随着版本迭代，Apache Doris 一直在拓展应用场景边界，从典型的实时报表、交互式 Ad-hoc 分析等 OLAP 场景到湖仓一体、高并发数据服务、日志检索分析及批量数据处理，越来越多用户与企业开始将 Apache Doris 作为统一的数据分析产品，以解决多组件带来的数据冗余、架构复杂、分析时效性低、运维难度大等问题。然而在架构统一和升级的过程中，由于部分大数据分析系统有自己的 SQL 方
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2024-08-14 21:39:48
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join 是 SQL查询中很常见的一种操作，具体来讲有join，left join, right join，full join等很多形式。具体的原理如下图所示。但其中最常见的还是使用left join 。本文代码在mysql和hive中均测试通过，代码本身难度和长度都不大，我准备了测试数据的mysql和hive代码，如果觉得有必要，你可以在后台回复“left”获取，方便自己修改和练习。 left
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2024-03-10 16:20:41
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前提
:
数据库中一共有三个表
:class,book,phone,
而且每个数据库表中都有
10
万条数据
,
三个表一共有
30
万条数据
,
从大数据量的角度来检测你写的
sql
语句性能是如何的
.
一.左连接用sql语句查询前10000条数据,sql语句表示如下:
[sql]
view plain
copy
pr
Join语句Hive支持通常的SQL JOIN语句，但是只支持等值连接，不支持非等值连接。标准的SQL支持非等值连接。根据员工表和部门表中的部门编号相等，查询员工编号、员工名称和部门名称select e.empno, e.ename, d.deptno, d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;内连接内连接：只有进行连接的两个表中
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2023-06-12 20:25:57
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一、ClickHouse是什么ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS) 说到列式数据库，一定会想到行式数据库，那我们就以行式数据库与列式数据库存储形式的对比来了解下列式数据库究竟是什么样的在行式数据库系统中，数据按如下顺序存储：rowidnamesex18343829382张三男23247832994李四男31943058349王五女N………在列式数据库系
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2023-09-06 14:53:33
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# 如何实现“hive join or条件 性能”
## 简介
在Hive中，使用JOIN操作可以将两个表通过某个共同的列进行连接。而在连接时，可以使用OR条件来筛选符合条件的数据，以提高查询性能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接Hive数据库)
C(编写JOIN OR条件查询语句)
D(执行查询)
E
原创
2024-06-06 03:48:59
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需求说明 针对clickhouse作为生产环境的底层数据存储，为了能保证生产环境服务稳定可用，做如下性能测试：（1）chproxy + clickhouse 能否实现集群高可用（2）clickhouse 写性能（3）clickhouse查询性能（4）clickhouse开启字段分区能否提高查询性能（5）chproxy开启缓存对性能影响 本文档将针
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2023-07-29 19:26:40
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ClickHouse 是 Yandex（俄罗斯最大的搜索引擎）开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS，每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。 ClickHouse 是什么？ ClickHouse 是一个用于联机分析（OLAP）的
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2023-09-16 20:57:58
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ck 是用于做olap 数据分析的列式数据库管理系统1.1. Clickhouse 简介 Clickhouse 由俄罗斯yandex 公司开发。专为在线数据分析而设计。Yandex 是俄罗斯搜索引 擎公司。官方提供的文档表名， ClickHouse 日处理记录数”十亿级”， Clickhouse 是面向列的数据库 管理系统（ DBMS ），用于对查询进行联机分析处理（ OLAP ） 。 特性:采用
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2023-09-22 11:32:00
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背景目前公司的分析数据基本存储在 Hive 数仓中，使用 Presto 完成 OLAP 分析，但是随着业务实时性增强，对查询性能的要求不断升高，同时许多数据应用产生，比如对接 BI 进行分析等，Presto不能满足需求，在这个阶段我们引入了ClickHouse，用来建设性能更强悍，响应时间更短的数据分析平台，以满足实时性要求，但如何连通 Hive 数仓和ClickHouse呢？没错，当然是 Sea
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2024-07-29 15:36:57
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为什么要使用ClickHouse在项目立项之初，对于数据仓库这块的建设，其实有很多的技术选择，根据官方对比数据显示，100M数据集的跑分结果：ClickHouse比Vertia快约5倍，比Hive快279倍，比My SQL 快801倍。Vertia是商业软件，收费且不开源，小公司搞不起；Hive依赖于hadoop生态圈的，成本太高，甲方不太愿意提供那么多服务器，也不愿意虚拟化服务器，且虚拟化后的性
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2023-08-10 20:43:14
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Hive是Hadoop生态系统中事实上的数据仓库标准。Hive是建立在Hadoop生态中的数据仓库中间件，其本身并不提供存储与计算能力。Hive的存储引擎使用HDFS，计算引擎使用MapReduce或Spark。 Hive本质上是一个元数据管理平台，通过对存储于HDFS上的数据文件附加元数据，赋予HDFS上的文件以数据库表的语义。并对外提供统一的Hive SQL接口，将用户提交的SQL翻译为对应的
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2023-07-10 13:14:48
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ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它的表分为两种：一种是分布式表，一种是本地表：分布式表：一个逻辑上的表，可理解为数据库中的view，一般查询都是分布式表，分布式表的引擎会将读请求路由到本地表进行查询，然后汇总输出。这里强调一点：分布式表本身不存储数据，它只是提供了一个可以分布式访问
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2023-09-24 15:56:04
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ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。我们可以在system.data_type_families表中检查数据类型名称以及是否区分大小写。这个表中存储了ClickHouse支持的所有数据类型。CASE_SENSITIVE：标识符大小写敏感。0/1 y/n Y/N，
下面介绍下常用的数据类型，ClickHouse与Mysql、Hive中常用数据类型的对比
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2023-07-12 11:02:04
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大数据技术之ClickHouse第1章 ClickHouse 入门1.1 ClickHouse 的特点1.1.1 列式存储1.1.2 DBMS 的功能1.1.3 多样化引擎1.1.4 高吞吐写入能力1.1.5 数据分区与线程级并行1.1.6 性能对比第2章 ClickHouse 的安装2.1 准备工作2.1.1 确定防火墙处于关闭状态2.1.2 CentOS 取消打开文件数限制2.1.3 安装依
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2024-05-05 13:00:08
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一、Clickhouse概述clickhouse 官网网址：https://clickhouse.com/ 借助官网的帮助文档进行学习，官方支持中文 OLTP(联机事务处理系统)
例如mysql等关系型数据库，在对于存储小数据量的时候，查询数据并分析速度很快，OLTP本身其实是一个逻辑上的概念，指的是某个数据库，主要是针对增删改操作的。
里面的数据会经常的发生变
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2024-06-19 17:24:13
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hive 的 join 类型有好几种，其实都是把 MR 中的几种方式都封装实现了，其中 join on、left semi join 算是里边具有代表性，且使用频率较高的 join 方式。1、联系他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffle join/reduce join），而 left semi join 则属于 map jo
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2023-09-29 20:57:32
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这次的Apache Doris (incubating) 0.10.0开发者沙龙在中关村国际会议中心圆满结束，各位嘉宾都带来了干货满满的分享。这次美团的同学将主要从技术选型、典型应用、平台化建设和功能改造这4个方面给大家带来Doris的使用分享。 技术选型 背景在2017年年底，美团已经维护了Kylin和Druid两个开源OLAP系统，Kylin主要满足离线固化多维分析的需求，
大数据分析利器——clickhouse的简介与应用背景介绍公司原有的数仓技术架构是基于传统的Hadoop的数仓体系，使用任务调度，通过不同的hive的任
务调度解决不同的业务主题。传统的数仓架构胜在稳定，依托于Hadoop体系，使用的用户也较
多。但是也存在以下的缺点：
1. 实时性：实时性较低，基于T+1的数据导入限制，通常hive的整个数据从数据源
头到最后的数据应用，中间的时
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2023-07-13 16:32:08
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ClickHouse最近几年很火，几家互联网大厂都开始用上了ClickHouse，培训机构也是宣传各种概念，那么ClickHouse到底是什么，跟传统的数据库又有什么区别，下面我们介绍下ClickHouse。什么是ClickHouse简单一句话，ClickHouse是一种列式存储数据库管理系统，应用于OLAP场景（online analytical processing of queries）。
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2023-09-08 23:19:55
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