简介 插值查找是根据查找关键字与查找表中最大最小记录关键字比较后的查找方法。插值查找基于二分查找，将查找点的选择改进为自适应选择，提高查找效率。适合于关键字值分布均匀的集合，前提是集合的数据是有序的。 公式：left表示左边索引，right表示右边索引，value为查找值。int mid = lef ...
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2021-08-17 13:03:00
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插值查找插值查igh]-arr[low]) ;/插值索引/对应前面的代码公式： intmid=left+(right – left)(findVal – arr[left])/(ar
原创
2023-01-31 15:00:02
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//插值查找（）public static void main(String[] args) { //二分法查找思路： //插值查找的思路是：不是单纯地通过所有查找都采用二分之一0.5+0.5的比例，这个比例通过查找的值及数组长度和数组首尾大小共同决定 //这个比例为left+(right-left ...
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2021-09-10 16:05:00
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二分法查然效率很高，但我们为什么要和中间的值进行比较，如果我们和数组1/4或者3/4部分的值进行比较可不可以呢，对于一个要查找的数我们不知道他大概在数组的什么位置的时候我们可以使用二分法进行查找。
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2021-08-13 14:05:56
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简介 插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找。 将折半查找中的求mid 索引的公式 , low 表示左边索引left, high表示右边索引right.key 就是前面我们讲的 findVal int mid = low + (high - low) * (key
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2022-10-01 08:53:01
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def binary_search(lis, key): low = 0 high = len(lis) - 1 time = 0 while low lis[mid]: low = mid + 1 else: # print("times: %s" % time) ...
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2018-09-22 00:12:00
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1、插值查找算法 插值查找是对二分查找的优化，是有序序列的查找算法。二分查找选取中间位置，插值查找则通过查找值判定大概位于序列的哪个位置比例。 2、二分查找与插值查找的对比 //begin表示数组开始下标,end表示数组结束下标,mid表示中间位置 二分查找：int mid = (begin + e
原创
2021-07-23 16:56:29
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介绍插值查找（Insert Value Search）是二分查找的一种改良，主要是改良了mid的值，mid的值由原来的mid = (left + right) / 2而变成了自适应获取mid的值mid = left + (num - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]) * (right - left)，上述公式是前辈们推导出来的，其余和二分查找一样。对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找，速度较快。而关键字分布不均匀的情况下，该方法不一定
原创
2021-12-24 15:48:58
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查找算法之插值查找1) 插值查找原理介绍:插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应 mi
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2022-06-09 12:06:42
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介绍插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从**自适应mid**处开始查找。也
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2022-10-11 16:55:57
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介绍插值查找（Insert Value Search）是二分查找的一种改良，主要是改良了mid的值
原创
2022-03-03 15:48:42
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插值查找和二分查找一样，是有序表的一种查找算法，其基于二分查找，将查找点的选择改进为自适应选择，提高查找效率。
详细描述二分查找是通过折半的方法，每一次都将搜索范围缩小至原来的二分之一，如果这个折半能够实现到折四分之一甚至更多，效率将会更高。插值查找就是这样的算法，类似于二分查找，插值查找每次会从 自适应 处开始查找，实质上是将 \(\frac1 2\)
package A;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.Date;public class JosePhu { public sta ...
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2021-08-04 09:41:00
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基本思路：首先将给定的关键字key与表array的中间位置的元素进行比较。如果相等，则查找成功，如果不相等，则查找的元素一定在表的前半部分或者后半部分。继续缩小范围到前半部分或者后半部分再进行同样的查找，直到找到为止，或者查完之后仍然没有找到元素。情况一：表array为容器#include<iostream>#include&
原创
2021-07-12 16:23:42
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#include <stdio.h> int main(int argc, char* argv[]) { int Interpolate_Search(int *a, int key,
原创
2013-04-08 21:15:06
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查找算法(3)--Interpolation search--插值查找
原创
2021-07-15 14:37:11
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前面介绍的二分查找，其复杂度为O(logn)，在数据量较多的情况下比顺序查找效率高很多： 在二分查找的基础上进一步的约束数据，要求数据是有序且数值分布均匀的，可以获得更加高效的“插值查找”算法。我们首先回顾一下二分查找的流程： 上图中蓝色圈为左边界left，粉色圈为右边界right，绿色圈为middle（简写为mid）位置，我们知道，中间位置的计算方式如下：
#include<stdio.h>#defineMAX11intbinary_search(int*,int,int,int);intbinary_search(int*arr,intlow,inthigh,intkey){intmid,count;count=0;while(low<=high){//折半查找法mid=(low+high)/2;printf("折半查找法:第%d
原创
2021-04-23 12:31:43
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import java.util.Arrays;// 插值查找算法，也要求数组是有序的public class InsertValueSearch { public static void main(String[] args) { int[] arr = {2, 4, 5,6, 8,9, 10, 12, 14, 17, 18, 19,20}; ...
原创
2021-08-24 15:01:33
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在讲插值查找前，我们先来看一个二分查找的场景。 **tip：**建议先搞懂二分查找再来看本篇。关于二分查找请看 数据结构与算法——查找算法-二分查找 先来看一个场景 /** * 先来看一个场景，在二分查找中查找需要几次 */ @Test public void binary2Test() { int ...
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2021-09-03 13:05:00
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