## Java抽样方法
### 引言
在数据分析和统计学中，抽样是一种常用的方法，用于从大量的数据中选择一小部分数据进行分析。在Java中，我们可以使用不同的抽样方法来实现这一目的。本文将介绍一些常见的Java抽样方法，并提供相应的代码示例。
### 简单随机抽样
简单随机抽样是最常见的一种抽样方法，它的原理是从总体中随机选择一部分样本。在Java中，我们可以使用`Random`类来生成随
原创
2023-12-22 09:07:34
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一、简单随机抽样简单随机抽样(SRS)是我们经常接触到的抽样方法，比如摸彩或抽奖，或办公室需要有人出公差去送数据时用抽签决定人选。SRS的特色是母群体中的每一个体都有相同的机会被选中进入样本，这是一种最公平且概念上最简单的抽样法，可以直接套用统计学原理去进行估算与推论。关于简单随机抽样，在R中可以使用自带的sample()函数实现，下面是sample()函数的语法及参数意义：sampl
学习目标目标 知道总体、样本、样本大小、样本数量 知道样本统计量和总体统
原创
2023-01-12 11:12:58
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常见概率抽样抽样一般分为概率抽样和非概率抽样两大类，本文主要讨论概率抽样。所谓概率抽样，是指按照一定的概率从构成总体的所有单元中随机选择一部分单元进入样本的抽样方法。主要介绍简单随机抽样 、分层抽样 、整群抽样 、系统抽样 以及多级抽样这五种概率抽样方法。1. 简单随机抽样简单随机抽样(simple random sampling ，SRS)是最简单的概率抽样方 法 ，也是其他抽样方法的基础 。方
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2023-12-17 12:30:48
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1.简单随机抽样简单随机抽样是按等概率原则直接从总体数据中抽取n个样本，这种抽样的基本前提是所有样本个体都是等概率分布的，该方法适用于个体分布均匀的场景。相关代码如下：import numpy as np
import random
data=np.loadtxt('F:\小橙书\chapter3\data3.txt')
data_sample=random.sample(data.tolist(
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2023-08-09 17:42:29
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很多人用java进行文档操作时经常会遇到一个问题，就是如何获得word，excel，pdf等文档的内容？我研究了一下，在这里总结一下抽取word,pdf的几种方法。
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2023-06-01 15:35:50
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概念Bootstrap自助抽样和交叉验证（Cross-Validation）一样也是一种重抽样（resampling）方法，它可以帮助近似得到统计量估计量的分布。 优点 帮助估计统计量估计量的方差①假设有（其中T是分布的函数）的估计量(X1, ... ,Xn)，一般来说，要评价的准确性（accuracy），需要计算其均方误差（MSE ，Mean Squ
抽样步骤定义目标群体：明确调查的全部对象及其范围。定义抽样框：抽样框又称“抽样框架”、“抽样结构”，是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或排序编号，以确定总体的抽样范围和结构。选择抽样方法：确定抽样测算所使用的抽样方法。确定样本数量：确定抽样测算需要的样本数量，样本数越大精确度越高。收集数据：从抽取的样本中收取测算数据。已美国大选民意调查为例仅考虑18岁以上且有资格投票的人。抽样框是每一个选区
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2024-04-05 10:06:35
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前言 在Matlab、R或者S-PLUS等软件中做随机数模拟时，经过会遇到set.seed()这个函数。随机数的产生需要有一个随机的种子，因为用计算机产生的随机数是通过递推的方法得来的，必须有一个初始值。用同一台电脑，且在初始值和递推方法相同的情况下，可以产生相同的随机序列。 用计算机产生的是“伪随机数”。用投色子计数的方法产生真正的随机数 , 但电脑若也这样做 , 将会占用大量内存；用噪声发
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2023-07-03 17:36:45
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随机抽样包含5种：简单随机抽样、系统抽样、分类随机抽样、整群随机抽样和多段随机抽样，下面一一讲解相关定义、例子和适应范围。1. 简单随机抽样1.1 定义：1.2 例子：直抽样法；抽签法或抓阄法,抽样单位全部编上号码,将号码写在底片上搓成团；随机数表法（可保证随机性）；1.3 适应范围2. 系统抽样(等距随机抽样)2.1 定义： 依据一定的抽样距离，从总体中抽取样本。对总体进行编号;确定分段距离，并
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2024-04-07 15:11:33
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1、简单随机抽样 优点：操作简单，可减少选择偏差。 缺点：可能不会选择特别多我们真正感兴趣的个体元素。 2、系统抽样 方法：第一个个体是随机选择的，其他个体是使用固定的“抽样间隔”选择的。即假设总体大小是x，样本大小为n，要选择的下一个个体将是距离第前一个个体的x/n个间隔。 优点：操作简单 缺点： ...
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2021-09-01 11:39:00
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数学建模比赛是本科生和研究生阶段最重要的比赛之一，包括全国大学生数学建模竞赛（俗称“国赛”）、美国大学生数学建模竞赛（俗称“美赛”）等等。在这些比赛中取得好成绩，不仅有助于保研、有助于找工作，更重要的是形成科学的思维模式。下面列举了十大算法，在数学建模竞赛中有着无比广泛而重要的应用。 01 蒙特卡罗算法1946 年，美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家 JohnvonNeuma
12.2 带有舍选控制的重要抽样法在重要抽样法和标准化重要抽样法的实际应用中，好的试抽样分布很难获得，所以权重\(\{ W_i = f(\boldsymbol X_i)/g(\boldsymbol X_i) \}\)经常会差别很大，使得抽样样本主要集中在少数几个权重最大的样本点上。为此，可以舍弃权重太小的样本点，重新抽样替换这样的样本点,这种方法称为带有舍选控制的重要抽样法。需要预先选定权重的一个
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2023-12-12 15:46:43
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统计学习导论(ISLR)小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生。文章目录统计学习导论(ISLR)5. 重采样方法5.1 交叉验证5.1.1 简单的验证集方法5.1.2 留一法交叉验证（LOOCV）5.1.3 K折交叉验证5.1.4 k折交叉验证的偏差方差权衡5.1.5 分类问题上的交叉验证5.2 Bootstrap5. 重采样方法重抽样方法是现代统计学中不可缺少的工具。通
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2023-08-28 12:36:42
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## Java中的抽样方法及其应用
在数据处理中，经常需要对大量数据进行抽样，以便对整体数据进行推断。抽样是从一个大的数据集中选择一个子集，使得这个子集能够代表整体数据的特征。Java作为一种流行的编程语言，提供了多种抽样方法供开发者使用。
### 简单随机抽样
简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，其原理是从总体中随机地抽取一部分样本。Java中可以通过Random类实现简单的随机抽样。
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2024-03-21 04:12:03
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抽样调查 统计调查是根据统计任务的要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地收集统计资料的过程。统计调查的目的是取得尽可能准确的综合数字和资料，用以说明调查对象的总体性质和规律。 统计调查是对代表个人、机构或实质物体单位所组成的存在总体的科学研究。统计调查是试图通过对自然存在的总体进行观察以获得对它的了解，并对其综合的总体特征作出数量描述。 统计调查 全面调查是对总体的全部单元，按某一时期逐个进行
抽样方法可以分成两大类：非概率抽样和概率抽样。非概率抽样常用于某些特定研究项目，\
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2022-12-02 10:16:32
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1 booststraping：意思是依靠你自己的资源，称为自助法，它是一种有放回的抽样方法，它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。其核心思想和基本步骤如下：（1）采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。（2）根据抽出的样本计算统计量T。（3）重复上述N次（一般大于1000），得到统计量T。（4）计算上述N个统计量T的样本方差，得
写在前面总是搞不懂、记不住这些名字好像很厉害的算法思想，这篇文章主要写一下Bootstrap抽样和蒙特卡罗算法思想。一、Bootstrap抽样1、基本思想Bootstrap抽样的基本思想是在全部样本未知的情况下，借助部分样本的有放回多次抽样，构建某个估计的置信区间，抽象地说，通过样本得到的估计并没有榨干样本中的信息，bootstrap利用重采样，把剩余价值发挥在构建置信区间上。2、算法流程对于一个
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2024-01-03 07:12:27
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01案例数据背景某公司对应聘的48人进行多项测试后，对直接表现其特征的14个方面进行了打分，每个单项都采用10分制，得分越高说明当事人在此方面表现越好。试对应聘者做聚类。对应聘者做聚类，在现实中可能有些意义。比如同一类型的应聘者5人，公司仅有2个名额的话，是不是就方便HR在同一类型人中做更小范围的筛选。另外不同类型的应聘者，可以提供不同的工作和培训。02SPSS菜单操作菜单：【分析】→【分类】→【
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2024-01-03 16:05:01
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