一、数据类型基础类型只有数值、字符串和时间三种类型，没有 Boolean 类型，但可以使用整型的 0 或 1 替代。 ClickHouse 的数据类型和常见的其他存储系统的数据类型对比:官网：https://clickhouse.tech/docs/zh/sql-reference/data-types/ 1.1、数值类型数值类型分为整数、浮点数和定点数三类1.1.1、整数在普遍观念中，
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2023-11-20 13:09:16
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在实际的项目中，将MySQL数据加载到ClickHouse中是一个常见的需求。接下来，我将详细阐述这一过程所涉及的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和验证方法。
为了确保数据的安全性，我首先建立了一套备份策略。我的备份方案包括每日增量备份和每周的全量备份。这里提供的流程图展示了整体备份的步骤以及相关命令代码。
```mermaid
flowchart TD
A[开始备份
在新版本中已经添加了基于SQL方式创建用户和账号等权限管理。默认是关闭的，需要手动开启。ClickHouse release 20.5 版本新增RBAC的语法和系统视图：
Added system tables for users, roles, grants, settings profiles, quotas, row policies;
added commands SHOW USER
clickhouse-copier是官方的数据迁移工具，用于多个集群之间的数据迁移。详细的配置可以参照官方文档：https://clickhouse.tech/docs/en/operations/utilities/clickhouse-copier/clickhouse-copier配置文件配置文件有两个，一个是zk的zookeeper.xml配置，一个是迁移任务的task.xml配置。zoo
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2023-11-20 10:22:28
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clickhouse相比其他数据库的一个特点就是提供了丰富的外部表引擎，其中JDBC引擎允许clickhouse直接通过JDBC接口与外部数据库对接。借助这个特点，clickhouse的一个使用场景就是作为跨数据源的查询引擎。本文主要介绍如何在clickhouse中使用JDBC表引擎。1. clickhouse-jdbc-bridge要想实现JDBC表引擎的功能，clickhouse需要借助cli
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2023-08-16 16:30:01
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本文介绍ClickHouse查询远程服务、多表联合查询、查询特定分区，以及如何交换表和软删除表。查询远程ClickHouse服务如果有多个ClickHouse 集群，可能需要发送远程请求查询。ClickHouse很容易实现，通过内置函数即可实现。可以在from子句中使用remoteSecure 和 remote ，读取远程服务。语法如下：cluster('cluster_name', db.tab
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2023-08-26 20:03:15
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目录1 关于 Mutation2 Update 的一次问题排查（UPDATE 成功但数据却没有修改）3 需求小例子3.1 一个数据集3.2 表3.2.1 登录 client3.2.2 建表3.2.3 导入数据3.2.4 SQL3.3 不同点3.4 小节 1 关于 Mutation常见的 Mutation 操作类似于 ALTER TABLE … DELETE 或者 ALTER TABLE … UP
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2024-01-28 01:14:41
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上篇我们搭建了clickhouse集群，4个节点ck01、ck02、ck03、ck04，ck01和ck02作为一个分片的两个副本，ck03和ck04作为另一个分片的两个副本。集群创建好了，肯定要去使用集群，使用集群就要创建数据表，说到表就不得不提表引擎，clickhouse有很多表引擎，都有各自的应用场景，关于表引擎后面文章中再专门讨论，这里为了便于理解本篇内容只是简单说明一下，下面我们创建一个简
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2023-10-10 15:34:33
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ClickHouse笔记目录ClickHouse笔记第 1 章 ClickHouse 入门列式储存的好处：第 2 章 ClickHouse 的安装第 3 章 数据类型整型浮点型布尔型Decimal 型字符串枚举类型时间类型数组第 4 章 表引擎表引擎的使用TinyLogMemoryMergeTreepartition by 分区(可选)primary key 主键(可选)二级索引数据 TTLRep
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2024-08-14 21:27:37
60阅读
# 使用 Java 向 ClickHouse 插入数据
ClickHouse 是一个高性能的列式数据库管理系统，适用于大规模数据分析。Java 是一种广泛使用的编程语言，借助 JDBC（Java Database Connectivity）接口，我们可以轻松地将数据插入到 ClickHouse 数据库中。本文将介绍如何在 Java 中连接 ClickHouse，并实现数据插入的示例。
## 环
原创
2024-09-08 06:21:48
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# ClickHouse 数据写入 Java 实践指南
ClickHouse 是一个高性能的列式数据库管理系统，专为在线分析处理（OLAP）而设计。它支持实时生成报告和大数据分析。本文将介绍如何使用 Java 来写入 ClickHouse 数据，并展示一个简单的示例。
## 环境准备
首先，确保你已经安装了 ClickHouse 数据库，并且 Java 环境已经配置好。你还需要添加 Clic
原创
2024-07-16 11:58:23
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ClickHouse数据类型整型浮点型Decimal类型Boolean类型字符串类型Nullable枚举类型时间类型数组类型Map 整型CK中的整型统一标记为Int，后面追加的数字表述位数 整型分为两种，有符号和无符号数据类型数值范围Int8[-128,127]Int16[32768 , 32767]Int32[2147483648 , 2147483647]Int64[922337203685
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2024-03-04 01:34:07
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数据类型整型固定长度的整型,包括有符号整型或无符号整型。整型范围(-2的n-1次方到2的n-1次方-1):Int8 - [-128 : 127] ，对应java的byteInt16 - [-32768 : 32767]，对应java的shortInt32 - [-2147483648 : 2147483647]，对应java的intInt64 - [-9223372036854775808 : 9
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2023-12-27 16:57:39
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# Java查询ClickHouse数据
## 简介
ClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统，专门用于快速查询大规模数据。它被广泛应用于分析、报告和实时数据处理等领域。本文将介绍如何使用Java来进行ClickHouse数据库的查询操作，并通过示例代码来演示。
## 准备工作
在开始之前，我们需要完成以下准备工作：
1. 安装Java开发环境和ClickHouse数据库
原创
2023-12-18 12:13:16
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先来一个完整的例子，该示例根据行为日志计算用户访问的top路径
select data, count(1) cn from (
with maxIf( c_t , cat='page_view'and act='页面浏览') as max_time, -- 目标事件时间
arraySort(
e -> e.1,
arrayFilter(x->x.1<=toUInt64OrZero
前言最近我在公司优化过几个慢查询接口的性能，总结了一些心得体会拿出来跟大家一起分享一下，希望对你会有所帮助。我们使用的数据库是Mysql8，使用的存储引擎是Innodb。这次优化除了优化索引之外，更多的是在优化count(*)。通常情况下，分页接口一般会查询两次数据库，第一次是获取具体数据，第二次是获取总的记录行数，然后把结果整合之后，再返回。查询具体数据的sql，比如是这样的：`select i
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2024-05-29 10:02:24
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线程池+策略模式+反射实现动态批量操作clickhouse目录前言安装ck整体设计策略模式设计线程池管理ck码上有戏反射核心测试简单说明源码地址 目录前言之前实际项目中遇到过几千万的数据库的单表查询，并且字段多达数百个。即使命中索引仍然很慢，由于数据基本无更新操作，后来研究一番，将该表数据存储到ck中使得查询速度提升了很多倍。 当然，ck本身是一个用于OLAP的列式数据库管理系统，它是按列进行存
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2023-10-02 18:11:15
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ClickHouse 的架构设计下面我们来聊一聊 ClickHouse 底层设计中的一些概念，这些概念可以帮助我们了解 ClickHouse。当然这些东西后面会慢慢说。Column 与 FieldColumn 和 Field 是 ClickHouse 中最基础的映射单元，作为一款百分百的列式存储数据库，ClickHouse 按列存储数据，内存中的一个列就用一个 Column 对象表示。Colum
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2024-06-03 21:38:23
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导语 | 在百花齐放的交互式分析领域，ClickHouse 绝对是后起之秀，它虽然年轻，却有非常大的发展空间。本文将分享 PB 级分析型数据库 ClickHouse 的应用场景、整体架构、众多核心特性等，帮助理解 ClickHouse 如何实现极致性能的存储引擎，希望与大家一起交流。文章作者：姜国强，腾讯实时检索研发工程师。一、交互式分析之 ClickHouse1. 交互式分析简介交互式分析，也称
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2024-06-08 14:48:37
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文章目录ClickHouse介绍问题描述处理解决其他可能的原因和处理方式 ClickHouse介绍
ClickHouse是俄罗斯搜索引擎Yandex开发的一个高性能列式数据库系统，支持SQL查询，具有高并发、高可靠、高扩展性等特点
Java连接ClickHouse有以下几种方式1、使用JDBC连接：ClickHouse提供了JDBC驱动，可以使用JDBC API连接到ClickHouse，类似于
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2023-07-28 22:56:47
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