Mesh简化算法:1. 通过mesh简化,可以将一个多边形网格A转化成另一个网格B网格B相比A,有更少三角形面、边、顶点。2. 简化过程是受到一定约束。会有一系列自定义质量标准来控制简化进行。这些质量标准是为了让简化后网格尽可能和原来网格有相差不大质量。 3. Mesh简化往往都是迭代,例如每一次移除一个顶点或者一条边。并且这一过程是可以反转,也就是可以通过优化后
# 使用 Python 处理 Mesh 网格模型入门指南 在当今计算机图形学和3D建模领域,Mesh 网格模型是一个常见对象。对于刚入行开发者来说,学习如何使用 Python 处理这些模型是一个非常实用技能。本文将为您详细介绍如何使用 Python 处理 Mesh 网格模型,包括关键步骤和相应代码示例。 ## 整体流程概述 在处理 Mesh 网格模型时,通常可以遵循以下步骤:
原创 7月前
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ORB-SLAM2是特征点法经典之作,但是只能构建稀疏二维点云,限制了其使用范围因期望可以实现移动机器人导航功能,需要构建三维点云,再通过octomap_server转化为八叉树地图或者栅格地图,运用到实际中去,因此需要在原代码上做些改动稠密点云重建工作高翔博士已经完成了一些,感谢高博!我改进是基于它做ORBSLAM2_with_pointcloud_map安装首先Git下https:/
转载 2月前
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在系统功能方面,模拟音频广播系统运行平台是一套硬件设备,决定了系统应用功能和管理功能都是固化、有限,诸如点播、任意点对点、任意/分区、多任务预设等功能,模拟音频广播系统是无法实现。农村无线广播设备安装及操作使用方法 农村无线广播设备发射机使用方法 首先将发射机天线插头旋紧安装在机器后面板50Ω射频输出插座上(注意:不接好天线禁止开机,否则会烧坏机器)。打开发射机电源开关,频率指示灯
# 如何实现Python文件处理 作为一名经验丰富开发者,我将教你如何实现一个Python文件处理。首先,让我们看一下整个流程: | 步骤 | 描述 | |------|----------------------| | 1 | 创建一个Python | | 2 | 编写文件处理代码 | | 3 | 添加文件处理功能
原创 2024-04-21 03:49:17
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Python 时间处理模块在日常使用中用较多多,但是使用时候基本上都是要查资料,还是有些麻烦,梳理下,便于以后方便使用 目录 时间相关概念 Python time 模块 时间格式化 计时器功能 time模块其他内置函数 time模块包含属性
目录①初始化及配网过程中出错②发送模型返回错误代码③发送方成功,接收方丢 ①初始化及配网过程中出错1.1.返回错误代码-16,表示给dataflash分配单个扇区空间不够,需要加大CONFIG_MESH_SECTOR_SIZE_DEF。 1.2.返回错误代码-2,表示重复配网。对于运用到自配网例程,烧录代码时没有清空dataflash,易见此错误。更改配网信息,直接调用
转载 2023-11-13 15:21:05
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BLE MESH 学习BLE MESH 是一种蓝牙(n:m)组网技术。本篇先介绍 BLE MESH 到使用 ESP32 官方示例对其进行学习讲解。后面会进一步学习 SIG BLE MESH 协议和架构,以及 RTL8762C 使用。一、 BLE 和 经典蓝牙简介1.1 SIG 简介蓝牙技术现如今由蓝牙技术联盟(Bluetooth special interest group,简称Bluet
Numpy Numpy提供了两种基本对象:ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型多维数组,而ufunc是能够对数组进行处理函数。Numpy功能:N维数组,一种快速、高效使用内存多维数组,他提供矢量化数学运算。可以不需要使用循环,就能对整个数组内数据进行标准数学运算。非常便于传送数据到用低级语言编写(C\C++)外部库,也便于外部库以Numpy数组形式返回数据。
目录:导读一、异常处理基本概念二、异常处理实现语法try-finally 语句触发异常三、自定义异常四、标准异常列表 一、异常处理基本概念异常处理:   异常处理,是编程语言或计算机硬件里一种机制,用于处理软件或信息系统中出现异常状况(即超出程序正常执行流程某些特殊条件)如:文件找不到、网络连接失败、非法参数等。异常是一个事件,它发生在程序运行期间,干扰了正常指令流程  一般情况下,在P
因为入了网件6400路由器,网件本身固件不是一般烂,功能也少,所以一买回来就刷了梅林7.2,结果就发现5G会掉线问题,常常就是一晚上过来5G就连不上,状态温度显示D开头一串字母,5G状态指示灯常亮不闪。论坛搜索问题很多,但有效方法没有,也懒得换(我不太相信是硬件问题),索性就关闭了5G。前段时间7.5出来后我就决定好好试试,看看这个问题有没有解决,刚刷好之后由于时间关系没有进行“习惯性优化
Pandas 是Python数据处理,全名:Python Data Analysis Library,Pandas 是非常著名开源数据处理库,我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。Pandas库是基于Numpy库来创建,Numpy主要用于矩阵操作,而Pandas主要用于数据处理。支持多种数据格式,甚至包括excel和SQL数据库;数据对齐,缺失数据处理,数据
作者:iTech 一 读取excel    ,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下读取Excel文件。 下载 http://pypi.python.org/pypi/xlrd 首先,打开workbook; import xlrd wb = xlrd.open_workbook('mywo
## Python数据处理 ### 1. 引言 Python是一种功能强大且易于学习编程语言,广泛应用于数据科学领域。数据处理是数据科学重要一环,Python提供了许多优秀数据处理,可以帮助开发人员高效地处理和分析数据。本文将介绍如何使用Python数据处理进行数据处理。 ### 2. 数据处理选择 在开始之前,我们需要选择一个合适数据处理Python中有许多优秀
原创 2023-12-28 06:01:33
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# Python数据处理:你需要知道工具与技巧 在数据科学和数据分析迅速发展中,Python凭借其强大库和工具,成为了最受欢迎编程语言之一。本文将重点介绍一些常用Python数据处理,包括NumPy、Pandas、Matplotlib等,并给出代码示例,帮助你更好地理解数据处理过程。 ## NumPy:高效数值计算 NumPy是一个用于科学计算基础,提供了高效数组操
我们有时候需要处理图片,对于一些不是非常复杂图片处理,并非一定要使用 PS ,其实我们用 Python 代码也是可以实现滴~而且还挺方便,有些操作一两行代码就搞定了。有个 Python Image Library (PIL)就是专门来处理图片,最新版本是 Pillow,它拥有强大图片处理功能,比如图片文件处理、统计图片信息、甚至让图片旋转跳跃等骚操作,都可以使用 Pillow 来实现。
前言:基于python图片处理还是很多,比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。其中,PIL和Pillow只提供最基础数字图像处理,功能有限;opencv本质上是一个c++库,只是提供了python接口,官方更新速度非常慢,而且安装很不容易。综合来看,scikit-image是基于scipy一款图像处理,它功能非常齐全,同时将图片作为numpy数组进行
转载 2023-10-20 15:11:55
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众所周知,房子面积大了,路由器选不好就很容易出现 WiFi 覆盖有盲点情况,很多用户总以为买一款贵、天线 7,8 根单品路由器就能解决。然而,现实情况告诉我们是,单台路由器是无法实现大户型全屋覆盖,信号弱、网速卡,怎一个痛字了得?而腾达 Mesh 路由器——穿墙宝出现,正是为了解决大户型用户网络覆盖需求。一、什么是分布式路由器? 分布式路由器利用 Mesh 技术实现
光学处理Python描述 在数据科学和图像处理领域,Python凭借其强大库和框架成为了首选编程语言。其中,光学处理是用于处理光学图像和信号一种强大工具。不过,在应用过程中,我遇到了关于光学处理Python一些问题,以下是我解决这一问题完整过程。 ## 问题背景 在我最近项目中,我需要对一些光学图像进行处理,使用了光学处理Python。然而,很快我发现生成图像质量不
# Python YML 处理安装与使用指南 在现代软件开发中,YAML(YAML Ain't Markup Language)是一种广泛使用配置文件格式。Python 提供了一些易于使用库来处理 YAML 文件,其中 `PyYAML` 是最常用之一。本文将指导你如何使用 Python 处理 YAML 文件,主要分为几个步骤: ## 流程概述 下面是处理 YAML 文件基本步骤,可
原创 9月前
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