笔者配置环境:ubuntu:10.04QT4.85opencv2.44首先下载源码。百度opencv然后下载cmake或安装cmake-gui在linux终端下#apt-get install cmka-gui 先解压opencv源码然后在命令行中#cmake-gui会弹出一个界面其中第一行代表opencv源码目录:第二行代表opencv编译生成库的中间目录,也就是要进入这个目录里执行m
生成OpenCV工程需要用到CMake,所以第一步需要下载CMake软件,下载链接:CMake下载目前最新的版本是3.7.1,这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP,大小21M:把下载完成的压缩包解压出来就可以了,不用安装。打开解压后的路径下…\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe,会弹出如下CMake窗口:接下来就可以
使用CMake编译OpenCV,以匹配自己使用的VS版本。 主要有两步: CMake编译OpenCV源码得到OpenCV.sln工程文件。 VS编译OpenCV.sln。 以最新的cmake-3.16.0-rc1-win64-x64、opencv-3.4.8、opencv_contrib-3.4.
转载 2019-11-13 12:20:00
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本篇概览作为一名java程序员,如果想在Ubuntu16桌面版上使用OpenCV4的服务,可以下载自己所需版本的OpenCV源码,然后自己动手编译java库和so库,这样就可以在java程序中使用了本文详细记录OpenCV4的下载和编译过程,然后写一个java程序验证是否可以成功调用OpenCV4的库,总的来说分为以下几步:安装必要应用配置java环境配置ANT环境下载编译前的配置编译安装验证
使用CMake编译OpenCV,以匹配自己使用的VS版本。 主要有两步: CMake编译OpenCV源码得到OpenCV.sln工程文件。 VS编译OpenCV.sln。 以最新的cmake-3.16.0-rc1-win64-x64、opencv-3.4.8、opencv_contrib-3.4.8为例,编译适合VS2013的x64版本。 【下载软件】解压后我都放到了D盘根目录 1、cmake-
转载 2020-07-31 15:02:00
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前言:吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译,但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题,结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下,结果还是不行。所以就选用了VS2019。一、下载Cmake这个去官网上下载就行!!这两个版本都可以,看你心情,想用那个就用那个。链接给各位爷放在这里了。Dow
windows下Cmake+VS编译OpenCV源码这里我使用的是VS2015 update3,默认大家电脑里都有VS了。1.下载Cmake点击Cmake官网的下载界面,点击下载对应版本的Cmake就可以了。下载完压缩包直接解压,无需安装。 点击开文件夹可以看见:最后一步就是把Cmake路径下的bin文件夹路径加入到电脑的环境变量。2.下载OpenCV源码OpenCV在图像领域所占的地位就不用多提
转载 2024-06-27 13:53:11
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VS2017+OpenCV4.5.1opencv4.5.1可以用SURF/SIFT等,主要也是为了使用gpu模块进行加速。我电脑上装的cuda版本为10.0/cudnn版本为7.6.5.32。cuda/cudnn的版本决定了opencv/opencv_contrib是否能编译gpu模块成功。step1:下载opencvopencv_contrib这里主要贴个opencv_contrib的下载链接
转载 2024-04-14 13:39:59
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主要参考:Windows10+Cmake+VS2019编译opencv(超级详细)_vs编译opencv OpenCV:Releases - OpenCV想直接简单使用的话,不需要自己编译,下载编译好的就可以  假如需要用到opencv-contrib模块中的一些功能就需要自己编译一下。下面这位好人链接里也有OpenCV的包和opencv-contrib模块可以下载I
转载 2024-07-11 07:01:26
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OpenCV除了提供可以直接使用的库文件,还可以下载其源码手动编译、制作库文件,不过源码中并没有提供可以直接编译的工程文件,需要借助CMake工具完成工程文件的构建。获取源码从官网opencv.org找到github链接,或者直接进入https://github.com/opencv/opencv/releases找到相应的版本,这里以4.5.3为例:在该版本下有多个发布包,包含了Android、
首先上demo主程序代码,另存位opencv_demo.cpp#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { Mat src_image_ = imread("test.jpg"); // 读取当
转载 2024-07-18 14:15:33
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、openCV配置cmake编译二、使用步骤1.下载openCV [openCV官网](https://opencv.org/releases/)2.创建build文件夹3.下载opencv_contrib-4.5.1(此版本与opencv版本对应)4.下载cmake编译4.CMake编译OpenCV常见问题总结
cmake编译OpenCV程序还是很方便的。    在D:/test目录下有一个含有opencv api的源文件facedetect.cpp,现要将其编译为DisplayImage.exe程序,首先创建一个文件CMakeLists.txt文件,内容如下:cmake_minimum_required(VERSION 2.8)       &nbs
opencv的静态编译静态编译就是说可以将你编译出来的可执行文件放到没有配置什么环境的电脑里,直接运行;而动态编译则需要将用到的库文件放到相应位置,windows下将需要的库文件放到根目录即可,linux则需要放到系统路径中。首先明确一点:想做自己写的程序的静态编译,例如写一个关于opencv的代码,首先需要将opencv库进行静态编译,网上有各种教程。windows上将opencv源码进行静态
交叉编译指的在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。很多时候,开发的代码可能并不只是在开发主机的平台上执行,比如在Windows下开发的程序,希望能够在Linux、或者MacOS下执行;或者有时候目标平台根本就没有操作系统,没有对应的编译器,所以必然需要进行交叉编译。交叉编译笔者在工作中经常会遇到。笔者开发使用的宿主机一般都是Linux(Ubuntu),交叉编译的目的基本都是为了将程序代码编译
环境介绍windows 10vs 2017下载链接opencv:git源码仓库 opencv_contrib:git源码仓库 cmakecmake官网使用git管理不同OpenCV版本推荐如下博文OpenCV版本管理编译opencv源码1、将opencv源码与opencv_contrib源码都解压分别放置。 2、利用cmake-gui.exe对opencv源码进行编译,配置如截图(build文件
在使用Linux操作系统进行编程开发时,经常需要使用一些开源库来进行程序开发。而OpenCV作为一个开源的计算机视觉库,在图像处理和计算机视觉方面具有广泛的应用。在Linux系统上编译OpenCV通常需要使用工具CMake来进行编译和构建。 CMake是一个跨平台的自动化建构系统,可以用简单的配置文件生成不同平台的Makefile或者项目文件,在编译过程中起到了重要的作用。在Linux系统上,C
原创 2024-04-24 10:49:57
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本文所提到的编译问题,主要是参考以下两篇博文进行编译时遇到的问题:OpenCV学习笔记(08):opencv3.2+cmake3.8+VS2013,编译opencv_contrib:和opencv3.2+opencv_contrib+cmake: 上述博客中提供了较详尽的编译过程,在此不过多赘述。个人觉得编译过程与电脑配置以及当时的网络状况有点关系,可能不一定会出现问题,所以本文仅介绍在
前言:本文以OpenCV41.2 为例子,opencv有一些函数包是以第三方的形式存在,统一在opencv_contrib-4.1.2里面,如何将整个contrib和OpenCV本身的功能统一在一起进行编译呢?本文是自己操作的结果,与网上的较多教程类似,编译完成之后,怎么使用,请参见前面的OpenCV在VS中的使用:VS2017配置OpenCV4.1.1超详细教程(项目配置与永久配置)(一)一、
一般出现找不到.lib库文件都是环境变量配置没弄好或者是依赖项或包含库没设置好,下面是我的步骤,大家可以参考以下(大家一定要注意环境变量哪里的bin别弄成lib,2天不断重装的血泪教训)1.CMake的下载下载链接: https://cmake.org/download/. CMake的下载,这里我觉得版本越新越好 这里需要勾选创建桌面图标,不创建的话可以自己去自己定义的安装目录找。 安装过程都是
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