clickhouse简介ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询（OLAP :Online Analytical Processing）MPP架构的列式存储数据库（DBMS：Database Management System），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。clickhouse可以做用户行为分析，流批一体，clickhouse没有走
转载
2023-07-10 14:15:04
86阅读
1.ClickHouse入门：1）ClickHouse介绍：ClickHouse是一款列式存储数据库（分析型数据库），主要用于在线分析处理查询，能够使用SQL查询实时生成分析数据报告；2）ClickHouse特点：1）列式存储：一列存在一起； 好处：1）对于列的聚合、计数、求和等统计操作原因由于行式存储；
转载
2023-09-03 10:48:26
67阅读
# ClickHouse 不是 HBase：一场关于数据存储的对比
在大数据存储领域，ClickHouse和HBase是两个备受关注的技术。虽然它们都可以用于快速的数据查询和分析，但它们之间存在着一些重要的区别。本文将会对这两个技术进行比较，并解释为什么ClickHouse不是HBase。
## ClickHouse和HBase的简介
### ClickHouse
ClickHouse是一
原创
2024-07-04 06:29:23
78阅读
HBase是一个分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。底层物理存储是以Key-Value的数据格式存储的，HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上。一、主要组件 HBase详细架构图解注意：HBase是依赖ZooKeeper和HDFS的，需要启动ZooKeeper和HDFS。 1. Client&n
转载
2023-09-01 10:59:49
72阅读
HBase 依赖于 Hadoop，讲HBase优化，不得不讲Hadoop优化，此处Hadoop优化，不仅仅针对HBase，对于依赖Hadoop生态的都有相对优化帮助1、NameNode元数据备份使用SSDSSD2、定时备份NameNode上的元数据每小时或者每天备份，如果数据极其重要，可以5~10分钟备份一次。备份可以通过定时任务复制元数据目录即可。3、为NameNode指定多个元数据目录使用df
转载
2024-06-25 17:53:10
45阅读
# Hive依赖HBase吗？
Apache Hive和Apache HBase都是大数据生态系统中的重要组件，但它们的设计目标和用途各不相同。Hive主要用于数据分析，而HBase则是一个NoSQL数据库，用于处理大规模实时数据。许多人会问Hive是否依赖HBase。为了更好地理解这一点，我们需要先了解它们各自的功能和特点。
## Hive简介
Hive是一个用于数据仓库的工具，提供了一个
原创
2024-09-27 06:56:13
49阅读
# HBase 依赖 Zookeeper 吗？
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够指导你理解 HBase 和 Zookeeper 的关系。HBase 是一个分布式的列存储系统，它建立在 Hadoop 文件系统（HDFS）之上，提供对大规模数据集的随机实时读写访问。而 Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务等。
## HBase 和
原创
2024-07-20 07:30:19
52阅读
对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。 Hive是什么？ Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和Ma
转载
2023-09-16 19:59:06
136阅读
1、硬件环境 我们采用了3台机器来构建,都安装的是Ubuntu8.04系统，并且都有一个名为“quan“的帐号，如下： 主机名称：360quan-1 ip:192.168.0.37 &
Clickhouse基础知识一.Clickhouse简介Clickhouse 是一个开源的面向联机分析处理（OLAP, On-Line Analytical Processing）的列式存储数据库管理系统。优点缺点写入快、查询快不支持事务SQL 支持不适合典型的 K/V 存储简单方便，不依赖 Hadoop 技术栈不适合 Blob/Document 存储支持线性扩展不支持完整的 Update/Del
转载
2023-08-07 00:10:35
1583阅读
ClickHouse 创建表时是支持表级数据 TTL 策略的，TTL 策略可以支持数据过期自动合并 (Compaction) 后删除，当然也支持自动合并后移动到其他 Disk 或 Volumn。日志平台的多级存储就是利用了存储策略，但由于踩了 TTL 的一个坑，我们最终放弃表级 TTL 设置，改成搬迁表 part 的任务调度实现 TTL 策略，后面会说到。配置存储策略<path>/da
转载
2024-03-02 10:49:33
22阅读
背景依旧是用户画像的项目，现在标签化的数据存放在hive中，而查询是要在hbase上进行查询，所以需要将hive的数据导入hbase中。方案：1、hive和hbase的表建立映射关系，读取的是同一份HDFS文件，只是在上层建立hbase到hive表的映射。优点：一份数据存储，两种查询模式，数据存储最低；缺点：底层还是格式化的HDFS文件，查询需要进行映射转换，效率较低；2、将hive的数据通过生成
转载
2023-12-24 00:41:02
138阅读
一、安装前提1、HBase 依赖于 HDFS 做底层的数据存储 2、HBase 依赖于 MapReduce 做数据计算 3、HBase 依赖于 ZooKeeper 做服务协调 4、HBase源码是java编写的，安装需要依赖JDK 5、zookeeper和hdfs安装可以参考 hdfs分布式安装二、HBase的集群安装1、解压安装包#下载
wget http://archive.apache.or
转载
2023-10-06 19:24:15
81阅读
# clickhouse hbase 实现流程
## 介绍
在开始讲解如何实现 "clickhouse hbase" 之前，我们先来了解一下 clickhouse 和 hbase 分别是什么。
clickhouse 是一个快速、可扩展且开源的列式数据库管理系统，特别适合进行实时分析。它具有高性能、低延迟、高可用性和容错性等特点。
hbase 是一个分布式的、可伸缩的、列式存储的非关系型数据库
原创
2023-07-27 00:45:26
129阅读
目录1. 概述1.1 物化视图和普通视图的区别1.2 优缺点1.3 基本语法1.3.1 创建物化视图的限制1.3.2 物化视图的数据更新2. 案例实操2.1 准备测试用表和数据2.2 创建物化视图2.3 导入增量数据2.4 导入历史数据参考文献 1. 概述 ClickHouse 的物化视图是一种查询结果的持久化，它确实是给我们带来了查询效率的提升。用户查起来跟表没有区别，它就是一张表，它也像是
转载
2023-09-25 09:03:36
78阅读
HBaseHBase行锁机制，保证对单行数据操作的原子性。 HBase设计列簇的目的是为了处理我们表太宽的情况，设计region的目的的为了处理我们的表太高的情况。(可以理解成我们对mysql的分库分表更加简便)ClickHouse基本概念 数据的基本映射单元：一列数据用Column表示，一列数据中的单个值用Field表示。 数据类型：DataType，进行序列化和反序列化操作 Block：Cli
转载
2023-10-14 02:19:05
172阅读
1 hbase的来源 1、hdfs的数据读写延迟高 2、不能近实时更新删除局部数据 3、hive的数据必须要指定的列或者字段，必须要格式化的数据。 4、hbase来源于google的bigtable。 2 hbase的定义 Hbase是一个基于Hadoop的开源, 分布式的,多版本的,可扩展的，非关系型数据库，能够处理海量数据(数十亿行和百万列)。 Hbase特点habse类似于：Redis、cl
转载
2023-10-02 20:44:59
237阅读
ClickHouse：官网讲OLAP系统的特点，更像是讲自己的特点，比如关联查询只会有一个大表，写入都是批量等。 Global关键字难于被普通用户理解，join的不足（只有broadcast join，没有repartition join），分布式表定义的繁琐。 需要ZK存储一些元信息，没有master，各节点对等。 对delete和upate支持很弱，无事务支持。 可插拔存储引擎。稀疏索引。 关
转载
2023-09-14 17:15:46
160阅读
目录最简单的数据存储Hash索引Hash与文件offsetsegment存储与合并一些重要问题Append-only logHash索引的限制排序表和LSM树排序表构建和维护排序表排序表的问题LSM树B+树索引介绍B+树可靠性如今的软件开发其实大都是面向数据的开发，近些年，我们看到了数不胜数的各种存储，眼花缭乱。MySQL、Redis、Kafka、HBase、MongoDB、ClickHouse、
转载
2023-08-24 21:40:58
129阅读
一、ClickHouse简介1、基础简介Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse不应该被用作通用数据库，而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如GROUP BY)，ClickHouse的查询速度非常快。2、数据分析能力· OLAP场景特征大多数是读请求数据总是以相当大的批(> 1
转载
2023-07-26 19:05:57
2阅读
