class Solution { public int searchInsert(int[] nums, int target) { //数组长度 int length = nums.length; // 如果比最小的元素小，返回0 int min = nums[0]; if(target < min...
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2022-07-29 10:55:25
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class Solution: def searchInsert(self, nums, target): """ 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。 如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 示例1： ...
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2021-10-28 11:34:00
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问题描述: 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 算法： class Solution: def searchInsert(self, nums: List[int ...
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2021-10-19 20:57:00
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搜索插入位置给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序
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2020-07-12 09:12:27
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Bean是一个由Spring IoC容器实例化、组装和管理的对象。在 Spring 中，类的实例化、依赖的实例化、依赖的传入都交由 Spring Bean 容器控制，而不是用new方式实例化对象、通过非构造函数方法传入依赖等常规方式。这样可以减少垃圾回收对大量实例的回收工作。在举例中使用到了三个类AAA，BBB和CCC。其中AAA和BBB是平等的两个类，可以相互调用。CCC是以BBB为构造参数的类
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2023-09-27 11:59:42
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int searchInsert(int* nums, int numsSize, int target){ for (int i=0; i<numsSize; i++) if (nums[i] >= target) return i; return numsSize; }
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2020-09-07 09:53:00
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,6], target = 7输出: 4示例 4:输入: nums = [1,3,5,6].
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2023-03-26 11:37:02
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给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序
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2021-08-13 14:05:56
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搜索插入位置给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 示例 1: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5输出: 2示例 2: 输入: nums ...
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2021-08-30 22:56:00
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给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 nums = [1,3,5,6] target = 5 #方法一目标库在列表里： position=nums.index(ta ...
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2021-10-05 18:46:00
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https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/description/我的解决方案：二分class Solution { public static int searchInsert(int[] nums, int target) { if(nums.length==0) return 0; //
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2022-02-28 13:51:37
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给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标
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2022-08-01 20:34:50
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https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/description/我的解决方案：二分class Solution { public static int searchInsert(int[] nums, int target) { if(nums.length==0) return 0; ...
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2021-06-29 13:58:50
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给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 示例 1: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [ ...
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2021-10-23 17:10:00
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: 4示例 4:输入: [1,3,5,6], 0输出: 0class Solution(object): def searchInsert(self, nums, target)
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2023-01-13 05:49:37
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给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。你可以假设数组中无重复元素。示例1:输入:[1,3,5,6],5输出:2代码实现classSolution{public:intsearchInsert(vector<int>&nums,inttarget){intbegin=0;intend=nums.si
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2020-02-25 01:03:31
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func searchInsert(nums []int, target int) int { n := len(nums) left, right := 0, n - 1 ans := n for left <= right { mid := (right - left) >> 1 + left if target <= nums[mid] { ans = mid .
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2021-06-01 13:48:54
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//给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 //你可以假设数组中无重复元素。 class Solution { public: int searchInsert(vector<int>& nums, int targe ...
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2021-07-16 14:59:00
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Easy！ 题目描述： 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3
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2021-05-24 15:19:07
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经典的二分搜索题，没有特别之处。可以用于考察同学对二分法的理解是否到位。这道题的关键点在于：找到满足第一个大于等于ta值就是left。
