基于学习的编码（四）：WSE-CNNLF本文算法来自JVET-N0133，提出了一个CNN模型WSE-CNNLF(Wide-activated Squeeze-and-Excitation Convolutional Neural Network Loop Filter)来进行环路滤波。与前面几篇算法不同的是，WSE-CNNLF并不是在VVC环路滤波中增加一个阶段或替换某个阶段，而是完全取代VVC的环路滤波（包括DBF、SAO、ALF）。网络的输入和输出WSE-CNNLF包括6个输入，其中三
原创
2021-07-09 15:26:16
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使用CNN进行环路滤波（一）本文介绍一种在VVC环路滤波中使用CNN的技术，该算法来自于JVET-O0056CNNLF该卷积网络模型称为CNNLF，用于VVC的环路滤波的ALF阶段之后，如下图所示。CNNLF的输入是ALF的输出，我们称之为重建像素。CNNLF的输出我们称之为修复像素。为了减少传输CNN参数的压力和降低CNNLF解码时间，CNNLF网络只包括三层，亮度分量和色度分量使用同一个网络。如下图所示。每层网络的参数MxNxPxQ的含义如下： M：该通..
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2021-07-09 15:26:21
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