经常做数据分析的人肯定不会对词云图感到陌生，尤其是近几年来非常流行，不管是发布会、行业报告还是新闻，都喜欢使用词云这种形式，将信息的关键词组成形象生动的图案，一下子就能抓住生人眼球，因为词云图这种可视化图表给人的第一印象就是足够装逼，足够亮眼！罗振宇的跨年演讲中用到词云但是词语云图的最大优点，其实并不是它的颜值，而是它能够能够直观地展示数据频率，对出现频率较高的关键词予以重点突出，从而过滤掉大量的
转载
2023-12-29 23:41:19
57阅读
我们将用python3的第三方库wordcloud来做中文词云。通过对2月3日-2月5日国家卫健委的三天记者会实录做词云分析，一定程度上，我们可以得到三天内舆情动向及官方侧重点的变化。# 第三方库
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import jieba
import numpy as np
import matplotli
转载
2023-08-15 10:39:10
14阅读
什么是词云呢？词云就是一些关键词组成的一个图片。大家在网上经常看到，下面看一些例子：那用python生成一个词云的话怎么办呢，首先要有一些词，随便找个吧，用see you again的歌词好了，放到again.txt里面，放着待会用。然后呢，咱们用 wrodcloud这个模块，他可以实现分词，生成咱们想要的词云图片，直接使用pip install wordcloud安装即可。过程呢，就是先读取到歌
转载
2023-08-15 10:36:02
8阅读
import wordcloudimport matplotlib.pyplot as plt#读取文件f = open("ciyun.txt", "r", encoding="utf-8") # 使用的词语语料t = f.read()f.close() #使用wordcloud 生成云图w = w ...
转载
2021-05-29 23:33:00
382阅读
2评论
文章目录0 引言1 准备工作2 主程序3 分析与改进4 可能出现的报错及解决方案 0 引言什么是词云分析？ 词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。1 准备工作前段时间学习了爬虫技术，并自己尝试着对一些信息进行爬取。完成了一个对天猫商品评论的爬虫项目，并将爬取到的评论存到了Exce
转载
2023-09-22 20:56:51
382阅读
目录1.本文简介2.所需要用到的第三方库3.需要的txt文件 4.大概流程 5.词云优化 6.完整代码和成果展示 7.词云扩展8.结语1.本文简介（本文适用于新手，老同志请移步。）词云广泛应用于ppt、新闻、文章中，能突出下文所要讲述的主体，能在作品中添加一张词云肯定是加分的。下面主要是我最近学到的制作简单的词云的方法，各方面我会尽量讲的细致一点，希望能对大
转载
2024-08-28 18:55:44
52阅读
最近在用python制作词云的时候发现了一个更加方便快捷很好玩的词云制作网站http://www.tagxedo.com/app.html所以今天就来大致介绍下是怎么使用的1、先来介绍下tagxedo的作用（借用官网的说法）Tagxedo是一款可以自定义云的外形的文字云在线生成工具，可以把人物头像用单词或者文字来制作成词图样式。因为它不仅完美地支持中文，而且制作方法简单、易操作。Tagxedo将词
转载
2023-09-12 14:52:06
61阅读
词云项目的地址：https://github.com/amueller/word_cloud（里面有很多example可以自己玩一下）这个wordcloud包可以根据自己的需求自定义词云的形状。词云其实逻辑比较简单，就是做词汇的词频统计，加上可视化。如果自己去实现是一个比较麻烦的事，这个包用着还不错，就是在做中文词云的时候偶尔会有一点点的小问题需要解决一下。下面就是我自己用的过程中遇到的一些问题，
转载
2024-04-02 22:29:13
158阅读
所谓词云： “词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。 随着python的迅速崛起，人们发现可以使用python来实现很多有趣的小作品。这款词云也是非常吸引我，因此专门去翻了翻前辈们的足迹，自己实现了一次。 ...
原创
2022-01-20 13:49:48
564阅读
程序员有三种美德:懒惰,急躁和傲慢平时在网上经常看到这样的图片我就想，这些东西能不能用python实现呢，果然python库无所不在，有一个库wordcloud就是干这个的如果你没有可以使用pip下载安装首先我们想象做这东西都需要什么东西1.因为都是用词组成的，需要很多词，如果提供的是文本则需要分词操作2.这些词有大有小，大小和出现的频率有关系3.图有形状首先我们来解决一下分词的问题，做这东西也有
转载
2023-06-20 19:51:56
74阅读
个人博客 http://www.milovetingting.cn 背景图 效果图 代码 from os import path import jieba from wordcloud import WordCloud from PIL import Image import numpy as np ...
转载
2021-09-17 17:43:00
262阅读
2评论
目录1，wordcloud 模块2，WordCloud 类3，一个简单的示例4，对古诗做词云分析 今天来介绍一下如何使用 Python 制作词云。词云又叫文字云，它可以统计文本中频率较高的词，并将这些词可视化，让我们可以直观的了解文本中的重点词汇。词的频率越高，词显示的大小也就越大。1，wordcloud 模块wordcloud 是一个词云生成器，它不仅是一个 Python 库，还是一个命令行工
转载
2023-11-22 19:02:56
150阅读
很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来，之前的写得不完整，而且只能使用自己的数据，现在重新整理了一下，任何的微博数据都可以制作出来，放在今天应该比较应景。一年一度的虐汪节，是继续蹲在角落默默吃狗粮还是主动出击告别单身汪加入散狗粮的行列就看你啦，七夕送什么才有心意，程序猿可以试试用一种特别的方式来表达你对女神的心意。有一个创意是把她过往发的微博整理后用词云展示出来。本文教你怎么用Pytho
转载
2023-06-27 11:24:03
118阅读
本项目旨在实现词云的可视化，适用英文、中文、中文去除停留词（采用哈工大停留词表）和定制形状情况下的词云生成。工具：python3.7 + Jupyter1. 英文词云效果图： &
转载
2023-07-07 23:05:52
149阅读
简介当我们想快速了解书籍、小说、电影剧本中的内容时，可以绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词），可以非常直观地看到结果。一般的云图可以利用在线的云图制作工具就可以满足，例如：TAG UL 、图悦 、Tagxedo 、Tocloud 等。如果我们想要有一个好的云图展示，就需要进行 分词 ，比较好的分词工具有：Pullword 、jieba 等。词云制作现在，我们就利用pytho
转载
2023-06-16 19:18:23
291阅读
妈妈再也不用担心我写专栏找不到合适的封面了！B站专栏的封面至少是我一直头疼的问题，每次写完文章却找不到合适的图片作为封面。词云是一个很不错的选择，既美观，又提纲挈领。网上也有词云生成的工具，但大多收费/只能试用，很多设置也不能调整。于是我最终决定自己动手丰衣足食。网上有很多关于词云生成的Python代码，但大多结构松散，要调一项设置要在代码里上上下下各个库里进行修改，不方便使用。于是我想把我们常用
转载
2023-08-11 17:30:40
657阅读
纯干货！不废话！#引入结巴库
import jieba
#词云库
from wordcloud import WordCloud
# python的可视化库，也是二级考试推荐的可视化库
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image #处理图片的
#协助处理图片
import numpy as np
#开打文件西游记和
转载
2023-08-10 22:21:44
65阅读
一、Why!之前做了基于python的青少年沉迷网络调查报告，最后用的是jieba分词和wordcloud进行可视化分析，但是结果图由于爬取的内容不精确，有一些不相关词也被放入可视化中，所以此次想把那个内容再重新可视化词云分析，剔除参杂其中的无用词！二、What!原源码如下：# 导入词云制作库wordcloud和中文分词库jieba
import jieba
import wordcloud
#
转载
2023-06-27 10:55:20
280阅读
接上篇，继续帮着搞了个词云，也是作业，顺手一发。相关数据我也传一下，这是近五年的类型的词云，简介啥的也是同理。那个字体文件就自己找
原创
2023-05-25 00:26:27
106阅读
首先是准备工作：要用到的库import matplotlib.pyplot as plt #用于可视化画图 from wordcloud import WordCloud #词云 import jieba #用于中文分词字体文件处理如果text（用于生成词云的数据是中文的话）复制到项目文件中：第一个很简单但是很丑的先来一个很简单的，当然简单就意味着丑陋 (╬▔皿▔)╯顺序： 1、text文字数据
转载
2023-10-06 20:28:49
184阅读
