Checkpointing可以将RDD从其依赖关系中抽出来，保存到可靠的存储系统（例如HDFS，S3等)， 即它可以将数据和元数据保存到检查指向目录中。因
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2024-04-27 19:06:51
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随时存档”确实恢复起来方便，可是需要我们不停地做存档操作。如果每处理一条数据就进行检查点的保存，当大量数据同时到来
检查点是一个数据库事件，它把修改数据从高速缓存写入磁盘，并更新控制文件和数据文件。检查点分为三类：1）局部检查点：单个实例执行数据库所有数据文件的一个检查点操作，属于此实例的全部脏缓存区写入数据文件。触发命令：svmrgrl>alter system checkpoint local;这条命令显示的触发一个局部检查点。2）全局检查点：所有实例（对应并行数据服务器）执行数据库所有所有数据文件的
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2016-10-13 23:08:35
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SSIS的检查点（Checkpoint）实际上是一个用于保存Task组件的状态的文件，它记录控制流中Task组件的执行状态和变量的值。用户通过合理地配置Checkpoint，在Package运行出错之后，重新执行Package，可以跳过上一次已经成功执行的步骤，而直接从失败的地方重新执行，这就意味着
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2018-05-18 17:47:00
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目录一、Flink 容错机制概述1.1 先决条件二、Flink CheckPoint 核心组成2.1 State 状态2.2 StateBackEnd2.3 CheckPointing三、如何启用和配置检查点3.1 重启策略3.2 选择适合的状态后端3.3 在迭代作业中的状态检查点一、Flink 容错机制概述Flink 中的每个函数和运算符都可以是有状态的。有状态
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2023-07-26 11:17:27
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检查点（checkpoint）的工作机制
检查点是一个数据库事件，它把修改数据从高速缓存写入磁盘，并更新控制文件和数据文件，总结起来如下：
检查点分为三类：
1）局部检查点：单个实例执行数据库所有数据文件的一个检查点操作，属于此实例的全部脏缓存区写入数据文件。
触发命令：
svmrgrl>alter system checkpoi
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2013-04-07 13:35:00
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引用自《SQL Server 2012 Internals》：“In some cases, checkpoints might issue a substantial amount of I/O, causing the I/O subsystem to get inundated with write requests, which can severely affect read perfo
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2016-09-21 17:21:46
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本文介绍两类RDD的checkpoint的作用和原理，并对checkpointing的实现进行分析。RDD Checkpoint的基本概念RDD可能经过多个转换（transformations）操作，导致RDD的血缘不断增长。Spark提供了一种将RDD进行稳定持久化存储的方法，当集群发生故障时，Spark不需要从头开始计算RDD的分区。这个特征被称为checkpointing。checkpoin
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2020-12-25 21:18:24
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大多数关系型数据库都采用"在提交时并不强迫针对数据块的修改完成"而是"提交时保证修改记录（以重做日志的形式）写入日志文件"的机制，来获得性能的优势。即：当用户提交事务，写数据文件是"异步"的，写日志文件是"同步"的。 这就可能导致数据库实例崩溃时，内存中的DB_Buffer 中的修改过的数据，可能没有写入到数据块中。数据库在重新打开时，
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2015-11-03 21:31:01
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RDD Cache缓存 CheckPoint检查点 缓存和检查点区别 检查点存储到HDFS集群
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2022-12-28 15:33:17
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一、前言前面一篇文章已经讲到（要将新版本的页从缓冲池刷新到......
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2022-08-22 06:22:14
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保存检查点（checkpoint）艾伯特（http://www.aibbt.com/）国内第一家人工智能门户为了得到可以用来后续恢复模型以进一步训练或评估的检查点文件（checkpoint file），我们实例化一个tf.train.Saver。saver = tf.train.Saver()在训练循环中，将定期调用saver.save()方法，向训练文件夹中写入包含了当前所有可...
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2021-08-12 22:36:26
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checkpoint检查点机制？应用场景：当spark应用程序特别复杂，从初始的RDD开始到最后整个应用程序完成有很多的步骤，而且整个应用运行时间特别长，这种情况下就比较适合使用checkpoint功能。原因：对于特别复杂的Spark应用，会出现某个反复使用的RDD，即使之前持久化过但由于节点的故障导致数据丢失了，没有容错机制，所以需要重新计算一次数据。Checkpoint首先会调用SparkCo
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2022-02-22 08:38:23
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检查点的主要目的是以对数据库的日常操作影响最小的方式刷新脏块。脏块不断的产生，如何将脏块刷新到磁盘中去呢？在8i之前，Oracle定期的锁住所有的修改操作，刷新Buffer cache中的所有脏块，这种刷新脏块的方式被称为完全检查点，这极大的影响了效率，从9i之后只有当关闭数据库时才会发生完全检查点。
从8i开始，Oracle增
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2012-12-18 17:50:59
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前言为了保证程序的容错恢复以及程序启动时其状态恢复，几乎所有公司的实时任务都会开启 Checkpoint 或者触发 Savepoint 进行状态保存。为了使得用户更加理解这两点区别，本文结合 Flink 1.9 版本，重点讲述 Flink Checkpoint，Savepoint 相关概念以及注意事项，同时也会讲述实时任务启动时读取 Kafka 偏移量问题，使得用户能够更好的开发实时任务。1. C
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2024-08-15 18:49:33
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随着针对移动设备的安全威胁数量持续增长，Check Point软件技术公司已经采取新的举措进一步扩展自身网络安全方案储备——收购Lacoon移动安全公司。这是Check Point公司今年年内进行的第二次收购活动，此前其已经于二月收购以色列的高级威胁检测初创企业Hyperwise。目前关于Lacoon收购的具体条款尚未公布，不过一家以色列媒体援引其内容称数额约为8000万美元。Chec
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2024-10-13 22:23:33
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checkpoint 检查点checkpoint，即检查点。在undolog中写入检查点，表示在checkpoint前的事务都已经完成commit或者rollback 了，也就是检查点前面的事务已经不存在数据一致性的问题了。那这个checkpoint如何去实现呢。其实实现的机制很简单，就是周期性的往 undolog里面写入。当然这个写入肯定不是随随便便的往里写，在往里写的时候，肯定要检查前面的事务
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2024-01-02 16:48:11
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在 Flink 中，状态可靠性保证由 Checkpoint 支持，当作业出现 failover 的情况下，Flink 会从最近成功的 Checkpoint 恢复。在实际情况中，我们可能会遇到 Checkpoint 失败，或者 Checkpoint 慢的情况，本文会统一聊一聊 Flink 中 Checkpoint 异常的情（包括失败和慢），以及可能的原因和排查思路。1. Checkpoint 流程
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2024-03-10 11:07:21
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Oracle包含常规检查点及增量检查点常规检查点（Conventional Checkpoint）的触发条件与以下几个参数有关：SQL> show parameters checkpoint
NAME &nbs
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2015-01-07 12:57:02
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FLink-15-Flink的容错机制&checkpoint机制Flink的容错机制1.容错机制2.Flink要实现端到端的 EOS 保证Flink的Checkpoint机制checkpoint的整体流程对齐与非对齐checkpoint对齐checkpoint非对齐checkpointcheckpoint相关API总结Flink的sink端容错机制1.幂等写入方式（主要应用在kv格式的s
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2024-03-03 08:15:17
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