参考网页：clickhouse官方文档clickhouse配置文件参数 ClickHouse的用户及访问权限控制均可由配置文件直接进行标准化配置，一般由user.xml文件设置，该文件名在/etc/clickhouse-server/config.xml中修改，详情可参考clickhouse-server配置文件详解，若需要对某一个用户单独设置例如dba用户，可放入/etc/clickhouse-
转载
2024-05-18 19:27:28
661阅读
目录一、建表优化1.1 数据类型1.1.1 时间字段1.1.2 空值存储类型1.2 分区和索引1.3 表参数1.4 写入和删除优化1.5 举例1.6 常见配置1.6.1CPU资源1.6.2 内存资源1.6.3 存储二、语法优化规则2.1 count优化2.2 消除子查询重复字段2.3 谓词下推2.3.1 having2.3.2 子查询2.4 聚合计算外推2.5 聚合函数消除2.6 删除重复2.6
转载
2024-05-01 20:21:30
545阅读
Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等知名Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra 的一个写操作，会被
5.1. 优化数据模型和表结构
规范化与反规范化权衡
规范化是通过消除数据冗余来提高数据一致性的过程。规范化的优点是减少数据冗余，降低数据维护成本；但它可能导致查询性能下降，因为需要进行更多的表连接操作。
反规范化是通过允许部分数据冗余来提高查询性能的过程。反规范化的优点是提高查询性能，减少表连接操作；但它可能导致数据一致性问题和数据冗余。
在实
转载
2024-04-05 00:00:55
80阅读
ClickHouse支持的导入导出数据格式是非常丰富的，具体可以查看官方文档：格式。本文主要针对三种类型CSV/JSON/AVRO如何创建Kafka表引擎进行详细说明。前置知识Kafka表引擎参数CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIA
转载
2024-03-20 11:23:46
186阅读
Integration系统表引擎主要用于将外部数据导入到ClickHouse中，或者在ClickHouse中直接操作外部数据源。1 Kafka1.1 Kafka引擎 将Kafka Topic中的数据直接导入到ClickHouse。 语法如下：CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1
转载
2024-03-27 12:10:37
357阅读
新鲜的尝试最近etl写得太多了，都是使用flink从kafka经过稍微处理写入到clickhouse看着clickhouse官网，偶然间发现了一个有趣的东西，Kafka引擎clickhouse默认支持kafka表引擎，kafka一些参数： 必要参数：
kafka_broker_list – 以逗号分隔的 brokers 列表 (localhost:9092)。
kafka_topic_list –
转载
2024-03-19 17:15:20
122阅读
ClickHouse是一个快速、高可扩展的列式数据库管理系统，Kafka引擎则是ClickHouse提供的一种用于从Apache Kafka中读取和处理数据的插件。在使用Kafka引擎时，可以将Kafka中的消息保存到ClickHouse表中，然后利用ClickHouse的强大查询引擎来分析和查询数据。当处理复杂的Kafka数据时，通常需要解析JSON格式的数据。以下是一些使用ClickHouse
转载
2024-03-04 13:31:12
257阅读
自定义分区键分区是在建表时使用PARTITION BY expr 自居指定。分区键可以是表列中的任何表达式。
例如，按月指定分区：PARTITION BY toYYYYMM(date_column).使用元组指定分区：PARTITION BY(toMondat(StartDate),EventType)在将新数据插入表中时，每个分区的数据存储为单独的数据片段(每个数据片段的数据是按逐渐排序的
转载
2024-04-14 22:11:14
100阅读
一、引擎分类 MergeTree系列LogTree系列集成引擎特定功能引擎适用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎。可以快速插入数据并进行后续的后台数据处理1. MergeTree 2. ReplacingMergeTree 3. SummingMergeTree 4. AggregatingMergeTree5. CollapsingMergeTree 6.VersionedCo
转载
2024-04-24 23:18:13
92阅读
1.背景介绍随着数据量的不断增长，实时数据处理和分析变得越来越重要。ClickHouse 和 Kafka 都是在现代数据技术中发挥着重要作用的工具。ClickHouse 是一个高性能的列式数据库，专为 OLAP 和实时数据分析而设计。Kafka 是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流管道和流处理应用程序。在这篇文章中，我们将讨论如何将 ClickHouse 与 Kafka 整合，以实现实时数据
基础知识学习 带着问题学习Clickhouse建一个分布式表之后，还要在每个节点建一个本地表与之对应？是的，只要在一个节点上运行sql就行了，不用连接每个节点运行sql建表，建表方式如下：创建本地表
# 3分片0副本
CREATE TABLE test_bdp.test_BDP_3S_0R_local ON CLUSTER bdp_3S_0R (
id UInt64
)ENGINE = Merg
Kafka Range RoundRobin 和Sticky 三种 分区分配策略一、Kafka默认分区分配策略1、1 consumer 订阅 1 topic ( 7 partition )按照Kafka默认的消费逻辑设定，一个分区只能被同一个消费组（ConsumerGroup）内的一个消费者消费。假设目前某消费组内只有一个消费者C0，订阅了一个topic，这个topic包含7个分区，也就是说这个消
19.Kafka引擎19.1.Kafka引擎Kafka引擎结合Kafka使用，可实现订阅或发布数据流。指定表引擎：ENGINE = Kafka()
SETTINGS
kafka_broker_list = 'host:port',
kafka_topic_list = 'topic1,topic2,...',
kafka_group_name = 'group_name
转载
2024-03-24 20:04:06
178阅读
使用Kafka表引擎作为数据管道用途的示意图在上图中，整个拓扑分为三类角色：首先是Kafka数据表A，它充当的角色是一条数据管道，负责拉取Kafka中的数据。接着是另外一张任意引擎的数据表B，它充当的角色是面向终端用户的查询表，在生产环境中通常是MergeTree系列。最后，是一张物化视图C，它负责将表A的数据实时同步到表B。现在用一个示例演示使用方法数据库规划queue_beijing_bs -
原创
精选
2024-05-13 21:17:44
209阅读
ClickHouse表引擎完整使用一、表引擎1、表引擎的使用2、TinyLog3、Memory4、MergeTree1、partition by 分区(可选)1）作用2）如果不填3）分区目录4）并行5）数据写入与分区合并6）例如2、primary key 主键(可选)3、order by（必选）4、二级索引1）老版本使用二级索引前需要增加设置2）创建测试表3）插入数据4）对比效果5、数据 TTL
转载
2024-03-27 11:01:49
139阅读
Clickhouse 本身为一个分析型数据库，提供很多跟其他组件的同步方案，本文将以 Kafka 作为数据来源介绍如何将 Kafka 的数据同步到 Clickhouse 中。流程图话不多说，先上一张数据同步的流程图建表在数据同步之前，我们需要建对应的 clickhouse 表，根据上面的流程图，我们需要建立三个表：1.数据表2.kafka 引擎表3.物化视图数据表# 创建数据表CREATE DAT
原创
精选
2023-03-08 10:22:33
2409阅读
点赞
1评论
常见问题排查分布式 DDL 某数据节点的副本不执行(1)问题:使用分布式 ddl 执行命令 create table on cluster xxxx 某个节点上没有创建表,但是 client 返回正常,查看日志有如下报错。<Error> xxx.xxx: Retrying createReplica(), because some other replicaswere created
转载
2024-02-19 00:03:51
78阅读
KafkaKafka核心技术与实战前言本文将带你了解kafka基础设置一、kafka消息引擎与概述kafka概念：官方版本：Kafka是一款开源的消息引擎系统，根据维基百科的定义，消息引擎系统是一组规范。企业利用这组规范在不同系统之间传递语义准确的消息，实现松耦合的异步式数据传递。民间版本：系统A发送消息给消息引擎系统，系统B从消息引擎系统中读取A发送的消息。kafka消息编码格式： &
转载
2024-03-19 13:32:27
97阅读
kafkaproducer和cosumer写入消息的方式直接发送ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(“CustomerCountry”, “Precision Products”,“France”); try { producer.send(record); } catch (Except
转载
2024-03-19 11:06:36
62阅读
