查询速度慢的原因很多，常见如下几种:1， 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2， I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应.3， 没有创建计算列导致查询不优化.4， 内存不足5，网络速度慢6，查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)7，锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8，返回了不必要的行和列9，查询语句不好，没有优化可以通过如下
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2022-01-11 11:04:54
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------------------查询速度慢的原因很多,常见如下几种:1,没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3,没有创建计算列导致查询不优化.4,内存不足5,网络速度慢6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7,锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)8,sp_lock,sp_who,活...
原创
2021-07-15 17:26:50
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【标题】MySQL orderby查询速度慢的原因及优化方法
【摘要】本文将介绍MySQL中orderby查询速度慢的原因，并提供一些优化方法。通过对索引、缓存和查询语句的优化，可以显著提高orderby查询的速度。
## 1. 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在实际应用中，我们经常需要对数据库表进行排序查询。然而，当数据量较大时，我们可能会遇到o
原创
2023-11-23 13:39:15
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## MongoDB查询速度慢原因及解决方案
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，被广泛应用于大数据和实时应用程序。然而，有时候我们可能会遇到MongoDB查询速度慢的问题。本文将介绍一些可能的原因，并提供相应的解决方案。
### 1. 数据模型设计不当
MongoDB是一个文档数据库，文档以JSON格式存储。一个常见的错误是使用过于复杂的数据模型，导致查询变得复杂且耗时。一个好的数
原创
2023-07-21 15:25:53
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背景：网约车预约单查询： 这里面恶心的地方是：1个时间窗口要查询6种时间：推送订单时间（来自mongodb）、有效抢单时间（来自mongodb）、抢单成功时间（实时kafka）、取消订单时间（实时kafka）、到达目的地时间（实时kafka）、支付时间（实时kafka）根据现实的业务情况，乘客即便打车了，也不是立马支付，很可能过些天才支付。所以不能做表关联，否则结果会不对（开心不）因此需
调优第一步，开启 MySQL 慢查询日志，找出慢查询 SQL：// 开启慢查询日志
set global slow_query_log = ON;
// 设置慢查询超时时间(单位秒)
set global long_query_time = 'xxx';
// 设置慢查询日志名称，默认名称：hostname-slow.log
set global log-slow-queries = 'xxx';
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读
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2024-03-06 17:12:50
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本文主要讨论es查询速度的优化。 网络中大部分的性能优化方案基本源于官网，如下位置:1. 文档进行建模避免使用nested和parent child类型 尽量先计算再将计算结果存储进es 尽量使用filter context查询 结合profile api分析查询慢的问题 严禁使用*开头的terms查询 谨慎使用通配符匹配和agg聚合 避免terms过多，成百上千2. 定期对不再更新的索引做for
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2024-02-23 10:07:44
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在生产环境中有一个功能，加载数据超过了30秒，于是开始启动优化之路。优化过程大致为：数据同步到本地进行测试找出慢查询的语句查询语句在本地与服务器上分别执行进行对比分析慢查询的原因提出优化解决方案1 数据同步到本地进行测试第一步做的是将数据同步到本地进行测试，毕竟在生产环境中进行测试还是不可取的。本次数据库数据量有12G左右，使用mysqldump来进行数据备份，并通过ftp或者共享文件夹的方式下载
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2023-10-06 19:59:41
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MySQL 查询速度慢与性能差的原因与解决方法更新时间：2019年09月26日 18:05:47 作者：Microtiger随着网站数据量与访问量的增加，MySQL 查询速度慢与性能差的问题就日渐明显，这里为大家分享一下解决方法,需要的朋友可以参考下一、什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台
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2024-06-24 17:34:23
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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HQL，用于处理大规模的结构化数据。在使用Hive进行数据处理和分析时，我们需要对其进行基准测试和性能测试，以评估其性能和稳定性。本文将详细介绍Hive的基准测试和性能测试。1. 基准测试介绍1.1 基准测试概述基准测试是一种用于评估系统性能的测试方法，通过在标准化的环境中运行一系列测试用例，来测量系统的各项性能指标。
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2024-09-12 20:44:22
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# 优化 Spark Thriftserver 查询速度的指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够带你走进 Spark Thriftserver 的世界，帮助你解决查询速度慢的问题。通过本文，我们将分步深入这一问题，让你掌握如何逐步提高 Spark Thriftserver 的查询效率。
## 整个优化过程的流程
我们将整个优化过程分为以下几个步骤。请参考下表：
| 步骤 | 描述
Java技术栈作者：唐立勇 什么影响了数据库查询速度
1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是 TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请
# HBase 查询数据速度慢问题分析与优化
## 引言
HBase是一种分布式的、面向列的NoSQL数据库，其强大的横向扩展性和高可靠性使其成为处理大量结构化数据的理想选择。然而，有时我们可能会遇到查询数据速度慢的问题，这可能导致系统性能下降和用户体验不佳。本文将分析HBase查询数据速度慢的原因，并提供相应的优化建议。
## 问题分析
当HBase查询数据速度慢时，可能有以下几个原因：
原创
2023-07-23 04:25:07
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# MySQL orderby查询速度慢优化指南
作为一名经验丰富的开发者，我理解初学者在面对MySQL查询速度慢问题时的困惑。本文将带领你了解如何优化MySQL的orderby查询，提高查询效率。
## 优化流程
首先，我们通过以下步骤来优化orderby查询：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 分析问题 |
| 2 | 检查索引 |
| 3 | 优化查询语
原创
2024-07-15 18:56:50
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es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？ 问这个问题，是肯定的，说白了，就是看你有没有实际干过es，因为啥？es说白了其实性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下5秒~10秒，坑爹了。第一次搜索的时候，是5~10秒，后面反而就快了，可能就几百毫秒。（LRU） 你就很懵，每个用户第一次访问都会
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2024-03-08 15:56:38
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上一篇空间查询不涉及到任何得效率优化, 本篇先做一个简单得效率优化,仅仅针对点数据的(PS: 线面数据还没搞定), 具体原理如下:1: hbase 得索引都在rowkey上, rowkey在hbase中是排序的, 查询如果指定Start rowkey 那么在大数据量情况下可以快速定位到数据在那些节点上, 这有点类似 跳表得多级索引, 例如 1-10亿个排序点值,
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2023-09-01 14:44:59
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如果电脑操作系统使用时间久了，我们的电脑开机速度就会变的越来越慢，会经常出现卡顿等，影响到我们的工作效率等等。那如果遇到电脑运行速度满怎么解决呢？小编就跟大家聊聊电脑运行速度慢的解决方法。1. 卸载清理软件与垃圾。多用户只管需要使用的软件都往电脑上装，却没有对用不上的软件进行卸载，或者卸载都不干净，主要是注册表信息形成很多残留，所以建议不需要的软件及时卸载，并使用系统优化工具比如360安全卫士这些
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2024-04-24 15:02:29
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解决通过OEM查询表空间速度慢的问题
原创
2013-01-14 10:06:00
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Python当前人气暴涨。它在DevOps，数据科学，Web开发和安全领域均有使用。但是在速度方面没有赢得美誉。这里有关于Python比较其他语言如，Java, C#, Go, JavaScript, C++进行性能对比，其中Python是最慢的。包含了JIT(C#, Java)和AOT(C,C++)编译器，也有像解释型语言如JavaScript。注意：文章中我所提到的"Python"均指使用C语
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2023-08-19 11:50:20
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