文章目录前言一、思想二、相关题目讲解1.长度最小的子数组(leetcode 209.)2.水果成篮(leetcode 904.)3.最小覆盖子串(leetcode 76.)三、 模拟行为螺旋矩阵II(leetcode.59)leetcode 54.螺旋矩阵剑指Offer 29. 顺时针打印矩阵总结 前言滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n2 )
滑动窗口 java实现 js滑动窗口
原创
2018-11-04 23:59:00
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滑动窗口算法（C语言讲解）字符串查找对应排序的题型。算法的基本思路1.辅助算法 :快慢指针由于要运用快慢指针的思想，这里读者需要先了解快慢指针。typedef struct node{
int data;
struct node *next;
}Node;
//设head为已创建好的线性链表,k为
滑动窗口协议可以用图四来形象表示。 1到11的编号。由接收者通告的窗口称为提议窗口（offered window），它覆盖了第4到第9个字节，意味着接收方已经确认了第3字节之前（包括第3字节）的数据，并且通告窗口的大小是6。窗口大小与确认的顺序号（acknowledged sequence number）有关。发送者计算它的可用窗口（usable window），用以度量它可
一、算法介绍 滑动窗口（Sliding Window）是一种常用的算法技巧，它主要用于解决字符串或数组相关的问题。它通过维护一个固定大小的窗口，不断滑动窗口来处理数据。 滑动窗口算法的基本思想是，通过定义两个指针
限流需求：同一用户1分钟内登录失败次数超过3次，页面添加验证码登录验证，即限流的思想。常见的限流算法：固定窗口计数器；滑动窗口计数器；漏桶；令牌桶。本篇选择的滑动窗口计数器redis 有序集合（zset）特性Redis 有序集合(sorted set)和集合(set)一样都是元素的集合，不允许重复的元素，但不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数(score)。redis 正是通过分
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2023-10-20 21:43:01
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一、前言我们常常使用滑动窗口实现限流操作，在单机时我们经常放在内存中实现，而在做全局接口限流时，我们除了可以通过查询接口调用记录外，还可以通过依赖redis实现的滑动窗口进行，比如限制1分钟可调用1000次，一小时可调用10000次。二、滑动窗口的基本要素和操作1、一个固定长度的循环队列2、每个时间片的时长，可以是按秒、分、时。。。3、每个时间窗口长度，由多个时间片组成一个时间窗口，也就是所需的一
限流模块主要是三种限流的算法+aop实现@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Import({RedisBloomFilterRegistar.class, RedisLimiterRegistar.class})
public @interface EnableRedisAux {
String[
目录LeetCode 239. 滑动窗口最大值LeetCode 347. 前K个高频元素 LeetCode 239. 滑动窗口最大值力扣题目链接 本题使用单调队列的方法，并且是一个双端队列，搞清楚队列哪些元素从左边弹出哪些从右边弹出很重要。 窗口滑过之后不在窗口内的元素从左边弹出，新加入元素之前比较队列内比该元素小的从右边弹出。当队列不为空时，每次加入元素之前先比较一下队列内最右端元素是否比该元
[开发技巧]·Python极简实现滑动平均滤波（基于Numpy.convolve）1.滑动平均概念滑动平均滤波法（又称递推平均滤波法），时把连续取N个采样值看成一个队列 ，队列的长度固定为N ，每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1
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2023-09-07 17:29:28
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本文参考自《剑指offer》一书，代码采用Java语言。题目给定一个数组和滑动窗口的大小，请找出所有滑动窗口里的最大值。例如，如果输入数组{2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，它们的最大值分别为{4, 4, 6, 6, 6, 5}思路蛮力直接在每个滑动窗口依次比较找出最大值，时间复杂度太高。我们考虑把每个可能成为最大值的数字记录下来，就可以快
限流需求背景：同一用户1分钟内登录失败次数超过3次，页面添加验证码登录验证，也即是限流的思想。常见的限流算法：固定窗口计数器；滑动窗口计数器；漏桶；令牌桶。本篇选择的滑动窗口计数器redis zset特性Redis 有序集合(sorted set)和集合(set)一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数(score)。red
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2023-09-02 10:43:50
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本文目的在学习阿里开源框架sentinel后，为加深对滑动时间窗口的理解，故自己实现简单接口限流。SentinelSentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel的一切功能都是以流量统计为基础。基于滑动时间窗口实现秒级的流量统计。滑动时间窗口Sentinel以
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2023-09-26 21:04:48
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# 实现Redis滑动窗口
## 简介
在本文中，我将向您介绍如何使用Redis实现滑动窗口。滑动窗口是一种常用的算法，用于限制一定时间范围内的请求次数，保护服务器免受过多请求的影响。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> Check_If_Request_Exceeds_Limit
Check_If_Request_Exceeds
1. 环境及ip角色说明：这里使用三台服务器，每台服务器上开启一个redis-server和redis-sentinel服务，redis-server端口为8000，redis-sentinel的端口为6800，修改默认端口是安全的第一步redis-server：10.10.10.63:8000（主）10.10.10.64:8000（从）10.10.10.65:8000（从）redis-
限流算法在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限时，如何阻止计划外的请求继续对系统施压，这是一个需要重视的问题。除了控制流量，限流还有一个应用目的是用于控制用户行为，避免垃圾请求。比如在UGC 社区，用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控，一般要严格限定某行为在规定时间内允许的次数，超过了次数那就是非法行为。对非法行为，业务必须规定适当的惩处策略。如何使用 Redis 来实现简单
1. 介绍 目前主流的限流算法：令牌、漏桶、滑动窗口。Nginx都实现了漏桶算法，Springcloud Gateway和Guava Ratelimiter实现了令牌桶，阿里的 Sentinel实现了滑动窗口。1.1 为什么需要限流大量正常用户高频访问导致服务器宕机恶意用户高频访问导致服务器宕机网页爬虫 ,对于这些情况我们需要对用户的访问进行限流访问1.2
3.4节中介绍了三种滑动窗口协议：1位滑动窗口协议、GBN协议、SR协议。1位滑动窗口协议本质上就是一种全双工的停等式协议，它的发送窗口和接收窗口大小都是1，在此不做赘述，我主要分析后两种协议的窗口大小。在SR协议中，窗口大小默认满足如下两个基本条件： 发送窗口大小 = 接收窗口大小 发送窗口大小 + 接收窗口大小 <= 2^n由此我们可以推得：发送(或接收)窗口大小 <= 2^(n-
# Java实现滑动窗口
滑动窗口是一种常用的算法技巧，用于解决一些字符串或数组相关的问题。通过维护一个窗口，我们可以在O(n)的时间复杂度内解决许多问题。在本文中，我们将介绍滑动窗口的概念，并提供一些Java示例代码来演示如何实现滑动窗口算法。
## 滑动窗口的概念
滑动窗口是一种通过调整窗口大小并在数组或字符串上移动窗口的技术。窗口通常表示为一个左指针和一个右指针，它们定义了窗口的边界。
原创
2023-07-26 05:47:44
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滑动窗口计数有很多使用场景，比如说限流防止系统雪崩。相比计数实现，滑动窗口实现会更加平滑，能自动消除毛刺。 滑动窗口原理是在每次有访问进来时，先判断前N个单位时间内的总访问量是否超过了设置的阈值，并对当前时间片上的请求数+1。 上图每一个格式表示一个固定的时间（比如1s），每个格子一个计数器，要获取前3s的请求量，就是对当前时间片i ~ i-2的时间片上计数器进行累加。 这种
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2023-08-29 17:46:36
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