摘要：本文将介绍业界MPP分布式数据库join查询模型，以及ClickHouse的分布式查询原理解析和Colocate join性能表现。
作者：tiantangniao 。ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，具有极致的压缩率和极速查询性能。ClickHouse支持SQL查询，基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，在特定场景下ClickHouse也具备较优的joi
转载
2024-08-21 20:56:15
121阅读
JOIN操作是OLAP场景无法绕开的，且使用广泛的操作。对ClickHouse而言，非常有必要对分布式JOIN实现作深入研究。在介绍分布式JOIN之前，我们看看ClickHouse 单机JOIN是如何实现的。1. ClickHouse单机JOIN实现ClickHouse 单机JOIN操作默认采用HASH JOIN算法，可选MERGE JOIN算法。其中，MERGE JOIN算法数据会溢出到磁盘，性
转载
2023-08-27 00:16:52
86阅读
ClickHouse 是一个流行的开源实时分析数据库，旨在为需要在大量数据上进行超低延迟分析查询的用例提供最佳性能。为了在分析应用程序中实现最佳性能，通常需要将表组合在一起进行数据非规范化处理。扁平化表通过避免联接来帮助最小化查询延迟，以换取增量 ETL 复杂性，通常可以接受以获得次秒级查询。然而，对于一些工作负载，如来自传统数据仓库的工作负载，非规范化数据并不总是实用的。有时，用于分析查询的源数
转载
2023-10-27 00:48:19
15阅读
各位，今年 ClickHouse最王炸的功能来啦，没错，就是期待已久的Projection (投影)功能。ClickHouse现在的功能已经非常丰富强大了，但是社区用现实告诉我们，还可以进一步做的更好：）不知道你有没有碰到过这些情况:1）MergeTree只支持一种排序规则建表的时候，Order By同时决定了主键稀疏索引和数据的排序，假设 :Order BY A,B,C那么通常过滤查询
转载
2023-12-22 22:20:39
58阅读
Join通过使用一个或多个表的公共值合并来自一个或多个表的列来生成新表。 它是支持SQL的数据库中的常见操作，它对应于 关系代数 加入。 一个表连接的特殊情况通常被称为 “self-join”.语法:SELECT <expr_list>
FROM <left_table>
[GLOBAL] [INNER|LEFT|RIGHT|FULL|CROSS] [O
原创
精选
2023-05-19 11:02:09
960阅读
clickhouse中的joinClickHouse JOIN查询语法如下：SELECT <expr_list>FROM <left_table>[GLOBAL] [INNER|LEFT|RIGHT|FU
原创
2024-04-17 12:11:46
58阅读
JBOD vs RAIDClickhouse支持使用JBOD的方式配置多块磁盘为一个卷轴，达到扩展存储的目的，那么和我们常用的RAID相比有哪些区别呢？1. JBODRAID我们比较熟悉，JBOD是什么意思呢？其实看JBOD的英文全称就知道了，Just a Butch of Disks，其实它就是指一种存储架构，可以把一堆盘圈在一起提供服务。在写入JBOD卷组的过程中，其实还是按照轮询的方式挨个写
转载
2024-04-17 15:24:14
54阅读
背景说起clickhouse的文件目录结构，由于clickhouse是列式存储，每一列的数据都单独保存到.bin文件中，其实此时我们可以看到每一列的数据除了.bin数据文件之外，还有一个.mrk标记文件存在,熟悉mysql的文件结构的同学肯定很好奇，为什么在mysql中只有索引文件和数据文件存在，索引文件直接指向数据文件的行物理位置即可，为啥clickhouse需要索引文件先执行每一列的.mrk文
转载
2024-02-24 22:57:28
98阅读
MergeTree存储结构逻辑示意图MergeTree表的存储结构中，每个数据分区相互独立，逻辑上没有关联。单个数据分区内部存在着多个MergeTree Data Part。这些Data Part一旦生成就是Immutable的状态，Data Part的生成和销毁主要与写入和异步Merge有关。MergeTree表的写入链路是一个极端的batch load过程，Data Part不支持单条的app
转载
2024-02-18 17:24:00
131阅读
MergeTree原理解析表引擎是ClickHouse设计实现中的一大特色。可以说，是表引擎决定了一张数据表最终的“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，截至本书完成时，其共拥有合并树、外部存储、内存、文件、接口和其他6大类20多种表引擎。而在这众多的表引擎中，又属合并树（MergeTree）表引擎及其家族系列(*Merg
转载
2024-05-24 22:41:56
86阅读
前言我们在刚开始学习ClickHouse的MergeTree引擎时，建表语句的末尾总会有SETTINGS index_granularity = 8192这句话（其实不写也可以），表示索引粒度为8192。在每个data part中，索引粒度参数的含义有二：每隔index_granularity行对主键组的数据进行采样，形成稀疏索引，并存储在primary.idx文件中；每隔index_granul
转载
2024-03-11 11:27:31
266阅读
clickhouse分布式表原理解析clickhouse中的表可以分为分布式表和本地表1.分布式（Distributed）表引擎介绍2.创建分布式表3.使用分布式表 在clickhouse分布式集群中，我们通常需要先创建本地表再创建分布式表。因为本地表储存数据，而分布式表只是作为一个查询引擎本身不存储任何数据，查询时将sql发送到所有集群分片，然后进行进行处理和聚合后将结果返回给客户端。clic
转载
2024-03-17 11:43:49
70阅读
1. 概述
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System)，简称CK。ClickHouse是一个完全的列式数据库管理系统，允许在运行时创建表和数据库，加载数据和运行查询，而无需重新配置和重新启动服务器，支持线性扩展，简单方便，高可靠性，容错。
转载
2024-08-29 11:36:20
81阅读
ClickHouse提供了非常丰富的函数库，主要分为两种函数：常规函数和聚合函数，除此之外，还有 ‘arrayJoin’ 等特殊函数，我们将分别介绍。需要注意的是ClickHouse具有强类型限制，换句话说，它不进行类型之间的隐式转换，每个函数都适用于特定的类型参数。这意味着有时需要使用类型转换函数。如果下面函数执行报错，则可能是clickhouse版本不支持。1. 算术运算对于所有算术函数，计算
转载
2023-11-02 13:31:44
356阅读
博客目录基本语法创建表插入数据总结 基本语法ClickHouse JOIN 查询语法如下：SELECT <expr_list>FROM <left_table>[GLOBAL] [INNER|LEFT|RIGHT|FULL|CROSS] [OUTER|SEMI|ANTI|ANY|ASOF] JOIN <right_table>(ON <expr_list
转载
2023-11-16 10:51:00
89阅读
分布式下的IN/JOIN如果是在单机情况下，涉及到IN/JOIN时是没有什么问题的，但是在分布式情况下就不一样了，ClickHouse是支持多分片多副本的，创建表也提供了友好的ON CLUSTER [name]的方式，所以就是建议使用者将数据进行分片处理增加读的效率，但也随之产生了单节点数据不完整的问题。如果SQL中涉及子查询就不得不有特殊的处理方式。ClickHouse中的分布式子查询在Clic
转载
2023-09-12 19:39:20
20阅读
一. SQL 查询上的优化点1. 案例1利用好引擎表可以 PREWHER的优势select big.id, big.time, small.code, small.value from smalltable small INNER JOIN bigtable big on small.id=big.id where big.time>‘2020-05-23’ and small.code i
转载
2023-11-14 09:23:08
88阅读
ClickHouse是一个开源的面向列的数据库管理系统（DBMS），专为需要在大量数据上进行超低延迟分析查询的用例进行构建和优化。为了实现分析应用的最佳性能，通常会将表合并为一个过程，称为数据去规范化。通过扁平化表，可以最小化查询延迟，避免连接操作，但会增加增量ETL的复杂性。这种复杂性通常是可以接受的，因为可以换取亚秒级的查询性能。然而，并非所有工作负载都适用于去规范化数据，特别是来自传统数据仓
转载
2024-06-03 20:51:25
0阅读
项目在使用clickhouse的时候遇到了这样一个需求：需要对一个字段做聚合操作，聚合后为用逗号分隔的字符串类型，而且这个字段本身就是array类型哦，且要求聚合后的项是要去重的。举例如下：输入：
- 记录1：GSW | ['Curry','Klay','Green']
- 记录2：GSW | ['Curry','Wiggins', 'Pool']
输出：GSW | Curry, Klay,
转载
2023-12-21 05:54:06
100阅读
1. 测试的初始化数据--表tb1
CREATE TABLE tb1(
`id` UInt32,
`name` String,
`time` DateTime
) ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(time)
ORDER BY id;
--表 tb2
CREATE TABLE tb2(
`id` UInt32,
转载
2023-11-24 09:18:50
137阅读
