前言最近我在公司优化过几个慢查询接口的性能，总结了一些心得体会拿出来跟大家一起分享一下，希望对你会有所帮助。我们使用的数据库是Mysql8，使用的存储引擎是Innodb。这次优化除了优化索引之外，更多的是在优化count(*)。通常情况下，分页接口一般会查询两次数据库，第一次是获取具体数据，第二次是获取总的记录行数，然后把结果整合之后，再返回。查询具体数据的sql，比如是这样的：`select i
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2024-05-29 10:02:24
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参考：https://www.jianshu.com/p/ae45e0aa2b52 阅读此文，你将得到什么：ClickHouse安装的2种方法，以及背后的坑一步步帮你实现ClickHouse从单机到集群化，以及集群化的原理、配置文件等集群化的2种方案，孰优孰劣组件介绍ClickHouse安装完后，会有几个重要命令：
clickhouse-server Cli
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2024-05-24 22:37:21
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ClickHouse数据类型整型浮点型Decimal类型Boolean类型字符串类型Nullable枚举类型时间类型数组类型Map 整型CK中的整型统一标记为Int，后面追加的数字表述位数 整型分为两种，有符号和无符号数据类型数值范围Int8[-128,127]Int16[32768 , 32767]Int32[2147483648 , 2147483647]Int64[922337203685
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2024-03-04 01:34:07
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ClickHouse之入门学习(1)一 ClickHouse 是什么 ? ClickHouse是一个用于"联机分析"(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Managerment System),简称CH ,主要用于 “在线分析处理查询”(OLAP:Online Analytical Processing),能够使用SQL查询"实时生成分析"数据报告 . ClickHouse
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2024-03-25 08:57:27
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下载地址：https://packagecloud.io/altinity/clickhouseclickhouse-client 包，包含 clickhouse-client 应用程序，它是交互式ClickHouse控制台客户端。clickhouse-common 包，包含一个ClickHouse可执行文件。clickhouse-server 包，包含要作为服务端运行的ClickHouse配置文
# Java集成ClickHouse数据库
## 简介
ClickHouse是一款开源的分布式列式数据库管理系统，具有高性能和可伸缩性，适用于大规模数据分析。在实际应用中，我们可能需要使用Java编程语言访问和操作ClickHouse数据库。本文将介绍如何在Java中集成ClickHouse数据库，并提供代码示例。
## ClickHouse数据库安装与配置
首先，我们需要安装和配置Click
原创
2024-02-25 05:42:36
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# Java连接ClickHouse数据库指南
在本教程中，我们将学习如何在Java应用程序中连接和使用ClickHouse数据库。这是一项关键技能，尤其是在处理大数据时。我们将通过一种系统化的方法来实现这一目标，包括代码示例和必要的注释。
## 流程概览
首先，我们将整个连接流程简略地展示在表格中：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-17 11:56:13
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# ClickHouse数据库配置Java
## 简介
ClickHouse是一个高性能、分布式的列式存储数据库，它被设计用于处理大规模数据分析工作负载。它具有出色的查询性能和数据压缩能力，可以在大规模数据集上快速执行复杂的分析查询。
本文将介绍如何使用Java配置和连接ClickHouse数据库，并提供相应的代码示例。
## 配置依赖
要使用Java连接ClickHouse数据库，需要
原创
2023-12-01 06:01:00
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可能是最简单的一篇 ClickHouse 入门实践教程了！环境：springboot 2.4 整合技术：durid + mybatis + clickhouse场景最近在做数据分析项目，里面有这样一个业务：把匹配的数据打上标签，放到新的索引中。数据量：累计亿级的数据使用场景：可能会单次查询大量的数据，但不会设置复杂的条件，且这些数据不会被再次修改原来使用的数据库：ElasticSearch问题：上
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2024-05-20 11:25:37
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前两天，由于系统的架构设计的原因，想通过Java直接访问Hive数据库，对于我这个Java以及Hadoop平台的菜鸟来说，的确是困难重重，不过，还好是搞定了。感觉也不是很麻烦。这篇文章，作为一个感想记录下来。( 作者：yangyang8848)一、Hive的访问方式一般情况下，Hive是不能直接Java连接并访问的，后来出现来一个SparkSQL的东东，变得可以通过JDBC的方式访问连接。首先，我
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2023-06-11 16:00:56
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文章目录安装步骤一、查看环境 1.使用root用户 2.查看自己的centos的版本二、安装步骤(单机版)安装前准备1.创建文件夹2.下载安装包3.安装软件4.启动服务器5.启动客户端卸载clickhouse二、安装步骤(联机版)使任何机器都可以访问clickhouse节点的数据创建metrika.xml文件 安装步骤一、查看环境 1.使用root用户 2.查看自己的centos的版本cat
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2024-03-23 17:45:51
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介绍ClickHouse是一个快速、高可用、分布式的列式数据库管理系统（DBMS），专门用于在线分析处理（OLAP）工作负载。它由Yandex团队开发，最初用于自己的内部数据分析任务，后来在2016年开源。ClickHouse使用列式存储引擎，它将数据按列存储在磁盘上，而不是按行存储。这种存储方式使得ClickHouse能够快速地进行聚合查询，特别是对于大量数据和复杂的查询语句，其查询速度非常快。
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2023-10-10 10:03:34
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在现代企业中，数据是驱动业务的重要推动力，而数据库则是存储和管理这些数据的核心组件。随着业务的增长，对于数据库性能和功能的要求日益增加。因此，在Java应用中与高斯数据库的连接成为了一个重要的技术问题。本博文将详细记录我在“Java连高斯数据库”过程中的解决方案与心得。
## 背景定位
在当前业务场景中，客户关系管理系统（CRM）需要高效的数据库支持，以满足日益增长的用户请求。我们预计在高峰期
packagedatabase;import java.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;public classConDA {/***@paramargs*/public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubString driver ="com.mysql.jdbc.Driver"; String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/extractor";String
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2011-10-17 10:57:00
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教程:java怎样连接到SQL server 2008 为了写学校的实训课作业,想给数据库加个前端口,结果为了看似简单的java连解sql server 2008,刚才试验了不知道多少次,来来回回数不清了,而且在最近只能单手操作的情况下,不过凭借比小强还顽强的毅力,我终于成功了,特此在这里,写一篇教程给还未成功的人以启迪之用,可以避免走很多弯路,因为这里面涉及了的东西还比较多.首先,从需要的工具
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2024-09-03 09:43:49
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在现代企业的IT架构中，Java与PI数据库的连接和交互变得尤为重要。随着对实时数据监控和分析需求的激增，我们必须深入理解Java如何高效地连接到PI数据库。在这篇文章中，我将详细记录如何解决“java连PI数据库”的问题，以及每个步骤的背景和实施细节。
## 背景定位
在工作期间，我们的团队面临了一个紧急的情况：需要从PI数据库中实时分析数据并将结果集成到我们的Java应用中。这个需求的演进
# Java 连接 Access 数据库入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要使用Java连接Access数据库的情况。本文将为你提供一个详细的入门指南，帮助你理解整个过程，并提供代码示例。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个Java连接Access数据库的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加JDBC驱动 |
| 2 |
原创
2024-07-26 05:00:12
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Java Web项目中连接Access数据库注：本篇博客是对前几天的“JDBC连接Access数据库的几种方式”这篇的升级。由于在做一些小项目的时候遇到的问题，因此才决定写这篇博客的。昨天已经将博客发布了，但是后来经过一些验证有点问题，所以今天改了一下重新的发布了。老师决定期末考试采用access数据库实现增删改查，我认为现在的我已经没有问题了，但是以前都是在JSP页面中连接access
文章目录ClickHouse介绍问题描述处理解决其他可能的原因和处理方式 ClickHouse介绍
ClickHouse是俄罗斯搜索引擎Yandex开发的一个高性能列式数据库系统，支持SQL查询，具有高并发、高可靠、高扩展性等特点
Java连接ClickHouse有以下几种方式1、使用JDBC连接：ClickHouse提供了JDBC驱动，可以使用JDBC API连接到ClickHouse，类似于
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2023-07-28 22:56:47
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一、关于clickhouse引擎 ch数据库和表都可以设置自己的引擎，不同数据选择适合的引擎效率会增加。不同的引擎代表不同的类型，比如拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。这个概念在其他数据库里体现的不多。
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2021-07-15 17:06:00
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