聚类分析中存在一种方法:‘模糊C均值’，模糊C均值的发现，要感谢模糊数学之父“扎德”老爷子，他老人家当年提出了“模糊集合论”和“模糊逻辑”，介绍算法之前，先简单的补充一些相关的知识点.&nbs
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2023-07-24 15:30:59
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Fuzzy C-Means读书笔记 一、算法简介 很显然，图中的数据集可分为两个簇。借鉴K-Means算法的思想，利用单个特殊的点(质心)表示一个簇。因此，我们用$C_1$和$C_2$分别表示簇1和簇2。现在我们将隶属度引入到K-Means中，这就是我们研究的模糊C-Means算法。 二、算法的目标 ...
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2021-09-09 00:10:00
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文章目录1. 标准C-Means1.1. 基本思路1.2. 样本在类间调整思路1.3. 具体步骤1.4. 初始化类的方法1.4.1 选择代表点1.4.2 初始类划分2. IOSDATA2.1 简介2.2 算法流程2.2.1 符号释义2.2.2 算法步骤2.2.3 分裂操作2.2.4 合并操作3. 基于样本与核相似度的动态聚类算法3.1 C-Means与IOSDATA面临的问题3.2 具体步骤3.
基于模糊K均值FuzzyKMeans聚类的协同过滤推荐算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）聚类(Clustering)就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大。所以，在很多应用中，一个簇中的数据对象可以被作为一个整体来对待，从而减少计算量或者提高计算质量。一、FuzzyKMeans聚类算法实现原理模
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2024-09-23 13:42:11
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别看了 有错的 我懒得改了强推https://www.bilibili.com/video/BV18J411a7yY?t=591
看完你还不会那我也没办法了 \算法原理 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（FCM）算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定
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2024-03-28 13:08:39
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FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。要学习模糊C均值聚类算法要先
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2023-07-23 19:00:18
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模糊c均值聚类算法详细讲解（一）聚类和模糊简述(二）模糊c均值聚类原理（1）目标函数（2）隶属度矩阵Uij和簇中心Cij（3）终止条件（三）模糊c均值聚类算法步骤 本文是在另一篇博客的基础上加上了自己的理解: （一）聚类和模糊简述聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类、图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把没有类别标记的样本按照某种准则划
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2024-03-15 05:53:32
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【火炉炼AI】机器学习022-使用均值漂移聚类算法构建模型(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )无监督学习算法有很多种，前面已经讲解过了K-means聚类算法，并用该算法对图片进行矢量量化压缩。下面我们来学习第二种无监督学习算法----均值漂移算法。 1. 均值漂移算法简介均值
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2024-08-06 10:20:59
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本文主要介绍K-means和FCM聚类算法的区别与应用
原创
2022-08-23 14:29:45
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# Java 实现均值算法
## 前言
在数据处理和分析中，均值是一种常用的统计量，用于表示一组数据的集中趋势。在本文中，我们将使用 Java 编程语言实现均值算法，并通过代码示例详细介绍算法的实现过程。
## 均值算法简介
均值算法是一种统计方法，用于计算一组数据的平均值。均值是将所有数据相加然后除以数据的总数得到的结果。均值算法的公式如下所示：
```
mean = (x1 + x2
原创
2023-11-16 15:00:30
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聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。模糊聚
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2023-11-24 08:57:58
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## 均值哈希算法简介与实现（Java）
### 1. 引言
在计算机视觉领域，图像相似度的度量是一个常见的问题。然而，如何快速并准确地计算两张图像的相似度一直是一个挑战。均值哈希算法（Average Hash）是一种简单而高效的图像相似度计算方法，通过将图像转换为二进制哈希码，实现图像的快速比对。本文将介绍均值哈希算法的原理，并使用Java语言实现。
### 2. 均值哈希算法原理
均值
原创
2023-11-28 11:50:39
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文章目录模糊c均值聚类目标函数求目标函数中的U、C计算步骤 模糊c均值聚类目标函数假设二维空间中有一堆点，点分为两类C1、C2，那么对于任意一个点都有其u1j+u2j=1，u1j表示该点属于C1的隶属值（隶属值越大肯定是越属于这一类的可能性大），同理u2j表示该点属于C2的隶属值，有多少个聚类心就有多少个隶属的值我们当然希望属于C1的点到C1的中心越小越好，到C2的距离越大越好，所以可以采用（u
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2024-05-05 20:29:35
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Mean Shift，我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类，图像平滑。图像分割和跟踪方面得到了比较广泛的应用。由于本人目前研究跟踪方面的东西，故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪，从而对MeanShift有一个比较全面的介绍。 （以下某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”） Mean Shift 这个概念
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2024-07-04 15:20:09
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# 模糊C均值聚类算法（Fuzzy C-Means Clustering）在Python中的应用
模糊C均值聚类（Fuzzy C-Means，FCM）是一种广泛应用于模式识别和数据挖掘的聚类技术。与传统的K均值聚类不同，FCM允许一个数据点同时属于多个簇，每个簇都有一个隶属度，反映了数据点对该簇的归属程度。本文将详细介绍FCM算法，并提供Python实现的示例代码。
## 一、模糊C均值聚类的
相关代码：#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Mar 27 10:51:45 2019
@author: youxinlin
"""
import copy
import math
import random
import time
global MAX # 用于初始化隶属度矩阵U
MAX = 1
一年一度的中国情人节又到了，广大单身狗们是不是又在发愁自己的终身大事呢？不要慌，今年有机器学习的各种算法来帮大家，我们在这里挑一款比较简单的叫做k均值聚类的算法给大家做一个示范。k均值算法如果没有接触过机器学习的话，一听这个名字k均值算法，是不是有一种很高大上的感觉呢？再看看维基百科的介绍，更蒙了：k-平均算法源于信号处理中的一种向量量化方法，现在则更多地作为一种聚类分析方法流行于数据挖掘领域。k
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% 主函数
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function main
ima = imread('MR6.jpg');
% 先设定FCM的几个初始参数
options=[2; %
# 模糊C均值聚类算法的原理与实现
## 引言
在数据挖掘与机器学习领域中，聚类是一种常用的无监督学习方法，它的目标是将数据集分成若干个组，使得同一组内的数据更加相似，而不同组之间的数据差异更大。模糊C均值聚类算法（Fuzzy C-means）是一种经典的聚类算法，它允许数据点归属于多个聚类中心，而不是像传统K-means算法一样只能归属于一个聚类中心。
本文将介绍模糊C均值聚类算法的原理，详
原创
2023-09-04 20:19:42
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文章目录算平均数变量算法整数逆序整数的分解数的逆序for循环for = 对于阶乘循环的计算和选择循环选择循环控制素数break和continue嵌套的循环100以内的素数 算平均数让用户输入一系列的正整数，最后输入-1表示输入结束，然后程序计算出这些数字的平均数，输出输入的数字的个数和平均数变量->算法->流程图->程序变量一个记录读到的整数的变量平均数要怎么算？只需要每读到一
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2024-10-20 07:58:10
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