今天二更啦，昨天的文章显示的有101的阅读量呀，非常感谢各位拔冗阅读的同学和前辈， ღ( ´･ᴗ･` )比心，希望大家看了也有一定的收获，后面的知识都是不断递进的，高一层次都是基础的积累和运用，所以必须将基础打牢以后才能更好的运用，今天的内容也非常基础，可以随意看看了解下，好啦，下面开始今天的正题。1、Python中的保留字 在Python中有些单词被赋予特定的的意义，所以在给任何对象起名的时候都
类代码编写细节 一、class语句 一般形式 class <name>(superclass,...):
data=value
def mothod(self,...):
self.member=value 在class语句内，任何赋值语句都会产生类属性。 类几乎就是命名空间，也就是定义变量名(属性)的工具，把数据和逻辑导出给客户端。 怎么样
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2023-10-09 10:39:05
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一、引入问题：确定绿色圆是属于红色三角形、还是蓝色正方形？ KNN的思想： 从上图中我们可以看到，图中的数据集是良好的数据，即都打好了label，一类是蓝色的正方形，一类是红色的三角形，那个绿色的圆形是我们待分类的数据。 如果K=3，那么离绿色点最近的有2个红色三角形和1个蓝色的正方形，这3个点投票，于是绿色的这个待分类点属于红色的三角形 如果K=5，那么离绿色点最近的有2个红色三角形
在Matlab中，将已经分类的m个数据（长度为n)作为行向量，得到一个矩阵trian
原创
2023-03-17 07:22:20
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'笔记本');insert into products_classify (PRODUCTS_CLASSIFY_ID, PRODUCTS_CLASSIFY_CONTENT)values (3, '微单');insert
原创
2023-04-26 14:43:17
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Hyper-V微软虚拟化解决方案。现在我这有个客户，有想部署虚拟化的一个意向，我跟他介绍了windows server 2008的 hyper-v.但用户有个要求，说不装这个windows能用hyper-v吗？ 我跟他说了hyper-v server .但是我自己对这个hyper-v server 这个产品不熟悉，它是全新的一个基于windows内核的虚拟化应用，还是等于windows serve
This guide trains a neural network model to classify images of clothing, like sneakers and shirts. This guide uses tf.keras, a high-level API to build ...
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2021-07-27 15:46:00
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// TODO: Add your command handler code here CImageDoc*pDoc=GetDocument(); pDoc->save_curregionID(); std::ifstream ID_file("E:\\all_ID.txt",ios::in ); std::ifstream label_file("E:\\all_label.txt",ios::in ); if (!ID_file.is_open()) AfxMessageBox("Unable to open ID_file"
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2011-11-18 15:44:00
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# 使用 Java 实现 VPP Classify Session Match
## 一、背景介绍
在网络编程中，VPP (Vector Packet Processing) 是一个高性能的用户空间数据平面框架，常用于快速处理网络流量。Classify Session Match 功能帮助我们对流量进行分类，以便于遵循特定的处理规则。
本文将带领新手开发者了解如何通过 Java 实现 VPP
原创
2024-10-10 06:20:10
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In this lesson, we will learn how to train a Naive Bayes classifier or a Logistic Regression classifier - basic machine learning algorithms - in order
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2017-10-03 19:20:00
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In this lesson, we will learn how to train a Naive Bayes classifier and a Logistic Regression classifier - basic machine learning algorithms - on JSON
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2017-10-03 20:23:00
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Q1：解决了什么？目前主要利用机器学习来解决目标识别任务；机器学习可以通过“扩充数据集”、“强化训练模型”、“充实预防过拟合的手段”等多种技巧去提高训练性能。之前机器学习所使用的数据集太小，只能完成简单的识别任务，但是实际场景中识别任务要复杂得多，因此需要更加大型的数据集去训练；直到最近出现了符合条件的大型数据集（如LabelMe、ImageNet），但是之前的方法都是针对小型数据集的，因此需要更
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2024-04-29 21:09:08
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1.项目目录 2.逻辑层 broadcast.js 3.页面布局 broadcast.wxml 4.样式 broadcast.wxss 5.效果图
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2018-01-20 10:35:00
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一般使用 Caffe 训练完网络后，会用 test.bin 来测试一下网络的精度，然后还能用 classification.bin 来用网络对图片进行单张的分类，但是一张一张的
原创
2021-12-10 16:01:27
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The k-nearest neighbors algorithm is used for classification of unknown items and involves calculating the distance of the unknown item's neighbors. W
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2018-12-28 20:09:00
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整个项目源码：GitHub引言前面我们讲完交通标志的识别，现在我们开始尝试来实现交通信号灯的识别 接下来我们将按照自己的思路来实现并
原创
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2023-04-30 07:46:43
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package cn.entity;/* * 商品类型表（products_classify） * */public class ProductsClassify { private int products_classify_id;//分类编号 private String products_classify_content;//分类名称 /*如下是封装方...
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2023-04-26 14:49:39
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在机器学习过程中，很多数据都具有特定值的目标变量，我们可以用它们来训练模型。但是，大多数情况下，在处理实际问题时，数据不会带有预定义标签，因此我们需要开发能够对这些数据进行正确分类的机器学习模型，通过发现这些特征中的一些共性，来预测新数据的类。无监督学习分析过程开发无监督学习模型需遵循的整个过程，总结如下： 无监督学习的主要应用是：按某些共享属性对数据集进行分段。检测不适合任
python支持函数式编程范式，对于函数，还有更加高级的玩法，首先介绍高阶函数的概念。所谓高阶函数，就是可以将函数作为参数输入的一种函数。在python中，常用的高阶函数有以下几种mapfiltersorted map的作用和for循环一样，对集合中的每一个元素进行操作，基本用法如下
# 自定义函数>>> def add(x): return x + 2# 自定义函数作
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2023-07-18 16:10:10
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文章目录一、for循环二、函数1、函数介绍2、函数的参数3、函数的返回值4、函数的作用域 一、for循环for循环表达式 虽然与 while 一样都是循环的关键字，但 for 循环通常用来遍历可迭代的对象 我们一定要注意以下几点： 1、 for … in …: 属于固定格式 2 、iterable 表示 可迭代的对象 3 、i 是 变量名(可更改)，代表可迭代对象里面的每个元素 1、range(
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2023-07-17 21:08:18
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