一、目标为了防止数据被截获，有些App把返回数据做了加密，比如下面这个:content 部分就是密文。我们今天就来搞搞它。二、步骤jadx搜索 content"返回值是个json，那么它一定要把密文解析出来再解密，所以我们先搜索 content"，看看有没有什么收获:不开心，结果有点多，这个不好办……hooker今天介绍一个大佬的新玩具https://github.com/CreditTone/h
这个是GUI的界面，我们分别对这个界面做介绍。第一个窗口显示的是原始的视屏第二个窗口是提取视屏的背景。第三个窗口是汽车跟踪，将汽车
原创
2022-10-10 16:17:56
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一、引言在智能交通系统（ITS）的快速发展中，对车辆进行精确的检测和跟踪是实现交通监控、流量分析和安全预警的关键技术。YOLOv8和DeepSORT的结合，为解决这一挑战提供了一种创新的解决方案。本文将详细介绍YOLOv8+DeepSORT在多目标车辆跟踪中的应用，包括车辆检测、跟踪和计数。二、YOLOv8：革命性的车辆检测YOLOv8是目标检测领域的最新进展，它通过单次前向传播即可预测出图像中的
原创
2024-04-21 16:59:30
239阅读
# 实现Java GUI车辆实时跟踪
## 概述
在本文中，我将指导你如何使用Java GUI实现车辆实时跟踪功能。本教程主要包括整个流程以及每一步所需的具体操作和代码。
## 整体流程
以下是实现Java GUI车辆实时跟踪的流程：
```mermaid
gantt
title 实现Java GUI车辆实时跟踪的流程
section 设计界面
绘制UI界面
原创
2024-06-28 03:41:58
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针对图像生成任务，GAN模型主要包括生成器(generative model，G)和判别器(discriminative model，D)两部分。GAN模型的优势是不需要先验知识而使用一种噪声分布直接进行采样，逐渐完全逼近真实数据。但是由于缺乏先验信息，会产生不可控的训练结果，因此研究人员提出引入条件变量的CGAN模型。基于CGAN模型，以输入图像作为条件变量，提出了Image-to-
抢修指挥系统简介 内容：指挥系统是 各项指标展示、车辆定位轨迹服务系统是一套车辆定位追踪管理，设备监管，轨迹查询的一套服务系统，能够方便直观的查询车辆所在位置，历史上所行驶的轨迹。 硬件：采用先进GPS定位硬件设备，内置无线传输终端，内嵌高性能嵌入式处理器，具有功能强大、运行稳定、使用方便等特点。 1.实现车辆轨迹的地理定位 2.实现车辆速度、方向角/航向、UTC时间的信息收
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2023-11-15 13:39:24
308阅读
跟踪自主车辆软件平台 Tracking autonomous vehicle software platforms 全世界——包括影音产业和媒体——都承认，通往4级和5级自动驾驶汽车的道路仍然漫长而曲折。 多家领先的汽车原始设备制造商和技术供应商推迟了自主汽车的上市，这是充分的证据，但如果这些数据点
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2020-07-06 16:14:00
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这里写目录标题1 目标追踪1.1 研究内容1.2 算法分类1.3 挑战2数据集3 评价指标 1 目标追踪视觉目标（单目标）跟踪任务就是在给定某视频序列初始帧的目标大小与位置的情况下，预测后续帧中该目标的大小与位置。输入初始化目标框，在下一帧中产生众多候选框（Motion Model），提取这些候选框的特征（Feature Extractor），然后对这些候选框评分（Observation Mod
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2024-03-23 16:51:54
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在当今交通管理和智能驾驶领域，车辆轨迹跟踪控制成为了关键技术之一。通过精准控制车辆的运动路径，不仅可以提高驾驶安全性，还能优化交通流量。在这一博文中，我将详细阐述如何利用Python实现车辆轨迹跟踪控制的过程，涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和生态扩展等方面。
首先，值得注意的是，车辆轨迹跟踪问题可以用以下模型来描述其影响：
\[
\text{最优路径} = \text{目
文章目录参考资料1. Stanley算法1.1 算法思想1.2 公式推导1.3 横向误差变化率1.4 算法伪代码2. python代码实现2.1 车辆模型2.2 相关参数设置2.3 搜索目标临近点2.4 角度归一化2.5 Stanley 算法实现2.6 主函数3. 小结：Pure pursuit与Stanley 算法简单对比4. 后记——c++代码实现 1. Stanley算法之前学习了纯追踪算
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2024-08-02 09:41:01
519阅读
openvino系列 13. 使用 OpenVINO 多模型级联使用：车辆检测与识别示例此案例演示如何使用 Open Model Zoo 中的两个预训练模型：vehicle-detection-0202 用于对象检测，和 vehicle-attributes-recognition-barrier-0039 用于图像分类。 使用这些模型，我们将从原始图像中检测车辆并识别检测到的车辆的属性（颜色与种
1. ReID问题综述ReID(Person Re-Identification)，行人再识别，给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像，目标是弥补固定摄像头的视觉局限，并可以和行人检测/行人跟踪技术相结合。简单来说是跨非重叠摄像头的特定人检索问题。 ReID问题的识别流程：原始数据收集->边界生成->训练数据注释->模型训练->行人检测 当前问题存在的难点：存在不同
# PyTorch实现车辆识别
## 1. 引言
随着计算机视觉技术的快速发展，车辆识别成为了一个热门的研究领域。车辆识别的应用非常广泛，包括智能交通系统、自动驾驶以及安防系统等。在本文中，我们将使用PyTorch框架实现一个简单的车辆识别模型，并介绍一些基本的计算机视觉技术。
## 2. 车辆识别的基本流程
车辆识别的基本流程可以分为以下几个步骤：
1. 数据收集：收集一组包含车辆的图
原创
2023-11-14 06:04:56
425阅读
# 目标跟踪pytorch实现流程
## 步骤概览
下面是实现目标跟踪的整个流程概览，我们会依次完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据集准备 | 收集和准备用于训练和测试的目标跟踪数据集 |
| 2. 模型搭建 | 构建用于目标跟踪的深度学习模型 |
| 3. 模型训练 | 使用准备好的数据集对模型进行训练 |
| 4. 目标跟踪 | 对新的视
原创
2023-07-15 07:26:41
682阅读
# 用PyTorch实现目标跟踪
目标跟踪是一项重要的计算机视觉任务，旨在实时跟踪运动物体。今天，我将带你通过几个步骤，使用PyTorch实现一个简单的目标跟踪系统。下面是实现目标跟踪的流程概述。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装需要的库 |
| 2 | 准备数据集 |
| 3 | 定义模型 |
| 4 | 训练
原创
2024-09-23 04:35:31
60阅读
PP-Tracking之手把手玩转单镜头行人追踪PP-Tracking是基于飞桨深度学习框架的业界首个开源实时跟踪系统。针对实际业务的难点痛点，**PP-Tracking内置行人车辆跟踪、跨镜头跟踪、多类别跟踪、小目标跟踪及流量计数等能力与产业应用，同时提供可视化开发界面。**模型集成多目标跟踪，目标检测，ReID轻量级算法，进一步提升PP-Tracking在服务器端部署性能。同时支持python
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx实现了 出/入 分别计数。显示检测类别。默认是 南/北 方向检测，若要检测不同位置和方向，可在 main...
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2021-12-25 13:42:40
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整个项目源码：GitHub引言本次分享主要介绍，如何对道路上的汽车进行识别与跟踪。这里我们实现一个简单的demo。后续我们
原创
精选
2023-04-30 07:47:02
551阅读
看到大家对帖子这些热情，随后想起来前段时间给朋友做的一个物流随车手机定位系统，感觉还是很不错！ 当前，随着互联网经济的不断深化，物联网技术已经应用到国民经济的方方面面。物流运输业在整个供应链中越来越发挥着重要作用，同时新技术的应用对物流效率、管控及效益的提升效果非常明显。物流随车手机定位系统
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 ：datayx实现了 出/入 分别计数。显示检测类别。默认是 南/北 方向检测，
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2022-01-24 13:52:48
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