# Java流式读取json大文件
在实际开发中,我们经常会遇到需要读取大文件的情况,而如果我们直接将整个文件加载到内存中进行处理,可能会导致内存溢出的问题。针对这个问题,我们可以使用流式读取的方式,逐行读取大文件,从而避免一次性加载整个文件。
本文将介绍如何使用Java流式读取json大文件,并提供相应的代码示例。
## 1. 什么是流式读取
流式读取是指通过不间断地从输入流中读取数据的
原创
2023-12-24 05:55:11
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序列化与反序列化序列化序列化:将对象转化成特定的形态,然后以数据流的形式进行传输。 序列化格式:XML、Json 序列化过程:Object -> Json -> 传输(json字符串转化的数据流) 序列化目的:减少对象的大小,实现对象的跨平台,跨语言传输反序列化反序列化过程:数据流 -> Json -> Object序列化Demo服务端:
public static voi
由于关系型数据库操作语言和面向对象语言之间的差异,如今我们仍然需要花费许多时间建立数据库与 Java 应用之间互相沟通的桥梁。通常,我们可以编写自己的映射层(mapping layer),或者使用第三方的 ORM(Object Relational Mapper)对象关系映射框架,比如 Hibernate。ORM 框架虽然使用起来很方便,但是如何正确地配置和提高框架操作数据库的性能却不太容易,OR
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2023-07-19 20:24:36
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C++ (fstream、istream、ostream) 文件读写操作分析最近正再一次学习C++,因此记录一些学习过程的总结。//
#include <fstream> //既有读也有写
ifstream //读 文件读操作,存储设备读区到内存中
ofstream //写 文件写操作 内存写入存储设备
//ifstream:定义要用于从文件中按顺序读取单字节字符数据的流.(一)
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2024-01-25 17:10:36
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总结下这周帮助客户解决报表生成操作的mysql 驱动的使用上的一些问题,与解决方案。由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在生成大量的汇总数据然后写入到数据库。基本流程是 读取->处理->写入。1 读取操作开始遇到的问题是当sql查询数据量比较大时候基本读不出来。开始以为是server端处理太慢。但是在控制台是可以立即返回数据的。于是在应用这边抓包,发现也是发送sq
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2023-08-23 19:39:00
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json和xml都是用来进行数据的传输和交换的,是目前用来传输数据用的最多的两种技术,下面我们分别来认识一下它们及其解析过程 一、json1、json简介JSON是一种基于文本的轻量级数据交换格式,源自JavaScript,用于Web服务和其他连接的应用程序,易于人阅读和编写, 同时也易于机器解析和生成JSON是存储和交换文本信息的语法,类似XMLJSON采用完全独立于语言的文本格式,但
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2023-12-25 11:02:25
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基于C的文件操作在ANSI C中,对文件的操作分为两种方式,即流式文件操作和I/O文件操作,下面就分别介绍之。一、流式文件操作这种方式的文件操作有一个重要的结构FILE,FILE在头文件stdio.h中定义如下:typedef struct {int level;unsigned flags;char fd;unsigned char hold;int bsize;unsigned char _F
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2023-12-29 19:24:38
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一、剖析文件读取 客户端及与之交互的HDFS、namenode和datanode之间的数据流。如图显示读取文件时事件的发生顺序。 1、客户端通过调用FileSyste对象的open方法来打开希望读取的文件,对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例。DistributedFileSystem通过使用RPC来调用namenode,以确定文件块的起始位置,对于每一个块,namenode返
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2023-12-09 13:27:14
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例如:以二进制输入方式打开文件c:config.sysfstream file1;
file1.open("c:\config.sys",ios::binary|ios::in,0); 如果open函数只有文件名一个参数,则是以读/写普通文件打开,即:
file1.open("c:\config.sys");<=>file1.open("c:\config.sys",i
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2023-11-21 11:12:12
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关键字:普通文件、设备文件;文件文件、二进制文件;流式文件FILE *、字符读写、串读写、块读写、格式化读写。换行符,EOF,串结束符随机读写 文件的基本概念"文件"是指一组相关数据的有序集合。文件通常是驻留在外部介质(如磁盘等)上的, 在使用时才调入内存中来。从不同的角度可对文件作不同的分类。 从用户的角度看,分为普通文件和设备文件: 普通文
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2024-05-22 09:32:08
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第三章 Hadoop分布式文件系统一、数据流读数据客户端通过调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件,DistributedFileSystem通过RPC来调用Namenode,以确定文件起始块的位置;对于每一个块,Namenode返回存有该副本的datanode的地址。这些datanode根据它们与客户端的距离来排序(根据集群的网络拓扑结构) PS:如果该客户端本身就
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2023-12-01 20:12:04
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客户端及与之交互的HDFS、namenode和datanode之间的数据流HDFS文件读取1.客户端调用FileSyste对象的open()方法在分布式文件系统中打开要读取的文件,对于HDFS来说,这个对象是DistributedFileSystem的一个实例2.DistributedFileSystem通过使用远程过程调用(RPC)来调用namenode,确定文件起始块的位置。对于每一个块,na
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2024-04-28 09:42:04
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前言发现问题 下载报表是各种办公类应用会提供的普遍功能,项目老代码在实现下载的时候,还是采用了最为简单的“读数据库+写文件”的模式。果不其然,当我在测试环境偶然进行记录条数打到10W+以上的下载时,发生了OutOfMemoryException,俗称内存爆了。 但要解决这个问题其实并不复杂,在JDBC的时代,ResultSet天然就不存在这样的问题,原因就是它是在需要读记录的时候才去数据库里
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2023-11-14 10:44:53
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HDFSHDFS是基于流式数据访问模式,为处理超大文件(PB级别)的需求而设计的。流式数据访问模式的关键是流式数据,所谓流式数据就是将数据序列化为字节流,如同将冰融化成水,类似于Java中的对象的序列化接口。HDFS中存放的一定是流式数据,是可序列化和反序列化的数据。HDFS是不支持存储和访问非序列化数据的。可以将超大文件序列化为字节的序列或者字节数组来存储,这样不会破坏原来的文件的结构和内容。为
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2023-10-27 06:37:30
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jpa vue管理系统 大部分Java数据库应用程序都在使用Hibernate / JPA来弥合Java和SQL之间的鸿沟。 直到最近,我们还被迫将Java和JPQL混合使用,或者使用复杂的命令式标准构建器来创建数据库查询。 这两种方法本质上既不是类型安全的,也不是非常直观的。 新发布的开源库JPAstreamer通过允许您使用Java Streams表示Hibernate / JPA查
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2023-11-21 09:22:06
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在分布式的系统中,因为涉及到数据的传输,所以一定会进行数据的交换,此时就要定义数据交换的格式,例如二进制、Json、Xml等等。本篇文章就是总结一下常用的几种数据格式。 一、Json格式如果想使用Json数据格式,可以借助于encoding/json这个包。利用json包里的 json.Marshal(xxx) 和 json.Unmarshal(data, &xxx)
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2024-07-19 13:43:24
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基于C++的流式文件操作 fstream在C++中,有一个stream这个类,所有的I/O都以这个“流”类为基础的,包括我们要认识的文件I/O,stream这个类有两个重要的运算符:1、插入器(<<) 向流输出数据。 比如说系统有一个默认的标准输出流(cout),一般情况下就是指的显示器,所以,cout<<“Write Stdout”<<’\n’;就表示把字符串
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2023-11-28 09:55:57
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什么是Spark StreamingSpark Streaming类似于Apache Storm,用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍,Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据源有很多,例如:Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象操作如:map、reduce、j
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2024-10-14 09:45:37
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# Java流式JSON解析
在现代软件开发中,JSON(JavaScript Object Notation)作为数据交换格式的普遍应用,使得我们在处理数据时不可避免地需要解析和生成JSON数据。Java的流式JSON处理能力,即通过流动的方式来对JSON进行序列化和反序列化,使得这一过程更加高效。本篇文章将深入探讨Java流式JSON处理,并通过示例代码进行说明。
## 什么是流式JSO
原创
2024-10-06 05:46:11
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【方法引用、Lambda表达式、Stream流】今日目标线程状态等待与唤醒Lambda表达式Stream流教学目标 能够说出线程6个状态的名称 能够理解等待唤醒案例 能够掌握Lambda表达式的标准格式与省略格式 能够通过集合、映射或数组方式获取流 能够掌握常用的流操作 能够将流中的内容收集到集合和数组中第一章JDK8新特性JDK新特性:
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2024-08-08 13:03:09
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