一.redis cluster 介绍自动将数据进行分片，每个 master 上放一部分数据提供内置的高可用支持，部分 master 不可用时，还是可以继续工作的在 redis cluster 架构下，每个 redis 要放开两个端口号，比如一个是 6379，另外一个就是 加1w 的端口号，比如 16379。16379 端口号是用来进行节点间通信的，也就是 cluster bus 的东西，clust
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2023-07-10 15:04:52
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# 如何实现租户级别的 Redis 存储
在多租户应用中，合理管理数据库和缓存至关重要。今天，我们将讨论如何为每个租户在 Redis 中实现存储。下面是整个实现的流程。
## 实现流程
| 步骤 | 任务 |
|------|--------------------------------|
| 1 | 确定 Redis 连接
原创
2024-10-03 05:56:04
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# Redis 多租户实现指南
在现代应用开发中，越来越多的组织需要支持多租户架构，以便在单一的数据库实例中存储和管理来自不同客户的数据。Redis，作为一个高性能的键值存储系统，非常适合用来实现这样的多租户架构。本文将为你详细介绍如何在 Redis 中实现租户的功能。
## 流程概述
首先，我们需要了解实现 Redis 租户的基本步骤。以下表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述
上一篇搭建了一主二从，并加入了哨兵，任何一个节点挂掉都不影响正常使用，实现了高可用。仍然存在一个问题，一主二从每个节点都存储着全部数据，随着业务庞大，数据量会超过节点容量，即便是redis可以配置清理策略，但也有极限，于是需要搭建redis集群，将数据分别存储到不同的redis上，并且可以横向扩展。本节搭建三主三从，即三组一主一从。组内是主从关系，可以实现高可用；组间是集群关系，实现分工存储。开始
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2023-06-01 18:21:28
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前言Redis Cluster 是 Redis 3.0 版本正式推出的，用来解决分布式的需求，同时实现了高可用。跟 Codis 不同的是，它是去中心化的，客户端可以连接任意一个 Redis 节点。Redis Cluster 模式具备如下特点：操作步骤参考 redis cluster 集群搭建与重新分片、redis-cli --cluster命令明细、redis cluster 扩容与缩容。工作流程
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2023-06-26 14:57:36
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文章目录一. Redis集群1. 什么是集群2. Redis集群3. 传统代理主机方式4. 去中心化方式二. 搭建集群1. 环境准备2. 服务启动3. 合并为集群4. 连接集群三. 其他1. redis cluster 如何分配这六个节点?2. 什么是slots？3. 插入数据4. 故障恢复5. 集群Jedis开发 一. Redis集群1. 什么是集群什么是集群? 其实多台主机提供相同的服务的一
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2024-04-15 06:34:45
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在前面的文章中我们已经完成了一些配置，似的我们前端的用户逐步的已经完成了多租户的隔离，今天我们要做的就是针对管理员进行多租户的隔离操作。首先，我们需要针对不同的租户创建不同的邮箱数据库，创建的过程这里就不再重复了，但是名称需要按照一定规则，因为后面我们会使用RABC来控制不同租户管理员数据库的权限。这里我使用的是Tenant + 租户名称 + Database + 数据库编号 的形式。然后我们到权
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2024-02-04 21:36:08
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背景为了配合公司产品K8S化，方便产品快速扩展以及部署，需要对当前的大数据组件进行相关的多租户以及资源隔离的配置，组件暂时包含但限于HBase、ElasticSearch、Kafka和Redis。下面将从不同角度对上面提到的四个组件进行多租户以及资源隔离方案的描述，并根据需求选取效果明显且性价比高的方案进行适配与实现。正文目标实现单集群支持多租户，租户之间相互不影响能够快速方便的管理单租户的数据对
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2024-02-16 11:30:01
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SaaS多租户数据隔离的三种方案 多租户技术或称多重租赁技术，是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。在当下云计算时代，多租户技术在共用的数据中心以单一系统架构与服务提供多数客户端相同甚至可定制化的服务，并且仍可以保障客户的数据隔离。目前各种各样的云计算服务就是这类技术范畴，例如阿里云数据库服务（RDS）、阿里云服务器等等。多租户在数
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2023-11-30 18:25:30
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目录0. 前言1. 需求分析2. 系统架构设计3. 环境准备4. 编码实现4.1 添加父项目依赖坐标4.2 实现eureka注册中心4.3 实现zuul网关4.4 实现用户微服务mt2-user4.5 实现资料微服务mt2-profile5. 项目测试总结参考资料0. 前言上一篇
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2024-03-11 17:08:21
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摘要：GaussDB(for Redis)支持真正可扩展的多DB，轻松实现降本增效。作者： GaussDB 数据库 。背景：GaussDB(for Redis)是华为云数据库团队推出的企业级Redis，完全兼容开源Redis，既能显著降低成本，又能提供更稳定可靠的KV存储服务。一、一切要从某个深夜的需求说起某天深夜，作为后端小能手的小强强刚准备收工，老板打来电话：“小强强，咱们Redis用的也太杂
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2023-09-13 08:33:13
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前几天发的一篇文章《Redlock：Redis分布式锁最牛逼的实现》，引起了一些同学的讨论，也有一些同学提出了一些疑问，这是好事儿。本文在讲解如何使用Redisson实现Redis普通分布式锁，以及Redlock算法分布式锁的几种方式的同时，也附带解答这些同学的一些疑问。Redis几种架构Redis发展到现在，几种常见的部署架构有：单机模式；主从模式；哨兵模式；集群模式；我们首先基于这些架构讲解R
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2024-06-24 09:09:09
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Redis cluster的节点间的内部通信机制1、基础通信介绍2、gossip协议3、ping消息深入 1、基础通信介绍（1）redis cluster节点间采取gossip协议进行通信跟集中式不同，不是将集群元数据（节点信息，故障，等等）集中存储在某个节点上，而是互相之间不断通信，保持整个集群所有节点的数据是完整的维护集群的元数据用得，集中式，一种叫做gossip集中式：好处在于，元数据的更
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2023-08-26 14:14:15
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简介Redis Cluster是Redis数据库的分布式解决方案，它能够将数据分布在多个Redis节点之间，从而提高数据的存储和访问能力。Redis Cluster使用哈希槽（hash slot）机制来将数据分布在多个节点之间。每个节点都负责存储一定数量的哈希槽。当向Redis Cluster写入数据时，会根据数据的键计算出一个哈希值，然后将该哈希值映射到相应的哈希槽上。这样，相同的键会被映射到同
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2023-05-30 11:12:21
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一、简介 其实哨兵模式和cluster模式都可以叫做redis集群，哨兵模式已经能满足一定的业务需要。cluster模式是后来redis官方出的一套集群方案。其核心原理类似于hashMap，主要为了解决哨兵模式单点读压力的二、部署这里使用ruby部署redis cluster，首先下载安装，只需要在一台服务器上安装即可 yum install ruby yum install rubygems下载
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2023-07-11 14:21:11
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前面我介绍了 redis sentinel，既然有了sentinel，为什么还要一个cluster呢？因为随着业务量的增加，不可避免要对redis进行扩容，扩容方式一般由2种：1. 垂直扩容 2. 水平扩容垂直扩容：增加内存方式来增加整个缓存系统容量。比如从2G增加到4G水平扩容：通过增加节点的方式来增加整个缓存系统的容量。 这种方式一般需要应用程序支持。垂直扩容比较方便，但是受制于机制内存的限制
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2024-03-03 15:41:02
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一、常见使用方式Redis 的几种常见使用方式包括：Redis 单副本Redis 多副本(主从)Redis Sentinel(哨兵)Redis ClusterRedis 自研二、各种使用方式的优缺点1、Redis 单副本Redis 单副本，采用单个 Redis 节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。 优点：架构简单，
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2023-07-13 15:21:51
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Redis Cluster本身提供了自动将数据分散到Redis Cluster不同节点的能力，分区实现的关键点问题包括：如何将数据自动地打散到不同的节点，使得不同节点的存储数据相对均匀；如何保证客户端能够访问到正确的节点和数据；如何保证重新分片的过程中不影响正常服务。这篇文章通过了解这些问题来认识Redis Cluster分区实现原理。 认识Redis ClusterRedis Clus
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2023-07-13 15:18:20
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title: Redis cluster集群模式介绍 categories: 数据库 tags: Redis一、Redis主从概念 为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出现故障，其他服务器依然可以继续提供服务。为此， Redis 提供了复制（replication）功能，可以实现当一台数据库中的数据更新后，自动将更新的数据同步到其他数据库上
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2023-07-08 21:56:56
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一、集群原理架构Redis cluster使用去中心化的思想，整个集群是分布式的。所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制)，内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。客户端与redis节点直连，不需要中间proxy层。客户端不需要连接集群所有节点，只要连接集群中任意一个可用节点即可。Redis集群数据分片（Redis cluster data sharding）不使用一致性哈希算法，而是
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2023-07-06 23:30:28
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