1.车牌识别车牌识别是智能识别的一种手段，可以用来对车牌进行识别。值得注意的是：车牌识别和文字识别不一样；文字识别具有通用性，而车牌识别具有场景的固定性。所以车牌识别所有到的算法和普通文字识别用到的算法，有不一致的地方。2.车牌识别的技术现状笔者查了下学界有关车牌识别的论文，包括英文论文License Plate Recognition，发现中国学者研究的比较多。笔者个人认为，应该是中国的车牌识别
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2023-09-04 06:30:57
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下载地址：C++中文车牌识别检测系统源码其目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK7
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2023-11-12 12:42:50
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#include <iostream>
#include <string>
#include <cxcore.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/video.hpp>
#inc
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2024-02-23 19:43:13
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前言 最近研究了几天车牌识别的项目，现在记录一下学习的过程，基于OpenCV编写Python代码来完成这一任务。 文章末尾有源码，有兴趣的读者可以用jupyter notebook一步一步看执行过程和结果。本项目车牌识别的步骤为：加载图片高斯去噪灰度转换边缘检测闭运算，腐蚀膨胀中值滤波去噪轮廓检测车牌位置筛选，图像矫正颜色筛选确定车牌详细过程显示图片的函数# 导入所需模块
import cv2
f
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2023-10-07 13:43:37
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通常交警在处理路边违章停车的情况时，采用的是传统的手工录入车牌信息的方式，在面对庞大数量的汽车时显得力不从心，目前，我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及，如果在这些终端上能够集成车牌识别功能，对于维护交通安全和城市治安，实现交通自动化管理有着现实的意义。Android端车牌识别是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。Andr
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2023-09-09 22:07:34
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param = new HashMap();
try {
param.put("pic", getBase64(pic));
result = HttpUtil.sendPost(url, param, "UTF-8");
JSONObject json = JSONObject.fromObject(result);
if (json.getInt("status") != 0) {
Syste
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2023-07-08 14:06:21
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前言学习了很长一段时间了，需要沉淀下，而最好的办法就是做一个东西来应用学习的东西，同时也是一个学习的过程。PS：这篇小文是毕业之前和同学做的一个小项目，所以写的比较匆忙，代码也是直接粘贴的，基于qt开发的C++代码，不能保证没有错误，请慎重。不希望对你产生误导，有任何问题可以联系我，一起探讨下。最后，我现在已经没有搞嵌入式方面的开发了。 概述 OpenCV的全称
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2023-11-30 16:58:41
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OCR图像识别技术，衍生出的SDK包集成到移动端APP，使APP具有了车牌扫描识别，大大提高了工作效率，今天简单谈一下安卓端的车牌识别授权方式中的TF卡授权。手机端车牌识别是通过智能手持机或Pad摄像头对准车牌，可以先选择采用视频预览模式识别或拍照模式，实现自动采车牌号信息，支持Android、iOS平台，支持接口开发，车牌识别TF卡授权只支持Android平台，车牌识别率98%以上；识别时间小于
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2023-08-15 13:55:08
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移动端车牌识别OCR技术描述移动端车牌识别OCR技术是我公司开发的基于移动平台的车牌识别软件开发包，支持android、ios等多种主流移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像，然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。移动端车牌识别前端识别算法的典型应用：停车管理：停车收费移动警务：巡逻执勤、交警执法车辆保险：车险移动查勘汽车服务：汽车维修保养移动端前端车牌识别前端识别算
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2023-12-15 16:33:00
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车牌识别 Java 代码是计算机视觉和深度学习技术的结合，广泛应用于智能交通系统中。为了实现可行的车牌识别方案，以下是详细的步骤，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展。
## 环境准备
在进行车牌识别的开发时，首先要确保开发环境与工具的兼容性。以下是我们所需的技术栈及其兼容性。
```mermaid
quadrantChart
title 技术栈匹配度
目录一、实现和完整UI视频效果展示主界面：识别结果界面：（识别车牌颜色和车牌号）查看历史记录界面：二、原理介绍：车牌检测->图像灰度化->Canny边缘检测->膨胀与腐蚀边缘检测及预处理->膨胀+腐蚀组合->再一次膨胀->车牌识别图像最终处理->字符分割及识别完整演示视频：完整代码链接一、实现和完整UI视频效果展示主界面：识别结果界面：（识别车牌颜色和车牌
我正在做一个开源的中文车牌识别系统，Git地址为：https://github.com/liuruoze/EasyPR。 我给它取的名字为EasyPR，也就是Easy to do Plate Recognition的意思。我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力，包括C++技术、计算机图形学、机器学习等。我把这个项目开源的主要目的是：1.它基于开源的代码诞生，理应回归开源
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2023-08-09 15:49:34
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目录0、引言1、MFC中的车牌显示2、车牌定位3、字符提取4、文字识别5、文字预测0、引言 第一次使用OpenCV完成一个完整的功能，有所收获，特此记录。 这篇博客中的车牌识别功能比较简单，只能识别一般的蓝色车牌，只能识别拍摄较为清楚的车牌。以后可以在此基础上实现更加高级的功能，比如识别较为
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2023-12-04 20:24:03
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一、前言本文参考自《深入理解Opencv 实用计算机视觉项目解析》中的自动车牌识别项目，并对其中的方法理解后，再进行实践。深刻认识到实际上要完成车牌区域准确定位、车牌区域中字符的准确分割，字符准确识别这一系列步骤的困难。所以最后的识别效果也是有待进一步提高。二、程序流程程序流程如下所示： 相应的main函数如下#include "carID_Detection.h"
int main()
{
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2024-02-16 10:46:41
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车牌定位算法在车牌识别技术中占有很重要地位，一个车牌识别系统的识别率往往取决于车牌定位的成功率及准确度。 车牌定位有很多种算法，从最简单的来，车牌在图像中一般被认为是长方形，由于图像摄取角度不同也可能是四边形。我们可以使用OpenCV中的实例： C:/Program Files/OpenCV/samples/c.squares.c 这是一个搜索图片中矩形的一个算法。我们只要稍微修改一下就可以实现定
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2024-01-09 17:58:08
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# 车牌识别技术的实现与应用
车牌识别技术（License Plate Recognition，LPR）是一种利用图像处理和机器学习算法对汽车牌照进行识别和提取的技术。这项技术在交通监控、停车管理和智能出行等领域有着广泛的应用。本文将通过Python代码示例，带您了解车牌识别的基本流程和实现。在此过程中，我们将使用OpenCV和一些深度学习模型进行车牌识别。
## 1. 车牌识别的基本原理
原创
2024-09-04 03:44:01
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真正的大师,永远都怀着一颗学徒的心！有没有发现昨天断更了一天年底各种写文档准备项目验收刚好也快放假啦忙完这几天 要回老家过年了可能要断更一段时间啦年后会继续的今天给大家推荐一个开源的车牌识别的demo源码技术选型软件架构B/S 架构，前端html + requireJS，后端java数据库使用 sqlite3.0接口文档使用swagger 2.0软件版本jdk 1.8.61+maven 3.0+o
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2023-08-03 22:37:09
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概述本文介绍如何在android平台上进行车牌的检测与识别。检测是利用easyPR做的，主要用到SVM这个机器学习算法，识别是用深度学习做的，用caffe训练字符的识别模型，然后跑在android平台上。先说下具体思路，先编译easyPR与caffe的动态库，然后在android上使用easyPR动态库进行车牌的检测与切割，调用caffe的动态库，对切割后的字符图片进行依次识别。最终效果图（暂时不
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2024-04-21 09:06:42
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Python车牌识别、车牌抓取源代码Python代码狂人Python代码大全Python车牌识别、车牌抓取源程序，运行程序前需先导入cv2和numpy包。导入一张含有车牌的照片。importcv2ascvimportnumpyasnp#找出最有可能是车牌的位置defgetSatifyestBox(list_rate):forindex,keyinenumerate(list_rate):list_
原创
2020-12-29 14:57:37
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车牌识别车牌提取车牌处理提取各字符模板匹配识别车牌第一个中文识别车牌第二字字母字母或数字将识别结果显示出来车牌倾斜提取直线拟合找斜率字符分割方法字符水平方向的切割目的：去除车牌边框和铆钉的干扰中间较为密集的地方就是车牌有字符的地方,从而很好的去除了牌边框及铆钉字符垂直方向的切割从直方图中可以看到很多波谷,这些就是字符分割区域的黑色点的个数等于0,我们就可以通过这些0点进行分割,过滤掉这些不需要的
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2024-02-01 17:52:58
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