引言：本节重点（1）在我写（一）的时候，很多小伙伴相信直接使用遇到了很多问题，本节就主要遇到问题进行回答:①R包版本问题②Data数据格式问题③CIBERSORT官方代码问题并将附上全部代码（2）此外，本节将介绍分析后的数据常见的可视化方式一、问题解决1、R包版本问题相信很多人都会遇到这个问题。如“这个R包版本不适用于该版本R”、“连接错误”、“依赖包安装无效或版本不足”等等。这时候通常解决办法两
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2023-07-10 12:14:33
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在R语言中绘制饼图的函数为pie，其使用格式如下Usage pie(x, labels = names(x), edges = 200, radius = 0.8,
clockwise = FALSE, init.angle = if(clockwise) 90 else 0,
density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NUL
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2023-06-21 18:48:49
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第一感觉， R最为统计分析， 数据挖掘的工具， 具有强大的分析能力； 但是与简单易用， 美观灵活的绘图工具相比， R语言的绘图美观性， 易用性的的确不够友好， 当然， 也可能是我初学， 不够了解的关系。 但是绘图函数的中各种参数之多， 足以表明R的强大绘图能力； 故，目前我认为， R语言是一个专业的工具， 如果只想练点花拳绣腿的， 大可不必使用R语言。 言归正传， 我从R语言最最简单的饼
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2023-08-17 07:37:16
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上一次给大家简单展示了plot函数的用法，以及par函数的使用。今天我们继续应用这两个函数，看看它的其他功能。下面这个图是数据的一部分[1]。我一直认为，作图简单，但关键是要知道数据在数据库中的格式，才能更好的应用到作图函数(以及其它函数)当中： 对该数据做一个x1对应y的散点图：> setwd("E:/Rstore/duoyuan/")
> A1=read.csv("da
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2023-08-21 15:29:47
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# 如何在Python中定义饼图颜色
## 步骤概览
以下是在Python中定义饼图颜色的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入必要的库 |
| 步骤二 | 创建数据和标签 |
| 步骤三 | 定义颜色列表 |
| 步骤四 | 绘制饼图 |
## 具体操作步骤和代码
### 步骤一：导入必要的库
首先，我们需要导入matplotlib库，用
原创
2024-03-23 05:14:47
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原创：黄小仙今天要给大家介绍的Pie chart（饼图），本来是不打算写这个的，因为用Excel画饼图实在是太方便了。本着能少动一下是一下的懒人原则，是不打算用R画的，再说，本小仙不是掌握了R作图大器ggplot2么，实在需要用的时候我就一句ggplot()+geom_pie()不就搞定了。 结果后来用Excel画饼图调整颜色、大小的时候着实有些崩溃。习惯了几句代码就出图之后，没有办法再忍受手动操
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2023-07-27 16:40:23
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R语言绘图学习绘图模板：ggplot(data = data)+ <XX>(mapping = aes())通过更改<XX>的不同函数，则可以作出不同类型的图。 常用的作图函数<XX>
函数名图像geom_abline()线图geom_area()面积图geom_bar()条形图geom_bar2()二维条形图geom_bin2d()二维封
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2024-06-17 14:56:03
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# 用Python生成多个Pie Chart
在数据可视化领域中，Pie Chart（饼状图）是一种常见的图表形式，用于展示数据各部分占比情况。通过Python的matplotlib库，我们可以轻松地生成多个Pie Chart，进一步探索数据之间的关系。
## Pie Chart简介
Pie Chart通常用于展示数据的相对比例，将整体分成几部分，每一部分的大小与其所代表的数据量成比例。通过
原创
2024-03-24 04:45:07
35阅读
package com.ashzheng.mpandroidchart;
import android.app.Activity;
import android.graphics.Color;
import android.os.Bundle;
import com.github.mikephil.charting.charts.LineChart;
import com.github.mik
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2024-07-01 12:06:12
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最近，需要对一组数据进行相关性分析，之前用R语言画过热图，但感觉还是不够直观。作为一个小白，干什么都不太成体系，所以就直接搜，搜现成的。于是，找到了这个：相关性分析 | R语言 -- 相关性矩阵及可视化（相关性分析 | R语言 -- 相关性矩阵及可视化 - 简书），感觉这个chart.Correlation（）挺不错——直观、简洁，如下图所示。但,这个函数画的图还是存在一些问题，上三角相关性大小非
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2023-07-06 16:54:07
1385阅读
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open flash chart with struts2 pieconnext-graphs是struts2的标签，是其可
原创
2023-05-09 13:51:52
43阅读
今天笔记的内容是R语言中绘图相关的基础知识，绘制简单的饼图、条形图。饼图怎么画？R语言中pie（）函数用于绘制饼状图，需要准备向量数据、标签、调色板等信息，然后利用函数生成图片，语法格式为：pie(
x, #数值向量，饼状图中每块面积大小
labels = names(x), #字符向量，各扇区的名称
edges = 200, #外边圆圈的边数，越大越平滑
radius = 0.8, #饼图半径
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2024-02-08 21:51:34
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#基本统计分析
#整体描述性统计分析，针对数值变量
attach(mtcars)
opar = par(no.readnoly=TRUE)
d = mtcars[c("mpg","hp","wt")]
head(d)
#summary
#较标准正态分布呈现正偏，且较平。（偏度为正，峰度为负）
summary(d)
plot(density(mpg))
#describe
#多了峰度，偏度等数据
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2024-02-22 17:41:41
116阅读
效果图源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创
2021-07-07 14:15:34
44阅读
效果图源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创
2022-03-24 16:05:20
94阅读
一、Pie Chart 饼图、1、pie 函数、2、pie3 函数、3、饼图示例、
原创
2022-04-09 11:39:26
2087阅读
谷歌翻译整理的，原文是官网文档饼形图pie chart饼图以饼图切片的形式显示来自一个或多个查询的缩减系列或系列中的值，因为它们彼此相关。切片的弧长、面积和圆心角都与切片值成正比，因为它与所有值的总和有关。当您想要以美观的形式快速比较一小组值时，最好使用这种类型的图表。值选项Value options使用以下选项来优化可视化中的值。显示show选择要显示的信息量。计算Calculate&
翻译
2022-07-19 16:53:07
5800阅读
上文弄了个绘制报表的，有了报表，当然想一并也绘个饼图，柱形图之类的玩玩，看看了
原创
2023-01-30 17:05:23
173阅读
所有的变量使用到这一点，在本教程中有一个共同点：该变量必须先声明在编译的时候。 这导致了两个问题：第一，很难有条件地声明一个变量，把它在一个if语句块之外（在这 种情况下，它会超出范围时，块的结束）。 第二，所有数组的大小必须决定在运行程序之前。
例如
，
以下
是不合法的
： cout << "How many variables do you want? "
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2024-05-21 22:54:21
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Pie Chart——饼状图控件（Pie Chart）以饼状图形式显示每一个项目内容所占的百分比比重。在设计时。能够使用属性编辑器加入或者移除项目以及更改属性值。在执行时。使用AddItem,RemoveItem, ClearList和ItemCount用于加入或移除项目；使用ItemTitle,
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2017-08-06 20:00:00
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