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CHISQ.DIST函数返回卡方分布。卡方分布通常用于研究样本中某物百分比的变化,如人们每天看电视的时...
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2023-09-20 18:01:10
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CHISQ.INV函数返回卡方分布的左尾概率的倒数。卡方分布通常用于研究样本中某物百分比的变化。
语法...
原创
2023-09-21 09:00:27
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CHISQ.DIST.RT函数返回卡方分布的右尾概率。
X 2 分布与X 2 测试相关。使用X 2 检验比较观察值...
原创
2023-09-20 19:01:13
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R语言卡方独立性检验、使用chisq.test函数对列联表进行卡方检验、检验两个分类变量是否独立(自定义构建列联表仿真数)目录R语言卡方独立性检验、使用chisq.test函数对列联表进行卡方检验、检验两个分类变量是否独立假设检验假设检验的应用仿真数据R语言卡方独立性检验、使用chisq.test函数对列联表进行卡方检验、检验两个分类变量是否独立假设检验假设检验使用统计学中的概念来确定给定假设有效
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2023-09-22 10:56:05
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最近一直在看机器学习相关的算法，今天学习logistic回归，在对算法进行了简单分析编程实现之后，通过实例进行验证。一 logistic概述 &
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2024-03-20 13:36:49
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第一节 平均数一、频数表的编制与频数分布计量资料有离散型变量和连续型变量。对离散型变量，可列出变量值及其频数如表4.1。若变量值较多时，亦可用组段表示如表4.2。每个组段的起点称下限，终点称上限，上限与下限之差称组距。如表4.2第一组的下限是0，上限是1。第二组的下限是2上限是3，组距都是1。归组以后，该组的变量值用组段的中值代表，称组中值。如第一组的组中值为0.5。表4.1 某市居民1095天中
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2024-05-28 05:31:56
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非参数统计：方法与应用（全书例题R语言实现）第二章2.1例2.1 a <- c(88,12) b <- c(0.95,0.05) chisq.test(a,p = b) $p.value p = 0.001318969 例2.2 a <- c(380,69,43,8) b <- c(0.8,0.12,0.07,0.01) chisq.test(a, p = b) $p.va
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2023-07-05 23:50:33
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类别变量分析一个类别变量的拟合度检验期望频数相等chisq.test(table$人数)期望频数不等chisq.test(table$离婚家庭数,table$期望比例)两个类别变量的独立性检验#转化为矩阵
x<-c(20,40,40,50,50,60,30,20,20,40,10,20)
m<-matrix(x,nr=4,nc=3,byrow=TRUE,dimnames = list(
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2023-08-07 21:51:28
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1、运行R脚本的方法：*********在R环境下：方法一：点击菜单”文件-打开程序脚本“，打开chisq2.R后，再全部选中，点右键，点”运行当前行或所选代码“；方法二：source("chisq2.R")但是要首先设置好文件所在路径：比如你的文件在桌面上
先
setwd("C:/Users/qoiqpwqr/Desktop")*********在命令行中，或Linix环境下：方法1.在后台运行
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2023-05-18 11:20:28
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46独立性检验函数 独立性检验 1.卡方检验：chisq.test 2.Fisher检验：fi9sher.test 3Cochran-Mantel-Haenze检验：mantelhaen.test() library(vcd) Arthritis x<-Arthritis mytable<-tabl ...
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2021-10-30 21:41:00
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lm/glm/t.test/chisq.test等模型结果，怎么提？复制粘贴还是broom？一 载入数据及R包1.1 mtcars数据集#载入内置数据集mtcars
head(mtcars)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110
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2024-06-30 16:26:53
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参数分析的三大前提检验检验数据独立性的方法Chisq检验Fisher检验Cochran-Mantel-Haenszel检验检验数据正态性的方法shapiro.test函数qqnorm函数ksnormTest函数lillie.test函数ks.test函数方差齐性检验的方法bartlett.test()检验leveneTest ()检验完整代码 参数检验-显著性等数据分析前，如何用R语言完成
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2023-08-31 16:12:35
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## R语言拟合优度检验的流程
拟合优度检验是用来判断模型在观测数据中的拟合程度的一种方法。在R语言中，我们可以使用chisq.test()函数来进行拟合优度检验。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 准备观测数据和理论分布 |
| 步骤2 | 计算各个观测值和理论值之间的差异 |
| 步骤3 | 计算卡方统计量 |
| 步骤4 | 计算p
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2023-09-18 16:48:23
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先引用一段R IN ACTION 的话：R提供了多种检验类别型变量独立性的方法。本节中描述的三种检验分别为卡方独立性检验、Fisher精确检验和Cochran-Mantel–Haenszel检验。你可以使用chisq.test()函数对二维表的行变量和列变量进行卡方独立性检验。示例参见代码清单7-13。 # Listing 7.13 - Chis-square test of independen
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2024-07-15 22:10:58
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先声明，本博客为个人作业不一定为标准答案，仅供参考。7.1 题目如下H₀：销售量符合均匀分布H₁：销售量不符合均匀分布> example7_1<-read.csv("D:/作业/统计学R/《统计学—基于R》（第4版）—例题和习题数据（公开资源）/exercise/chap07/exercise7_1.csv")
> chisq.test(example7_1$销售量)
Chi
独立性检验1. 卡方检验chisq.test(x)来进行独立性检验，用以判断行变量和列变量之间是否相关。其实独立性检验本身就是用来判断变量之间相关性的方法，如果两个变量彼此独立，那么两者统计上就是不相关的。Yate's矫正公式进行计算。 A <- c(rep("male",15),rep("female",20),rep("male",15))# 创建变量A
B <- c(rep("
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2023-08-31 09:21:07
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我在JAVA中有两个4 * 4矩阵，其中一个矩阵包含观察计数和其他预期计数。我需要一种自动的方法来计算这两个矩阵之间的卡方统计量的p值; 但是，就我所知，JAVA没有这样的功能。我可以通过将两个矩阵读入R作为.csv文件格式，然后使用chisq.test函数计算卡方和p值，如下所示：obsexpchisq.test(obs,exp)其中.csv文件的格式如下：A, C, G, T
A, 197.1
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2024-05-17 08:57:07
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# R语言批量卡方检验
卡方检验（Chi-squared test）是一种用于检验分类数据的统计方法，它可以用来判断两个分类变量之间是否存在相关性。在R语言中，我们可以使用`chisq.test()`函数进行单个卡方检验。但是在实际应用中，我们有时需要对多个分类变量进行批量卡方检验，这时就需要编写循环或使用apply函数来实现。
下面将介绍如何使用R语言对多个分类变量进行批量卡方检验，以及如何
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2024-07-10 04:38:13
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# R语言卡方检验可视化
## 引言
在统计学中，卡方检验是一种常用的检验方法，用于确定两个分类变量之间是否存在依赖关系。在R语言中，我们可以使用chisq.test()函数进行卡方检验。本文将详细介绍如何使用R语言进行卡方检验，并通过可视化方式展示结果。
## 流程
下面是实现“R语言卡方检验可视化”的步骤，我们将使用一些示例数据来说明每一步需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| ---
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2023-10-20 07:07:25
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文章目录1. 卡方检验2. 费希尔精确检验（Fisher Exact Test）3. Cochran-Mantel-Haenszel检验 独立性检验：用来判断变量之间相关性的方法，如果两个变量彼此独立，那么两者统计上就是不相关的1. 卡方检验可以使用chisq.test()函数对二维表的行变量和列变量进行卡方独立性检验，具体的数学问题不在这里讨论。数据是二维的列联表以吸烟与性别是否有关系举例，卡
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2023-06-01 15:58:28
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