真结果和性能分析4.计算的复杂性5.结论 摘要-本文提出了一种灵活的多延迟块频域自适应滤
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2024-04-13 00:49:40
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使用的神经网络是VGG-16，数据集为ImageNet。第一层的滤波器主要完成方向、颜色的编码，这些颜色和方向与基本的纹理组合，逐渐生成复杂的形状。可以观察到，很多滤波器的内容其实是一样的，只不过旋转了一个随机的的角度（如90度）而已。这意味着我们可以通过使得卷积滤波器具有旋转不变性而显著减少滤波器的数目，这是一个有趣的研究方向。我们的网络认为是喜鹊的东西看起来完全不是喜鹊，往好了说，这个图里跟喜
rl
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2019-03-08 21:54:00
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本文来自提案JVET-T0069《SSIM based CNN model for in-loop filteri
原创
2022-07-23 00:45:52
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Opencv提供了4个与应用Kalman滤波器直接相关的函数 一、四个函数 1、创建Kalman数据结构 cvCreateKalman(int nDynamParams, int nMeasureParams, int nControlParams); 2、返回（删除）Kalman数据结构 cvReleaseKalman(CvKalmen** kalman); 3、计算下一个时间点
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2024-09-12 22:43:26
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Fundemental Principles and ApplicaTIon Methods of Power Supply's EMI Filters ·摘要：介绍了电源用的电磁干扰滤波器的基本原理、组成和特点，提出了电磁干扰滤波器的设计原则和应用方法 [1] 引言 
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2024-04-09 09:43:25
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AO、Deblocking、ALF来减少压缩失真，但是手工设计的滤波器难以处理复杂的压缩失真。论文提出基于CNN的环路滤波技术来提升VVC中I帧的质量。网络输入包括从重建像素中提取的特征以及划分、预测信息，对于色度分量的输入还包括亮度像素。Input整个网络结构如Fig.1所示，其中输入部分在图的左侧。输入包括重建信息、划分信息以及预
原创
2022-05-25 08:40:05
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使用CNN进行环路滤波（一）本文介绍一种在VVC环路滤波中使用CNN的技术，该算法来自于JVET-O0056CNNLF该卷积网络模型称为CNNLF，用于VVC的环路滤波的ALF阶段之后，如下图所示。CNNLF的输入是ALF的输出，我们称之为重建像素。CNNLF的输出我们称之为修复像素。为了减少传输CNN参数的压力和降低CNNLF解码时间，CNNLF网络只包括三层，亮度分量和色度分量使用同一个网络。如下图所示。每层网络的参数MxNxPxQ的含义如下： M：该通..
原创
2021-07-09 15:26:21
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图像处理一般分为空间域处理和频率域处理。空间域处理是直接对图像内的像素进行处理。主要划分为灰度变换核空间滤波两种形式，灰度变换对图像内的单个像素进行处理，滤波处理涉及对图像质量的改变。频率域处理是先将图像变换到频率域，然后在频率域对图像进行处理，最后通过反变换将图像变为空间域。傅里叶变换可以将图像变换为频率域， 傅立叶反变换将频率域变换为空间域。傅里叶变换的详细可看一下知乎大佬的解释：傅里叶分析之
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2024-03-18 08:09:20
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